一、阿里大模型介绍

阿里的大模型以通义千问（Qwen） 系列为核心，还涵盖通义万相、通义听悟等特色模型，覆盖通用语言、多模态、代码等多个领域，且2025年推出的Qwen3系列更是实现了性能与生态的大幅升级，以下是核心模型介绍：

1️⃣ Qwen3系列核心模型：

这是阿里开源大模型的主力家族，包含多款适配不同场景的模型。其中Qwen3 Max超万亿参数，性能对标顶尖模型；Qwen3-Omni是首个原生端到端全模态模型，可统一处理文本、图像等多种输入；Qwen3-Next以800亿总参数仅激活30亿，性能媲美旗舰235B模型；Qwen3-VL则是系列最强视觉理解模型，能识别GUI元素、执行界面相关任务。此外基础款含6款密集模型和2款混合专家模型，适配从手机到数据中心的全场景。

2️⃣ 多模态衍生模型：

除Qwen3-Omni外，还有Qwen2.5-Omni-7B这款轻量全模态模型，凭借创新架构实现低延迟多模态交互；通义万相Wan2.5-preview系列专注生成领域，涵盖文生图、文生视频等功能，画质和细节表现出色；通义听悟则聚焦语音领域，可实现高精度语音转文字、会议摘要生成等，适配办公场景。

3️⃣ 代码专项模型：

Qwen3-Coder-Plus是代码模型的升级版本，不仅强化了终端任务功能、提升了推理速度，还减少了token消耗，同时增强了代码安全性，适配开发者的各类编程需求。

这些模型大多已开源至Hugging Face等平台，全球下载量超3亿次，衍生模型超10万个，还广泛应用于夸克、钉钉等阿里旗下产品。

二、阿里大模型的发展现状如何？

截至2025年12月，阿里大模型在技术迭代、生态建设、商业落地和全球化布局上均取得显著进展，同时通过巨额基建投入筑牢发展根基，具体现状如下：

1️⃣ 技术迭代频繁，多领域性能领跑：

模型更新节奏显著加快，2025年以来已开源157个Qwen系列模型，9月单月就集中发布13个模型，涵盖万亿参数的Qwen3-Max、全模态的Qwen3-Omni等。其中Qwen3-Max在软件问题处理基准测试中得分达69.6，比肩顶尖闭源模型；12月更新的Qwen-Image模型还强化了图像编辑一致性与多图融合能力。当前其模型能力位列全球第一梯队，与海外头部厂商的技术差距已缩短至约3个月。

2️⃣ 开源生态繁荣，用户与衍生模型规模庞大：

作为大厂中唯一坚持开源战略的厂商，Qwen系列已开源300多款模型，覆盖全模态与全尺寸，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个。其魔搭社区作为国内最大AI开源社区，已服务全球200多个国家超1800万用户，平台模型数量突破10万。此外，千问APP公测23天月活用户就破3000万，成为全球增长最快的AI应用之一。

3️⃣ C端B端齐发力，场景布局持续拓展：

B端方面，2025年上半年通义在企业级大模型市占率达17.7%位列第一，模型广泛服务超百万家客户；C端则成立千问事业群，目标将千问打造成超级APP，目前正以周为单位迭代，接入地图、外卖等生活场景，后续还将新增智能体功能并推进海外扩张。同时模型也落地于夸克、钉钉等自有产品，适配办公、学习等高频场景。

4️⃣ 推进全球化合作，助力区域AI创新：

以Qwen3 - 32B为基础，联合新加坡AI机构推出Qwen - Sea - Lion - V4模型，该模型经百亿东南亚语言数据训练，在东南亚语言模型评测榜单中位列开源模型首位，且能在普通笔记本上运行，适配当地语言与文化相关的AI开发需求。

5️⃣ 加码基建投入，筑牢技术支撑根基：

阿里正推进3800亿元的AI基础设施建设，还计划追加更多投入。这一投入为模型的训练、部署提供高效算力支持，也契合其打造AI时代“下一代操作系统”、向ASI（超级人工智能）迈进的长期战略规划。

三、阿里大模型在各行业的应用案例

阿里大模型已深度渗透科研、医疗、政务、金融、文创等多个行业，落地了诸多提升效率、优化服务的案例，具体如下：

1️⃣ 科研领域：

与国家天文台联合打造“金乌”大模型，分析预测太阳X级耀斑的准确率达95%，真实阳性率100%；和中科院南海海洋所基于Qwen2-VL研发“瑶华”模型，对珊瑚种类识别等评估准确率88%，效率较人工判读提升数十倍；与中科院青藏高原所研发“洛书”模型，可动态支持“水 -能-粮”系统联动分析，为产业用户生成气候适应策略推演方案。

2️⃣ 医疗领域：

达摩院研发的DAMO PANDA模型，以“平扫CT+AI”方案实现胰腺癌早期大规模筛查，敏感性和特异性达92.9%与99.9%，还获FDA认定为突破性医疗器械，宁波某医院用其查出2例常规检查遗漏的早期胰腺癌；在三甲医院试点中，通义大模型辅助处理病历结构化，准确率98.7%，帮医生减少40%文书工作时间；杭州推出精神卫生专家智能体“杭好梦”，日均问诊量达1.7万人次，准确率超90%。

3️⃣ 政务领域：

杭州医保局的智能体“依保儿”意图理解准确率95.6%，实现异地就医备案即问即办；蚂蚁百灵的“医保小智”支持7种方言转换，日均处理3.2万次咨询，替代60%热线人力，减少群众办事往返次数；杭州推进城市大脑3.0建设，推动其向“城市大脑GPT”迭代，赋能政务民生服务升级。

4️⃣ 金融领域：

星环无涯大模型AIPC版可为证券分析师生成上市公司竞争力矩阵图，PE估值计算误差＜5%，让研报撰写效率提升60%；招商银行打造的“招银智库AI小研”，落地于智能投研与客服领域，助力提升金融服务效率。

5️⃣ 文创出版领域：

星图比特与果麦文化基于相关模型搭建AI智能采编系统，某出版社用其使审校成本降低40%，新媒体内容产量提升120%；和故宫博物院合作开发“文物解说官”，凭借多模态能力为游客提供个性化文物讲解。

6️⃣ 工业与汽车领域：

九章云极的Alaya NeW智算操作系统，支持多种芯片混合调度，助力某省级智算中心缩短37%AI训练任务时间；与中国一汽合作的GPT - BI，落地于汽车行业数据分析场景，助力车企高效处理数据。

7️⃣ 旅游领域：

飞猪上线“AI行程助手”，依托通义千问的自然语言处理能力，为用户规划适配的旅游行程，优化旅游出行规划体验。

8️⃣ 司法领域：

通义大模型已在全国15个法院部署，用于自动生成法律文书和检索案例，平均每天为法官节省3小时工作量。

四、阿里大模型的未来发展趋势

结合阿里当前的战略布局与行业动态，其大模型未来将聚焦技术深化、B端C端双轨发力、生态完善等方向，同时向超级人工智能稳步迈进，具体趋势如下：

1️⃣ 技术持续迭代，冲刺更高性能与全模态融合：

按规划Qwen4或于2026年第二季度发布，且后续会先推进Qwen3-Next正式版发布及垂直模型优化。同时会持续强化全模态能力，像Qwen3-Omni这类原生端到端全模态模型的交互体验将进一步升级，还会完善图像编辑、视频生成等衍生能力，部分领域有望实现对海外闭源模型的超越。

2️⃣ C端生态全面发力，打造超级应用入口：

新成立的千问C端事业群将集中资源推进千问App迭代，后续会接入地图、外卖等高频生活场景，逐步延伸至智能眼镜、汽车等多元设备。同时依托夸克AI眼镜等硬件载体，构建覆盖工作、学习、生活的全场景服务闭环，目标将千问打造成AI时代的超级应用。

3️⃣ 巩固B端基本盘，深化行业垂直渗透：

一方面借助开源优势进一步扩大企业级客户规模，依托魔搭社区和Qwen系列模型，持续为超百万家客户提供适配不同场景的解决方案；另一方面会针对科研、金融、工业等领域优化垂直模型，比如升级适配车企数据分析、医疗机构筛查等场景的专用模型，同时靠阿里云推动AI相关产品收入保持高速增长。

4️⃣ 开源生态与基建双向加码，筑牢技术壁垒：

开源战略会持续推进，后续大概率保持高频更新节奏，丰富模型家族以覆盖更多细分场景，同时依托魔搭社区吸纳全球开发者，扩大衍生模型规模。基建方面，未来三年3800亿元的AI和云计算硬件投入会稳步落地，还可能追加投入，为模型训练、部署提供更强算力支撑，契合其打造AI时代“下一代操作系统”的目标。

5️⃣ 推进“自研+投资”双线布局，加速全球化与多领域协同：

技术上除自研外，会继续通过投资月之暗面、MiniMax等头部独角兽拓宽技术边界。全球化方面，除了深耕东南亚等区域语言模型研发，还计划推进千问App海外扩张；同时深化与电商、即时零售等自有核心业务的协同，像天猫双11这类场景中AI提效的模式会进一步普及，激发业务协同价值。

6️⃣ 向超级人工智能稳步迈进：

这是阿里的长期战略方向，当前的模型迭代、基建投入和生态构建均是为此铺垫。后续会通过持续的技术积累和场景数据沉淀，推动模型从当前的智能辅助向能自我迭代的超级人工智能（ASI）逐步演进。

五、阿里大模型有哪些竞品呢？

阿里大模型（通义千问）的竞品涵盖国内大厂、AI独角兽及海外头部厂商的模型，它们在技术性能、场景适配和生态布局上各有优势，形成激烈竞争格局，具体如下：

1️⃣ 国内竞品

字节跳动豆包：

依托抖音、飞书等场景形成“技术 - 应用 - 数据”闭环，豆包月活已过亿。其在自然中文表达、口语化对话上风格自然，适合轻量问答和内容创作，1.5 Pro版本是头部非推理模型，推理版能力也在持续迭代。

阶跃星辰Step系列：

堪称多模态领域的佼佼者，Step - 1o Vision曾登顶视觉相关榜单，旗下有22款覆盖文字、图像等的基座模型，专注原生多模态融合，还致力于构建具身智能，向AGI方向推进。

百度文心一言（ERNIE Bot）：

有着深厚的技术积累，搭配“曦灵”智能数字人平台，在可视化形象与语音交互一体化方面优势明显，常应用于政务大厅、金融网点等场景的虚拟服务角色。

腾讯混元大模型：

深度本土化，和企业微信、腾讯会议等产品无缝集成，其智能客服、数智人等产品，在医疗咨询、保险理赔等场景落地，适配企业内部服务与民生相关咨询场景。

华为盘古大模型：

安全合规性突出，适配国产芯片，多以私有部署形式服务制造业、能源等敏感行业，能胜任工业质检、IT运维等工业级场景的辅助工作。

智谱GLM系列：

带有清华学院派基因，GLM - 4系列对标GPT - 4，AutoGLM沉思模型聚焦智能体研发，MaaS平台服务超80万开发者，还积极与车企等合作拓展Agent的落地场景。

2️⃣ 国外竞品

OpenAI GPT系列：

像GPT - 5.1等版本在极限长链推理、专业英文领域及竞赛数学等复杂任务中表现领先。同时依托Azure云服务，与Office等办公软件深度集成，在全球企业级市场和C端用户中占据重要地位。

谷歌Gemini系列：

Gemini3 Pro等型号综合能力强劲，和Qwen3同属全球第一梯队，在多模态交互、与谷歌生态产品协同方面优势显著，不过在部分专项测试中略逊于GPT - 5系列。

Anthropic Claude系列：

Claude Opus 4.1等版本与Qwen3处于同档水平，在文本理解、合规性方面表现稳定，适合处理对安全性和准确性要求较高的企业级文本任务，只是在高难数学推理上稍显不足。

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