作为美食爱好者，我一直将清代饮食文化专著《随园食单》视为心中的瑰宝。作者袁枚可以说是那个时代的“美食博主”和“探店达人”，全书记录了他数年的烹饪心得和美食随笔。

一直有个愿望——深入研究这本古老的烹饪巨著。然而，由于成书年代久远，《随园食单》以文言文为主，语言精炼却难以理解；它又完全是用文字呈现，缺乏现代人习惯的阅读形式：图像或视频。因此，很多时候我不仅读不懂书里说的烹饪之法，也想象不出来菜的出品样貌。

这两天，我突发奇想：利用 AI 编程+飞书多维表格好像可以把这些难题一次性解决。

确实做到了。

这是我根据《随园食单》原文，用 AI 作图还原出的几个“古法老菜肴”。它们构图精致、还原度之高，让我实在忍不住想到处炫耀。在这之前，它们可只能沉睡在遥远的古籍之中。

同时，我还调用 AI将原书里的烹饪步骤转换成了白话文以及更具网感的“小红书式”文案。“老古董”们这下也能和年轻人们共频了。

这还不是最惊艳的事。因为AI可以作图写文案并不是稀奇事。这个方案厉害于，我让这些步骤全自动化并提速了。

要知道，《随园食单》全书记录了三百多道菜。纯手动操作上述流程的话，我可能要直接崩溃。但我利用飞书多维表格后，就可以将所有菜肴的文案转换、图片生成、甚至菜品分类一键完成。而且，通过切换不同视图模式，《随园食单》这本古籍还能变成图文并茂的烹饪笔记，或说是一套可随手翻阅的“古典菜谱卡片集”。相比原书的呈现方式，当前的内容更加贴近现代读者的阅读习惯。

成品我已经在飞书上公开了。如果你也是美食爱好者，欢迎点击作品链接,查看这复原的三百多道菜的样子。
飞书文档：
https://xwbwyhl09w8.feishu.cn/wiki/DIsqw5SpDiMMLnkJiSGcSIKEn0g?from=from_copylink

怎么做的？我简单讲下思路，其实就两大步骤。

第一步：用 AI 编程解析原文，提取菜品与做法

《随园食单》中除了菜品的烹饪方法，还包含了袁枚的烹饪心得、饮食趣闻。如果全文照搬进表格，会非常混乱。因此，我利用 AI 编程，对原文进行结构化处理：

• 自动识别菜名

• 提取对应的原版文言做法

• 过滤掉与烹饪无关的内容

• 生成可直接导入多维表格的 Excel 数据

具体操作细节不再赘述，感兴趣的读者可以参考我之前有关普通人玩AI编程的文章，核心其实就是将需求告诉AI编程软件，然后修改迭代。

在这步，我得到了一个.CSV文件。文件里只保留了两列内容：菜品名以及对应的烹饪步骤。这一步相当于对整本书“拆骨取肉”，只保留每道菜最核心的技术内容。

第二步：让多维表格完成最后的“魔法”

所有菜品名与文言文做法被整理成三百多行数据后，我把它们输入到了飞书多维表格里。

于是飞书多维表格开始发挥它最强大的能力。对于每一行，我设置了自动化处理流程，包括：

• 调用 DeepSeek

1.将文言文转为白话文

2.再生成小红书风格的现代文案

• 调用 AI 图像生成

1.先由 DeepSeek根据做法想象出菜品的外观

2.再根据这个外观描述生成对应的成品图

这里的核心，就是使用飞书多维表格里的“字段捷径”功能以及其并行处理能力。操作很简单，使用方法可以参考官网，也可以私信交流。

当所有字段设定完毕后，我只需轻轻点击“回车”。几分钟内，三百多道菜就可以带上AI魔法自动完成文案转换、图像生成，并自动排版成可以随时切换的图文卡片视图。

这本沉睡几百余年的古籍，忽然就在屏幕上焕发出了新的生命。科技真的太有魔力了，而这竟然是我一个人一个晚上摸索出来的作品。

以AI为底座的工具产品正在不断改变我们与生活交互的方式。科技和人文，正在以最快的速度相互融合。可以预见，未来我们的生活会更高效、更有趣。而本例中，AI编程和飞书多维表格作为先进生产力工具，正是当下能触摸到最有意思的工具代表。

AI编程很简单，其实拿起任何一个AI工具就能编出个工具；用飞书多维表格也容易，现在都不用装APP打开网页就能用。

但问题在于，工具再好，要先行动起来。