从ChatGPT到我的编码天团

如今市面上的Agent编码工具我基本都试过了——Cursor、Windsurf、Augment（他家的ACE引擎确实可以）、Kiro、谷歌的Antigravity，还有CLI界的Codex、Claude Code、Gemini等等。还有个之前薅过羊毛的Droid。

说起来有点不好意思，上面提到的这些，我全都用过。有的尝个鲜就放在哪里了，有的一直在续费。

说起第一次接触大模型，那还是ChatGPT刚出圈那会儿，2023年吧。记得当时注册账号那叫一个折腾，得找国外手机接码，各种教程满天飞，我跟着捣鼓了大半天才搞定。问的第一个问题是啥？"你知道蔡徐坤吗"（现在想想我当时脑子里到底在想什么）。

那时候用的时候和现在比相当原始，从IDE里把代码一段段复制出来，粘贴到聊天窗口，然后一个问题一个问题地问。现在回头看这操作，确实有点憨，但说实话，当时能少去Stack Overflow和CSDN里翻那些复制粘贴的垃圾答案，就已经让我觉得很爽了。当然了，那会儿写代码主力还是自己，AI充其量就是个查文档的小助手。

后来GPT推出Plus会员，雷打不动地续费快俩年了。有意思的是，现在各种AI编程工具满天飞，什么Antigravity啊、什么Agent啊，功能看起来一个比一个炸裂，但我做代码方案设计的时候，还是习惯先开个GPT聊两句。这种感觉怎么说呢，就像你明明有了各种高级调试工具，但遇到bug第一反应还是print大法——有些习惯一旦养成，就改不掉了

想想刚入行那几年，哪有什么AI帮你，全靠自己"博览群书"——说白了就是把GitHub上看到的优秀代码和方案都复制到自己的文件夹里，需要的时候随时开抄。那时候我还给这个文件夹起了个特别中二的名字叫"武器库"，哈哈，现在想想真是……

其实从那个"武器库"到现在的AI工具，本质上都是在找更高效的搬砖方式罢了。只不过以前是抄别人的，现在是让AI帮你写，但最后兜底的、背锅的，还不是咱们这些牛马程序员自己。

双开时代

去年刷到Cursor，基于VSCode的。我一个臭写Java的，VSCode对Java的支持……懂的都懂，不太顺手。于是我就双开，左边IDEA，右边Cursor。

这时候我的AI工作流基本成型了：GPT负责聊技术方案，聊透了生成一个.md文件扔到项目里，然后让Cursor去写代码。不过那时候我还是有点怂，只敢让AI写写基本的CRUD，复杂逻辑还是自己写伪代码，然后在聊天框里一轮轮调教，最后再复制回IDE。

20美刀的Cursor加上20美刀的GPT，对当时还在实习的我来说，压力确实有点大。好在干活速度是真快了，省下来的时间全用来摸鱼刷网页（算不算把活外包给了AI？）。

后来发现了Windsurf，只要10美刀，还有IDEA插件。之前IDEA补全我还得靠Github Copilot，于是光速投奔。Windsurf的体验虽然比Cursor稍微差那么一点点，但架不住便宜一半啊。

MCP时代搭配Augment

MCP发布后，各种辅助编码的MCP如雨后春笋。我配了一堆，也删了一堆，给大家推荐几个常用的：

• context7

  ：获取一些库的最新API

• ddg-search

  ：联网搜索，让模型别瞎编

• sequential-thinking

  ：让那些不擅长思考的模型学会反思

• mcp-deepwiki

  ：能链接到Github的一些项目

• shrimp-task-manager

  ：规划复杂的任务列表

后来实在没忍住，咬牙付了30刀体验Augment。结果……真见鬼了，是真好用！这时候我才终于敢放心地把键盘交给AI。它总能精准找到我要修改的文件和代码，不需要我每次都手动指定文件、提供已有的API。提示词增强功能也很顶，再也不用我自己手打一大段话去优化提示词了。以前遇到跨文件修改的复杂功能，我都得折腾半天，有了Augment，我基本上IDEA只用来提交代码和Review了。

不过即便如此，还是得人工频繁介入，稍不留神就有依托屎山了，有点累。

Claude Code：真正的Agent时代

然后Claude Code来了。

在我看来，Claude Code才是标准的Agent开发工具。不像Cursor那样基于向量匹配（有时候匹配得莫名其妙），Claude Code直接用终端命令完整加载代码。虽然看起来很蠢，操作也很复古，但凭着"力大飞砖"的Token消耗量，在代码理解能力和任务完成准确度上，Cursor这类工具还真追不上。

从这时候开始，我是真的放心大胆把编码工作交给了AI Code Agent。相信很多人现在跟我一样，代码完全交给AI，自己只负责审核。前阵子GPT-5（此处指代更强模型）发布的时候，我立马续费了一个月Cursor体验，那种感觉……以后手写代码可能就像现在的人手写汇编一样稀缺了吧。

OpenAI发布Codex之后我也第一时间体验了。虽然模型很强，但体验上反而不如Cursor里的GPT-5。这说明啥？好的模型加上好用的工具，缺一不可。

我的编码天团

随着Codex功能的完善，再加上最近Gemini 3的发布，主流编码"御三家"算是凑齐了。

我现在的工具链变成了编码天团：

• Claude Code

  ：打主力，Plan Model和工具链非常优秀

• Codex

  ：处理复杂Bug，GPT-5.1修Bug又快又准

• Gemini 3

  ：刚出来，先让它写写小工具、小函数，干点杂活

• GPT

  ：提供方案设计

我现在干活不是只开一个工具，而是同是开几个窗口。

具体工作流是这样的：收到需求→自己先分析拆分，脑子里有个大概逻辑→找GPT聊天讨论具体方案（这一步往往要聊挺久，如果GPT跑偏了，我就直接删了会话重开）→方案定下来后复制成.md保存到项目里→用Claude Code打开plan模式，让它给出详细实施方案→确认无误开始生成代码→如果有Bug，复制给GPT修复→提交。

这一套下来，基本上一遍过，无需返工。

AI时代，我们可以完全交给Agent了吗？

这里可能引申了另一个问题大模型的上下文窗口是有限的，复杂需求怎么办？

这就引出了一个新问题。我的答案是：在大型、可持续维护的项目中，对程序员的要求反而提升了。

如果你只会CRUD，那你对项目的理解就不够深，对架构设计也没概念。利用AI确实能加快进度，但生成出来的全是不可维护的代码。因为AI有上下文限制，随着Token增加，它输出的东西会越来越偏离最初的方案，甚至因为错误的上下文陷入死循环。

所以，需要人工做好任务划分，把一个大任务拆成一个个细小、可维护的独立任务。还有，必须有大量的文档、合理的命令、详细的注释，让你在必要的时候可以大胆地clear掉一个窗口。

我有个同事，就是喜欢把所有编码都放在同一个会话里。Agent为了省Token会压缩上下文，错误的上下文对大模型来说就是纯纯的负担。

把AI当员工，而不是神

我的工作流非常依赖Spec-kit和大量文档。注意，这些文档不是Agent干完活后生成的（我会在提示词里禁止AI输出执行文档），而是我手动让大模型根据需求生成的。

认真想想，我们在公司开发的时候，不也得写文档让别人理解项目吗？每次一个/clear或者/new，其实就相当于一个新人来到了你的项目组。他没有任何记忆，一切从零开始，你需要准备大量有效的文档，让这个"新人"快速理解项目，他才能更好地干活。

当然，员工偶尔也会犯错，写出Bug。团队成员写Bug不很正常吗？看看隔壁Cloudflare崩成啥样了。

这时候就需要你这位"领导者"登场了。当你发现员工在一个错误里死循环的时候，你就在旁边干瞪眼吗？这时候你得去分析，或者让多个Agent一起讨论，大家齐心协力找出问题。然后你要做的，就是毫不留情地清空Agent的上下文。（工作中大家都会发现有些人特别犟，AI也是如此。好在我们能手动物理清空AI的记忆。）

如何避免踩坑

之前用Claude写一个关于Netty连接的功能，它想当然地加了一个@ChannelHandler.Sharable注解。我在文档里也没说明在channelActive里面设置了唯一ID，结果导致并发问题，正确值始终不对，测试数据怎么都对不上号。

然后Claude就疯了，疯狂调试，创建了一堆测试文件和日志，陷入了死循环。

这时候我果断介入，首先暂停了Claude的"键盘，你去小黑屋反省反省。"我自己去翻代码，最后发现它居然加了@ChannelHandler.Sharable。这也不能全怪Claude能力不行，只能说我没给它准确的信息。

所以，作为领导者，虽然你花钱了，但也不能当甩手掌柜。不然只会白白浪费你的Token。这就是为什么我说，对程序员的要求反而提升了。

现在的日常

现在的日常就是：跟AI沟通方案，看着AI干活的时候我摸摸鱼（难道这就是当老板的乐趣？），然后Review代码。

当然，说实话，AI写的代码里那些深层的Bug我也经常看不出来。我的能力还没达到那种细致入微的程度，往往都是踩到坑了才发现："妈的，毁了。"

回不去的日子

最后说句实话，虽然我嘴上和同事经常吐槽AI有时候笨得要命，但我心里清楚，我已经回不去了。

临时需要调整CSS样式，我第一反应还是打开Claude："来，给我修改CSS样式。"三十秒搞定的事，为啥要自己花几分钟去手动调试？
现在每天的工作状态就是：早上到公司，给我的"员工们"分配任务，然后一边喝瑞幸一边看它们干活。偶尔救个火，偶尔指点一下方向。这帮家伙不睡觉、不要加班费、不会跟你抱怨996，除了偶尔犯傻需要你救场，简直是完美员工。
当然了，有时候也会想以后的序员最后会变成什么样？也许就是坐在一群AI中间的那个"技术总监"吧?

管他呢，先把今天的需求搞定再说。我要去指挥Claude，早上产品又改需求了