AI Coding时代，工程化能力是最后的“护城河”吗？谈谈“大模型善后工程师”的崛起

当业务员都能用Vibe Code完成70%的需求时，那剩下的30%，才是工程师价值的真正体现。

一、从“Vibe Coding”的狂欢，到“最后一公里”的无奈

兄弟们，不知道你们最近有没有一种强烈的感觉：AI编码工具（比如Cursor, Github Copilot）的发展速度，已经远远超出了我们的预期。

前段时间，一个非常形象的词火了——Vibe Coding（氛围编码）。你不需要敲出完整的代码，只需要用自然语言描述你想要的“氛围感”或功能，AI就能帮你生成大段的代码。这听起来简直像魔法一样。

在实际开发中，尤其是原型构建和简单功能实现上，AI的效率高得吓人。我最近亲自体验了一把，用AI来辅助一个中小型前后端项目的开发。结果真如网上所说，AI一口气能帮我完成70%-80%的功能代码，页面渲染、基础API、样式布局，有模有样。

然而，狂欢过后，问题接踵而至。我发现自己卡在了那“最后一公里”上。

二、我的亲身经历：被AI“牵着鼻子走”的噩梦

当我沉浸在AI高效生成的喜悦中时，很快就发现了不对劲：

1. 代码冗余与“屎山”雏形：AI为了完成一个功能，可能会生成多种实现方式的代码，或者引入不必要的抽象层。它不懂“简洁”，只懂“堆砌”。一个文件里，可能同时出现了三种不同风格的状态管理代码。
2. 架构混乱：由于我一开始没有给出极其明确的技术架构指令（比如“用Pinia做状态管理”，“路由结构按A-B-C分层”），AI生成的代码在结构上就开始“放飞自我”。前后端交互的部分更是重灾区，接口规范五花八门。
3. “一本正经地胡说八道”：最可怕的是，AI会拟造数据、拟造API！它生成的代码里，可能会直接使用一个它“想象”出来的API返回字段，而实际上后端根本没有这个字段。如果你对技术栈不熟，肚子里没点墨水，你甚至都看不出来它在骗你！
4. 沟通的困境：当代码出现问题，你想纠正AI时，你会发现，如果你自己都不知道问题的根源、正确的技术路径是什么，你根本无法有效地和AI交流。你只能模糊地说“这里不对，改一下”，而AI给你的可能是一个更错的版本。

那一刻，我恍然大悟。我并不是在驾驭AI，而是在被AI生成的一堆“半成品”和“垃圾代码”牵着鼻子走。如果我不知道一个功能从设计、开发、联调到上线的完整流程，不清楚项目的整体技术架构，我甚至连给AI下命令的资格都没有。

三、“大模型善后工程师”：AI时代的稀缺物种

正是在这种背景下，我看到了那个让我会心一笑又深感认同的词——“大模型善后工程师”。

这个角色，指的正是我们这些需要为AI生成的代码进行收尾、修正、优化和整合的工程师。我们不再是从0到1的纯粹创造者，而是从0.7到1的质量把控者和架构师。

“善后工程师”的核心能力，恰恰是传统的、被我们反复强调的——工程化能力。

• 架构设计能力：在项目开始前，你心中必须有一张清晰的蓝图。你能告诉AI：“我们前端要用Vue3 + TS + Pinia，采用这种目录结构，后端API需要遵循RESTful规范”。而不是让AI自由发挥，生成一锅“大杂烩”。
• 代码审查与重构能力：你需要有一双“火眼金睛”，能快速识别出AI代码中的冗余、坏味道和潜在风险，并果断地进行重构，将其整理成可维护、可扩展的整洁代码。
• 调试与问题定位能力：当AI生成的代码跑不起来或者结果不符合预期时，你需要依靠扎实的调试功底，从错误信息、网络请求、数据流中精准定位问题所在。这是AI目前无法替代的。
• 集成与部署能力：AI生成的是一个个代码片段，如何将它们有机地组合起来，配置好构建流程、CI/CD流水线，最终平稳地上到生产环境，这全是工程化的范畴。

四、结论：AI不是来取代工程师的，是来淘汰“伪工程师”的

所以，回到标题的问题：AI Coding时代，是不是工程化能力越来越重要了？

我的答案是：是的，而且是前所未有的重要。

AI解决了“代码生成”的效率问题，但它把“工程问题”更加赤裸裸地暴露了出来。它把程序员从重复的体力劳动中解放出来，从而让我们能更专注于更高价值的工作：

定义问题、设计架构、保证质量、把控全局。

以前，你可能靠会写CRUD就能找到工作。但在AI时代，如果你只懂得堆砌业务代码，而不具备上述的工程化能力，那么你很可能就会成为那个被AI“牵着鼻子走”，甚至被淘汰的人。

反之，如果你是一个具备深厚工程化功底的工程师，那么AI对你来说，就是如虎添翼的“超级外挂”。你能驾驭它，让它替你完成枯燥的部分，而你则专注于创造和设计。

讨论时间：

各位同行，你们在使用AI编码工具时有什么类似的“血泪史”或成功经验吗？

1. 你是否也感觉被AI生成的代码“坑”过？
2. 你觉得在AI时代，哪些工程化能力是必须掌握的？
3. 你如何看待“大模型善后工程师”这个角色？你认为这是程序员的未来吗？

欢迎在评论区畅所欲言，我们一起探讨在AI浪潮下，程序员的生存与发展之道！