目录

条件概率

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全概率公式

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贝叶斯公式

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贝叶斯公式2.0

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知识不确定性的表示

知识表示方法

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充分性度量LS

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必要性度量LN

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几率函数

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贝叶斯公式的几率似然性形式：计算O（H|E）

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贝叶斯公式的必率似然性形式：计算O（H| 非E）

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LS的性质

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LN的性质

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LS与LN的关系

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证据不确定性的表示

不确定性推理计算

确定性证据

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不确定性证据

杜达公式：计算P（H|S）

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杜达公式解释（4种情况）

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杜达公式的第四种情况：比较 P（E|S） 和 P（E）

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组合证据的不确定性的确定方法

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结论不确定性的合成和更新算法

合成算法： 计算O（H|S1,S2,…）

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更新算法

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一道综合性的例题

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# 人工智能
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