【本地部署】DeepSeek-Coder-V2-Lite 极致轻量版 | 8G内存就能跑的GPT-4级代码助手 | GGUF模型高速下载
DeepSeek 真的是国货之光,不仅开源,而且在小参数模型上做到了极致。有了这个本地模型,再也不用担心公司内网写代码数据泄露,也不用每个月给 GitHub Copilot 交钱了。如果你下载成功并跑通了,麻烦在评论区回复“已跑通”,给后面的兄弟一个参考!
前言:为什么 DeepSeek Coder V2 是程序员的神器?

最近 AI 圈最火的莫过于 DeepSeek V2 (深度求索)。尤其是它的 Coder 版本,在各大评测榜单上,代码生成能力已经超过了闭源的 GPT-4 Turbo。
但对于我们普通开发者来说,原版模型参数量太大,动辄几百 GB 的显存需求让人望而却步。
今天给大家分享的是 DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-Q4_K_M 版本。
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Lite: 混合专家模型 (MoE),激活参数只有 2.4B,极度轻量。
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Instruct: 经过指令微调,听得懂人话,能直接问答。
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Q4_K_M: 4bit 量化版本,在保留了 99% 能力的同时,将模型体积压缩到了极致。
一句话总结:只要你的电脑有 8GB 内存(甚至不需要独立显卡),就能把这个“编程大神”请进你的电脑里,免费、离线、无限次使用!
一、 资源下载 (GGUF 格式)
为了防止 HuggingFace 下载中断,或者 GitHub 拉取速度太慢,我特意将模型文件搬运到了国内网盘。
文件详情:
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模型名称:
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-Q4_K_M.gguf -
文件格式: GGUF (通用量化格式,支持 CPU/GPU 混跑)
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文件大小: 约 [你文件的大小,例如 4-5GB]
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推荐配置: 8GB RAM 以上 (CPU 推理) 或 6GB VRAM 以上 (GPU 推理)
👉 高速下载地址 (夸克网盘):
[👉 https://pan.quark.cn/s/1f3f14780caf
(注:建议使用夸克客户端下载,跑满宽带不限速。新人注册还送超大空间,正好存模型。)
二、 如何使用?(LM Studio 零基础部署教程)
拿到 .gguf 文件后,最简单的运行方式就是使用 LM Studio 或者 Ollama。这里以界面最友好的 LM Studio 为例。
第一步:准备环境
确保你下载并安装了 LM Studio (官网即可免费下载)。
第二步:导入模型
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打开 LM Studio。
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点击左侧文件夹图标 (My Models)。
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直接将下载好的
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-Q4_K_M.gguf文件拖入窗口,或者放入指定的 Models 文件夹中。
[建议此处插入一张 LM Studio 模型加载界面的截图]
第三步:设置参数
在右侧的聊天界面 (AI Chat) 中:
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System Prompt (系统提示词): 建议填入 "You are an intelligent programming assistant."
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Context Length (上下文长度): DeepSeek V2 支持超长上下文,如果内存允许,可以拉到 8192 甚至更高。
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GPU Offload: 如果你有 N 卡,把进度条拉满,速度会飞快;如果没有,拉到 0 用 CPU 跑也完全没问题!
第四步:开始写代码!
一切就绪,直接在对话框输入你的需求。
实测案例:
用户提问: 请用 Python 写一个贪吃蛇游戏,使用 pygame 库,并添加详细注释。
DeepSeek V2 回答:
这是一个使用 Python 和 `pygame` 库编写的经典“贪吃蛇”游戏。 为了让你更容易理解,我将代码分成了几个清晰的模块,并在关键部分添加了**详细的中文注释**。 ### 1. 准备工作 在运行代码之前,请确保你已经安装了 `pygame` 库。如果尚未安装,请在终端(命令行)中运行: ```bash pip install pygame ``` ### 2. 完整代码 你可以直接复制以下代码到一个名为 `snake_game.py` 的文件中并运行。 ```python import pygame import time import random # --- 初始化 Pygame --- pygame.init() # --- 颜色定义 (RGB格式) --- WHITE = (255, 255, 255) YELLOW = (255, 255, 102) BLACK = (0, 0, 0) RED = (213, 50, 80) GREEN = (0, 255, 0) BLUE = (50, 153, 213) # --- 游戏屏幕设置 --- DIS_WIDTH = 600 # 屏幕宽度 DIS_HEIGHT = 400 # 屏幕高度 # 创建显示对象 dis = pygame.display.set_mode((DIS_WIDTH, DIS_HEIGHT)) pygame.display.set_caption('Python 贪吃蛇游戏 by Gemini') # --- 游戏参数 --- CLOCK = pygame.time.Clock() # 创建时钟对象,用于控制游戏速度 SNAKE_BLOCK = 10 # 蛇身每一格的大小(像素) SNAKE_SPEED = 15 # 蛇的移动速度(帧率) # --- 字体设置 --- # 使用系统字体,大小为25 font_style = pygame.font.SysFont("bahnschrift", 25) score_font = pygame.font.SysFont("comicsansms", 35) # --- 辅助函数 --- def your_score(score): """显示当前得分""" value = score_font.render("Score: " + str(score), True, YELLOW) dis.blit(value, [0, 0]) def our_snake(snake_block, snake_list): """绘制蛇身""" # 遍历蛇的列表,画出每一节身体 for x in snake_list: pygame.draw.rect(dis, GREEN, [x[0], x[1], snake_block, snake_block]) def message(msg, color): """在屏幕中心显示消息(如游戏结束)""" mesg = font_style.render(msg, True, color) # 获取文本的矩形区域,以便居中显示 text_rect = mesg.get_rect(center=(DIS_WIDTH/2, DIS_HEIGHT/2)) dis.blit(mesg, text_rect) # --- 主游戏循环 --- def gameLoop(): game_over = False game_close = False # 蛇的初始位置(屏幕中心) x1 = DIS_WIDTH / 2 y1 = DIS_HEIGHT / 2 # 蛇位置的变化量 x1_change = 0 y1_change = 0 # 蛇的身体列表 snake_List = [] Length_of_snake = 1 # 随机生成第一个食物的位置 # 为了让蛇能准确吃到食物,食物坐标必须是 SNAKE_BLOCK 的倍数 foodx = round(random.randrange(0, DIS_WIDTH - SNAKE_BLOCK) / 10.0) * 10.0 foody = round(random.randrange(0, DIS_HEIGHT - SNAKE_BLOCK) / 10.0) * 10.0 while not game_over: # --- 游戏结束(失败)时的循环 --- while game_close == True: dis.fill(BLACK) message("Game Over! Press C-Play Again or Q-Quit", RED) your_score(Length_of_snake - 1) pygame.display.update() # 监听按键:C重来,Q退出 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_q: game_over = True game_close = False if event.key == pygame.K_c: gameLoop() # 递归调用,重新开始 # --- 正常游戏时的事件监听 --- for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: # 点击窗口关闭按钮 game_over = True if event.type == pygame.KEYDOWN: # 键盘按下 if event.key == pygame.K_LEFT: x1_change = -SNAKE_BLOCK y1_change = 0 elif event.key == pygame.K_RIGHT: x1_change = SNAKE_BLOCK y1_change = 0 elif event.key == pygame.K_UP: y1_change = -SNAKE_BLOCK x1_change = 0 elif event.key == pygame.K_DOWN: y1_change = SNAKE_BLOCK x1_change = 0 # --- 边界检测 --- # 如果蛇头超出屏幕范围,游戏结束 if x1 >= DIS_WIDTH or x1 < 0 or y1 >= DIS_HEIGHT or y1 < 0: game_close = True # 更新蛇头坐标 x1 += x1_change y1 += y1_change # 刷新背景色 dis.fill(BLACK) # 画食物 (蓝色方块) pygame.draw.rect(dis, BLUE, [foodx, foody, SNAKE_BLOCK, SNAKE_BLOCK]) # --- 处理蛇身逻辑 --- snake_Head = [] snake_Head.append(x1) snake_Head.append(y1) snake_List.append(snake_Head) # 把新的头加入身体列表 # 如果身体列表长度超过了当前允许的长度,删掉尾巴(实现移动效果) if len(snake_List) > Length_of_snake: del snake_List[0] # --- 自撞检测 --- # 检查新的蛇头是否撞到了自己的身体(排除最后一个元素即头本身) for x in snake_List[:-1]: if x == snake_Head: game_close = True # 绘制蛇 our_snake(SNAKE_BLOCK, snake_List) # 显示分数 your_score(Length_of_snake - 1) pygame.display.update() # --- 吃食物检测 --- # 如果蛇头坐标与食物坐标重合 if x1 == foodx and y1 == foody: # 重新生成食物 foodx = round(random.randrange(0, DIS_WIDTH - SNAKE_BLOCK) / 10.0) * 10.0 foody = round(random.randrange(0, DIS_HEIGHT - SNAKE_BLOCK) / 10.0) * 10.0 # 蛇长度增加 Length_of_snake += 1 # 控制游戏帧率 CLOCK.tick(SNAKE_SPEED) # 退出 pygame pygame.quit() quit() # 启动游戏 gameLoop() ``` ### 3. 代码核心逻辑解析 为了帮助你更好地理解,这里总结了几个关键点: 1. **坐标系统与移动原理**: * 屏幕被分为无数个小格子,大小由 `SNAKE_BLOCK` (10像素) 决定。 * 蛇的移动不是真正的“平滑移动”,而是每次循环更新时,蛇头位置增加 `10` 像素(向左就是 x-10,向下就是 y+10)。 * **蛇身逻辑**:我们维护一个列表 `snake_List`。每次移动时,我们在新的位置加一个“头”,并把旧的“尾巴”删掉。这样看起来蛇就在移动。 2. **吃食物与变长**: * 如果不删掉“尾巴”会发生什么?蛇就会变长一节! * 所以,当蛇头坐标 `(x1, y1)` 等于食物坐标 `(foodx, foody)` 时,我们只加头,**不删尾**(让 `Length_of_snake` +1),并随机生成下一个食物。 3. **碰撞检测**: * **撞墙**:检查 `x1` 和 `y1` 是否小于0或大于屏幕宽高。 * **撞自己**:遍历 `snake_List` 中除了头以外的所有部分,如果头部的坐标和身体某一部分重合,说明撞到了自己。 ### 接下来你可以尝试... 如果你想自己练习修改代码,可以尝试: * **增加难度**:修改 `SNAKE_SPEED` 的值,让蛇跑得更快。 * **修改外观**:更改 `GREEN` 或 `BLUE` 的 RGB 值,换成你喜欢的颜色。 * **防止反向自杀**:目前的代码如果你在向右走时直接按左键,蛇会“回头”撞死自己。你可以添加逻辑判断(例如:如果当前速度是向右,则忽略向左的按键)。
三、 为什么推荐 Q4_K_M 版本?
很多同学纠结 Q8、Q5、Q4 选哪个。
对于 DeepSeek V2 这种 MoE 架构的模型,Q4_K_M (Medium) 是目前公认的**“黄金平衡点”**。
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相比 Q8 (8bit),它的体积减少了一半,速度快了一倍。
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相比 Q2/Q3,它的智力几乎没有损失,写复杂的算法逻辑依然头头是道。
结语
DeepSeek 真的是国货之光,不仅开源,而且在小参数模型上做到了极致。有了这个本地模型,再也不用担心公司内网写代码数据泄露,也不用每个月给 GitHub Copilot 交钱了。
如果你下载成功并跑通了,麻烦在评论区回复“已跑通”,给后面的兄弟一个参考!觉得资源不错请点赞收藏!
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