1 机器学习

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2 工业实践

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3 聚类算法

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3.1 K-means

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3.1.1 算法概述

3.1.2 要点

3.1.3 算法流程

3.1.4 评价

3.1.5 改进

 

 

3.2 层次聚类

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3.2.1 算法概述

3.2.2 分解方法

 

3.2.3 簇间距离

3.2.4 受限点

3.3 GMM

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3.3.1 算法概述

3.3.2 原始形式

3.3.3 参数估计

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）

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