在当下，AI编程已经是开发行业的基本共识，不用AI的场景很少了，大多数场景都是要提效的，很多公司也开始要求规范使用AI作为编程辅助工具。大多数IDE支持AI插件，但是笔者更推荐插件有出对应的IDE的厂家。

目前市面上有许多优秀的AI增强型IDE（集成开发环境）和代码编辑器，以下是一些主流的选项，分为几类：

传统IDE + AI插件

1. Visual Studio Code (VS Code) + AI扩展

   • GitHub Copilot：最流行的AI代码补全工具

   • Amazon CodeWhisperer：AWS的AI编程助手

   • Tabnine：本地/云结合的AI代码补全

   • Cursor：基于VS Code的AI深度集成版本

2. JetBrains全家桶 + AI插件

   • IntelliJ IDEA、PyCharm等 + GitHub Copilot插件

   • Code With Me + AI功能

新一代AI原生IDE

1. Cursor

   • 基于VS Code，深度集成AI

   • 支持聊天式编程、代码生成、问题修复

   • 支持多文件上下文理解

2. Windsurf

   • 专为AI编程设计

   • 强大的代码库感知能力

3. Replit

   • 云端IDE，内置AI助手

   • 支持协作和部署

4. Codeium

   • 提供免费AI代码补全

   • 支持多种编辑器和IDE

5. Sourcegraph Cody

   • 支持代码库级别的AI问答

   • 集成到多个编辑器中

云端AI开发平台

1. GitHub Codespaces + Copilot

2. GitPod + AI功能

3. Amazon CodeCatalyst + CodeWhisperer

4. Google Colab（数据科学方向）

特定语言/场景的AI IDE

1. Jupyter Notebooks + AI扩展

   • 数据科学和机器学习

   • 集成ChatGPT等工具

2. DataSpell（JetBrains的数据科学IDE）+ AI

3. RStudio + AI助手（R语言）

国内AI编程工具

1. 通义灵码（阿里）

   • 支持VS Code、JetBrains等

   • 中文优化

2. CodeGeeX（清华）

   • 多语言代码生成

   • 支持多种IDE

3. Comate（百度）

   • 支持VS Code等编辑器

AI代码助手独立工具

1. Phind：AI搜索+代码生成

2. Blackbox：AI代码生成和问答

3. AskCodi：多语言代码生成

选择建议

• 初学者/个人开发者：VS Code + GitHub Copilot 或 Cursor

• 企业开发：考虑安全性和合规性，可选择 CodeWhisperer 或 通义灵码

• 数据科学：Jupyter + AI扩展 或 DataSpell

• 预算有限：Codeium、通义灵码（有免费额度）

趋势特点

1. 上下文感知：理解整个项目而不仅是当前文件

2. 聊天式编程：自然语言对话生成和修改代码

3. 多模态支持：代码、文档、调试一体化

4. 本地化部署：企业版支持本地部署保障代码安全

这些工具正在快速演进，建议根据具体编程语言、使用场景和预算选择合适的方案。

推荐方案

Cursor

支持试用和订阅

https://cursor.com/cn/agents

https://cursor.com/cn/download

Lingma

支持个人和企业：

https://lingma.aliyun.com/download