GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-25)

生成于：2025-12-25

统计摘要

共发现热门项目： 15 个

榜单类型：日榜

本期热点趋势总结

本期GitHub热榜显示AI应用开发成为绝对核心，开发者正积极构建解决实际问题的生产级工具。技术热点聚焦于智能体能力增强与部署优化，例如Google的langextract实现精准信息抽取，vLLM Omni推动多模态高效推理，而LEANN等RAG方案则致力于本地化与存储优化。同时，Claude Code生态的工具与技能库项目显著增长，反映出AI编程助手正深度集成进开发工作流。榜单整体趋势表明，社区已超越模型实验阶段，转向构建可复现、高效率的端到端解决方案，尤其关注智能体的实际落地与隐私安全。

1. rendercv/rendercv

  • 🏷️ 项目名称： rendercv/rendercv
  • 🔗 项目地址： https://github.com/rendercv/rendercv
  • ⭐ 当前 Star 数： 9033
  • 📈 趋势 Star 数： 615
  • 📋 项目介绍： Typst-based CV/resume generator for academics and engineers
  • 💡 推荐语： 这个基于Python和现代化排版引擎Typst的开源项目能帮你自动生成专业美观的学术和工程师简历

rendercv

2. google/langextract

  • 🏷️ 项目名称： google/langextract
  • 🔗 项目地址： https://github.com/google/langextract
  • ⭐ 当前 Star 数： 19045
  • 📈 趋势 Star 数： 485
  • 📋 项目介绍： A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
  • 💡 推荐语： 谷歌开源LangExtract库，用大语言模型从非结构化文本中精准提取信息，并提供可视化溯源。

langextract

3. vllm-project/vllm-omni

  • 🏷️ 项目名称： vllm-project/vllm-omni
  • 🔗 项目地址： https://github.com/vllm-project/vllm-omni
  • ⭐ 当前 Star 数： 1571
  • 📈 趋势 Star 数： 176
  • 📋 项目介绍： A framework for efficient model inference with omni-modality models
  • 💡 推荐语： vllm-omni是一个高效能多模态模型推理框架，旨在轻松部署和加速处理文本、图像等多种输入类型的AI模型。

vllm-omni

4. davila7/claude-code-templates

  • 🏷️ 项目名称： davila7/claude-code-templates
  • 🔗 项目地址： https://github.com/davila7/claude-code-templates
  • ⭐ 当前 Star 数： 13616
  • 📈 趋势 Star 数： 352
  • 📋 项目介绍： CLI tool for configuring and monitoring Claude Code
  • 💡 推荐语： 一键调用Claude Code的Python CLI工具，助你高效配置与监控AI编程助手，大幅提升开发效率

claude-code-templates

5. safety-research/bloom

  • 🏷️ 项目名称： safety-research/bloom
  • 🔗 项目地址： https://github.com/safety-research/bloom
  • ⭐ 当前 Star 数： 752
  • 📈 趋势 Star 数： 226
  • 📋 项目介绍： bloom - evaluate any behavior immediately 🌸🌱
  • 💡 推荐语： Bloom项目能用Python库即时评估AI模型的安全性，让开发者快速测试和防范潜在风险

bloom

6. yichuan-w/LEANN

  • 🏷️ 项目名称： yichuan-w/LEANN
  • 🔗 项目地址： https://github.com/yichuan-w/LEANN
  • ⭐ 当前 Star 数： 5787
  • 📈 趋势 Star 数： 399
  • 📋 项目介绍： RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device.
  • 💡 推荐语： LEANN让你在个人设备上高效运行私有RAG应用，节省97%存储空间的同时保持快速精准的检索效果。

LEANN

7. apurvsinghgautam/robin

  • 🏷️ 项目名称： apurvsinghgautam/robin
  • 🔗 项目地址： https://github.com/apurvsinghgautam/robin
  • ⭐ 当前 Star 数： 2557
  • 📈 趋势 Star 数： 147
  • 📋 项目介绍： AI-Powered Dark Web OSINT Tool
  • 💡 推荐语： 这个Python开发的AI驱动暗网OSINT工具，能智能分析海量暗网数据，助力网络安全研究高效获取关键情报。

robin

8. anthropics/skills

  • 🏷️ 项目名称： anthropics/skills
  • 🔗 项目地址： https://github.com/anthropics/skills
  • ⭐ 当前 Star 数： 26510
  • 📈 趋势 Star 数： 644
  • 📋 项目介绍： Public repository for Agent Skills
  • 💡 推荐语： Anthropic开源的核心AI Agent技能库，提供可复用的Python工具集，助力开发者快速构建具备复杂推理能力的智能体应用。

skills

9. xerrors/Yuxi-Know

  • 🏷️ 项目名称： xerrors/Yuxi-Know
  • 🔗 项目地址： https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
  • ⭐ 当前 Star 数： 3023
  • 📈 趋势 Star 数： 215
  • 📋 项目介绍： 结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。 An agent platform that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP.
  • 💡 推荐语： Yuxi-Know是一个融合LightRAG知识库与知识图谱的智能体平台，采用LangChain和Neo4j技术栈，支持多模态文档处理与智能体协作，让企业知识管理更高效智能。

Yuxi-Know

10. LMCache/LMCache

  • 🏷️ 项目名称： LMCache/LMCache
  • 🔗 项目地址： https://github.com/LMCache/LMCache
  • ⭐ 当前 Star 数： 6432
  • 📈 趋势 Star 数： 11
  • 📋 项目介绍： Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
  • 💡 推荐语： LMCache项目为大型语言模型提供全球最快的KV缓存层，大幅降低推理延迟并节约计算成本，是AI应用加速的强劲引擎。

LMCache

11. swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

  • 🏷️ 项目名称： swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
  • 🔗 项目地址： https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
  • ⭐ 当前 Star 数： 73716
  • 📈 趋势 Star 数： 157
  • 📋 项目介绍： A list of useful payloads and bypass for Web Application Security and Pentest/CTF
  • 💡 推荐语： GitHub爆款安全资源库，提供海量Web应用漏洞Payload和绕过技巧，助你快速提升渗透测试与CTF实战能力。

PayloadsAllTheThings

12. vwxyzjn/cleanrl

  • 🏷️ 项目名称： vwxyzjn/cleanrl
  • 🔗 项目地址： https://github.com/vwxyzjn/cleanrl
  • ⭐ 当前 Star 数： 8632
  • 📈 趋势 Star 数： 20
  • 📋 项目介绍： High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
  • 💡 推荐语： CleanRL以单文件的高质量实现多种主流深度强化学习算法，兼具简洁性与研究友好性

cleanrl

13. hesreallyhim/awesome-claude-code

  • 🏷️ 项目名称： hesreallyhim/awesome-claude-code
  • 🔗 项目地址： https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
  • ⭐ 当前 Star 数： 18582
  • 📈 趋势 Star 数： 62
  • 📋 项目介绍： A curated list of awesome commands, files, and workflows for Claude Code
  • 💡 推荐语： 一份超实用的Claude代码资源宝典，汇集精选手把手指令文件和高效工作流，帮你解锁AI编程助手的全部潜力

awesome-claude-code

14. home-assistant/core

  • 🏷️ 项目名称： home-assistant/core
  • 🔗 项目地址： https://github.com/home-assistant/core
  • ⭐ 当前 Star 数： 83665
  • 📈 趋势 Star 数： 31
  • 📋 项目介绍： 🏡 Open source home automation that puts local control and privacy first.
  • 💡 推荐语： HomeAssistant核心开源项目用Python打造本地优先智能家居实现极致隐私保护

core

15. zai-org/GLM-4.5

  • 🏷️ 项目名称： zai-org/GLM-4.5
  • 🔗 项目地址： https://github.com/zai-org/GLM-4.5
  • ⭐ 当前 Star 数： 3470
  • 📈 趋势 Star 数： 59
  • 📋 项目介绍： GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models
  • 💡 推荐语： 智谱开源GLM-4.5大模型，具备强大的智能体、推理和代码能力，助力开发者构建更智能的应用。

GLM-4.5

数据来源


关于作者

📝 由 CoderJia 整理发布，助力开发者洞察技术趋势。


# github # 开源 # AI # git
Logo
https://edu.csdn.net/learn/39067/627173?utm_source=2019755004

汇聚全球AI编程工具，助力开发者即刻编程。

更多推荐

cover

MCP心灵宝石：让AI编程助手实现零积分消耗的黑科技

avatar AI编程社区
cover

零基础程序员入门大模型的最佳学习路径：从实践到理论的完整指南_2025大模型学习路线图（附大模型学习资源分享）

avatar AI编程社区
cover

用 OpenHands 写代码超顺手？加上 cpolar 随时随地接着干

avatar AI编程社区