搜索行为已经发生了根本性的变化。

人们直接问ChatGPT问题，依赖AI概览获取即时答案，并期望从多个来源获得综合信息。

优化这些AI系统决定了你的内容是否被引用和推荐，还是保持隐形。

本指南涵盖了基础知识，帮助你入门。

如需更深入的技术实现和高级策略，请查看我们全面的生成引擎优化（GEO）指南。

让我带你了解如何优化AI搜索、跟踪AI可见度，并在生成式搜索重塑SEO时保持领先。

什么是AI搜索优化？

AI搜索优化是指让你的内容被ChatGPT、谷歌的AI概览和Perplexity等语言模型频繁引用并突出展示的做法。

这种LLM优化方法也被称为生成引擎优化（GEO），侧重于更频繁地被引用，并在AI生成的回答中排名更高，而非传统的搜索引擎结果。

这包括针对以下平台进行优化：

• Google AI Overviews：显示在自然搜索结果上方的 AI 生成摘要
• ChatGPT Search：ChatGPT回答中的引用和推荐
• Perplexity：人工智能驱动研究查询中的来源归因
• Copilot：Microsoft对话式搜索体验中的引用

成功需要理解这些平台如何选择资源。并确保你的内容始终作为他们首选的引用出现——理想情况下是主要或首要提及的来源。

AI搜索与传统SEO的不同之处

传统SEO优化搜索引擎排名。AI搜索引擎优化会优化提及和引用次数。

AI搜索与SEO之间的细微差别可能令人困惑。这让许多营销人员开始怀疑，实际上用于优化每种方法是否真的不同。

可以这样想：人工智能系统现在充当用户与内容之间的中介，过滤和综合信息，而不仅仅是链接信息。

这改变了人们搜索和获取信息的方式：

• 人们会提出完整的问题。他们不再问“电子邮件营销技巧”，而是问“提高B2B公司邮件打开率的最佳方法是什么？”
• 人工智能提供完整的答案。用户无需点击多个网站即可获得全面的回复。
• 品牌知名度比流量更重要。即使用户不访问你的网站，被引用也能建立权威。
• 多个资料会被合并。人工智能从多个网站提取信息，生成一个答案。

所有这些差异意味着你需要用不同的写作方式。重点是易于引用和引证，而不仅仅是全面。

为什么AI可见性是下一个SEO前沿

AI可见性是SEO的下一个前沿，原因有很多。

首先，人工智能搜索正在爆炸式增长。

自2023年10月以来，ChatGPT每周活跃用户增长了8倍。困惑度正成为首选的研究工具。谷歌的AI模式正在向数百万用户推广。

但这里有个数据改变了一切：AI搜索访客的转化率是传统自然访客的4.4倍。

等到有人通过AI引用或提及找到你时，他们已经了解了你的解决方案，也更接近做出决定。

机会巨大。

目前，AI搜索是一个尚未被充分开发的渠道。虽然传统的搜索结果页面竞争激烈，但AI平台对引用需求极高，且该领域尚未拥挤。

这意味着新兴或规模较小的网站通过专门针对AI优化获得了前所未有的曝光机会。

而这种可见度可以转化为收入。如果你的受众持续在AI输出中看到你的品牌被提及，你的品牌更有可能成为首选。

因此，现在优化AI可见度的公司，可能能够在竞争对手争夺传统搜索量下降时，更能打入受众面前。

窗户不会永远开着。但你不需要彻底改造所有东西才能开始。

如何优化AI搜索引擎

你不需要彻底改革整个内容策略才能开始获得AI引用。事实上，你不应该这样做。因为许多相同的概念都适用：写高质量内容、让内容易于理解等等。

话虽如此，以下是本周提升你AI可见度的五种快速方法。

1. 验证AI系统能够访问您的内容

在优化引用之前，先确认AI爬虫真的能访问你的页面。

请查看 yoursite.com/robots.txt 的robots.txt档案。寻找常见AI爬虫的阻挡，比如：

• GPTBot (ChatGPT)
• CCBot (various AI systems)
• Claude-Web (Anthropic)

如果你看到这些爬虫的“Disallow： /”，说明你是在阻止AI访问。

快速验证：在ChatGPT、Perplexity和Claude上搜索你的品牌名称或关键话题。如果你的内容从未作为来源出现，可能会遇到无障碍问题。

检查你最重要的页面没有被以下方式阻挡：

• 登录墙或付费墙
• 仅支持JavaScript的导航，爬虫无法跟踪
• 缺失或损坏的规范标签
• 服务器错误或加载极慢

快速行动：通过在AI平台上搜索3-5个热门页面的准确标题来测试它们。如果没有任何资料来源，请检查你的技术配置。

2. 为你的最佳内容添加具体统计数据

从2-3篇已经在目标关键词中排名较好的文章开始。

用具体数据替换“许多企业在电子邮件营销上遇到困难”这样的模糊说法：“根据Litmus 2024年的研究，电子邮件营销每花1美元就能产生42美元。”

这一单一改动通常能带来最快的AI引用提升。

快速行动：花30分钟查找2-3条与你表现最佳文章相关的统计数据，并正确注明出处。

3. 在AI平台上测试你的主题

向ChatGPT和Perplexity提出与你的受众会问的关于你细分市场或专长相同的问题。

注意哪些竞争对手被引用，以及出现了哪些类型的资料。

如果你在竞争者出现时总是缺少结果，那你就发现了内容缺口。

注意人工智能系统如何表达他们的回答——这能告诉你他们偏好的语言和结构。

然后在自己的内容中镜像出这种语言和格式。

例如，如果AI回答持续使用编号列表或直接定义，就将这些元素融入你的文章中。

快速行动：在ChatGPT、Perplexity、Copilot和谷歌的AI概览中测试五个与你主要主题相关的问题。

记录哪些来源被引用，并分析它们的不同之处。

例如，他们是否使用特定的数据格式、特定的标题结构，或者某些类型的示例？

最后，从引用次数最多的来源中找出一个元素，以便你下一篇内容中加入。

4. 直接回答内容结构

写作内容，将问题分成独立章节，直接回答，而不是制造悬念。

AI系统会提取内容块，所以每个部分在没有页面其他部分上下文的情况下应该能理解。

使用类似“如何缩短网站加载时间？”这样的题目，而不是像“性能提示”这样模糊的标题。

然后，立即回答这个问题。

从“通过优化图片、启用压缩和选择更快的托管来缩短网站加载时间”开始，再深入探讨。

快速行动：重写一篇现有文章的标题，直接回答读者提出的问题。然后确保每个标题下的开头段落能给出完整的答案，再展开细节。

5. 让自己易于引用

包括专家引用、案例研究结果以及AI系统能够提取和引用的具体例子。

人工智能系统擅长通过综合多个来源来做出概括，但它们需要具体的数据点和实例作为证据。

像“我们的方法有效”这样的泛泛陈述，无法提供足以让内容值得引用的具体细节。

与其说“我们的方法效果良好”，不如写“当我们将客户端页面加载时间从4.2秒缩短到1.8秒时，自然流量在两个月内增长了43%。”

具体数据、时间框架和可衡量的结果为AI系统提供了支持网站性能更广泛主张时的具体参考。

除了可引用的内容外，还要确立自己作为可引用来源的地位。

将你的资历和经验添加到作者简介中。人工智能系统在决定引用哪些来源时，可能会寻找权威信号。

快速行动：在简介中添加一个具体的例子或案例研究结果，并将其纳入下一篇内容中。

这些变化不会一夜之间改变你的AI可见度，但它们为其他优化技术奠定了更高效的基础。

从统计数据开始——这是你能做到的最高影响力、最少努力的改进。

6. 保持内容更新

定期更新内容是一种传统的SEO技巧，对于提升AI搜索可见度可能更为重要。

当你进行触发AI概览的搜索时，你可以亲眼看到这一点。即使是关于常青主题的查询，也往往会显示近期内容：

其他AI工具也会优先考虑近期性。这正是AEO Vision联合创始人兼首席增长官Metehan Yeşilyurt最近在LinkedIn上发布的内容：

优先更新对业务至关重要的页面，以及那些曾经曝光度高但现在不再活跃的页面——使用Google Analytics 4来寻找流量下降的页面。然后，通过以下方式更新这些页面：

• 结合来自权威来源的最新统计数据
• 根据最新发展对讨论进行现代化（例如，更新去年关于ChatGPT的文章，讨论新模型的具体细节）
• 收集新的和原创数据并添加相关洞察（例如，发布2025年的客户调查，并调整包含2024年调查洞察的报告）

帮助你优化AI搜索的工具

免费测试可以作为入门，但你不能每周手动检查多个AI平台上的数十个主题。

你可能会想：是什么软件监控我的品牌在AI搜索结果中的提及？

企业AIO监控您在ChatGPT、Perplexity和Gemini等AI搜索平台上的品牌提及情况，并全面展现品牌在AI生成的响应中的呈现情况。

如果你想知道哪些工具能帮你与竞争对手进行AI可见度的基准测试？

Enterprise AIO 还帮助您将 AI 可见度与竞争对手进行基准对比，从而跟踪品牌提及、情绪和市场份额在 AI 搜索平台上的表现。

当免费测试不够时

当你需要：

• 持续监控你细分领域的20+主题和子主题（比如关键词研究、技术SEO、内容写作和链接建设，如果你在SEO领域）。
• 追踪您的品牌和竞争对手在多个AI平台上的提及情况
• 衡量情绪随时间的变化
• 规模超越了基本的可见性检查

AI监控与优化工具：

品牌提及追踪：

• Semrush Enterprise AIO：跟踪你主题中有哪些竞争对手被引用，监测 AI 回答中的品牌情绪，并提醒你引用机会
• Semrush AI 可视化工具包（前称 AI SEO 工具包）：追踪您的品牌在顶级 AI 平台上的可见度，分析您的被提及和推荐方式，并提供战略洞察，提升您在 AI 生成答案中的影响力。

技术验证：

• 谷歌的富结果测试：验证你的结构化数据标记是否正常工作
• Robots.txt检查器：确保你没有屏蔽像GPTBot或CCBot这样的AI爬虫

可扩展的测试框架：

先用免费测试方法，针对2-3个核心主题，再考虑付费工具。然后在需要时使用企业级一体水冷：

• 跨多个AI平台的自动监控
• 竞争对手比较与基准测试
• 历史数据与趋势分析
• 品牌提及变更的警报系统

最后

你已经学会了如何优化AI搜索。

这里有一个简单的行动计划，供你开始。

今天（30分钟）：

• 找2-3个需要更多权威的条目统计数据，并附上来源
• 问ChatGPT和Perplexity一个你的受众会问的问题，然后注意哪些竞争对手被引用，以及AI使用的语言模式

本周：

• 将一篇文章中的3到5个关键标题改写为直接问题。然后确保每个段落下的第一段能直接回答问题
• 在作者简介中添加一个具体的案例研究或例子
• 测试你在AI平台上搜索主题时是否会出现竞争对手。然后从引用次数最多的来源中找出一个可以调整的内容元素