前言

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告别重复提示词,让AI自动识别你的意图并执行标准化工作流

一、什么是Claude Skills?

Claude SkillsAnthropic 为其 AI 模型 Claude 推出的一套模块化功能扩展系统。简单来说,它就像一个 “技能包”,包含 指令 脚本 资源 的文件夹,教会Claude如何以标准化、可重复的方式完成特定任务。

与传统的聊天交互不同,SkillsClaude 具备了自主识别和激活能力。你不需要输入特定命令,只需用自然语言描述需求,Claude 就会自动判断并激活相应的 Skill

二、核心特性与工作原理

2.1 核心特性

  • 自动调用机制Claude 根据用户请求和 Skills 描述自动判断何时使用相应 Skills

  • 渐进式加载:系统启动时仅预加载 Skills 的名称和描述,需要时才加载完整内容,优化性能

  • 跨平台兼容:支持在 Claude.aiAPI接口 以及 Claude Code 编辑器中使用

  • 可执行代码支持:允许包含脚本文件,适用于需要精确逻辑处理的任务场景

2.2 工作原理

每个 Skill 的核心是一个 SKILL.md 文件,其中的 description 字段是关键识别依据。例如:

name: git-commit-message
description: Generate conventional commit messages from git diffs. Use when user mentions commits, git, version control, or requests help with commit messages.

当用户说 “帮我写个提交信息” 时,Claude会自动匹配并激活 git-commit-message Skill

2.3 三种部署方式

Claude Skills 提供灵活的部署选项,适应不同使用场景:

类型 存储位置 适用场景
个人Skills ~/.claude/skills/ 个人工作流程优化、实验性功能开发
项目Skills 项目根目录下的.claude/skills/ 团队协作、项目特定专业知识
插件Skills 通过Claude Code插件系统安装 社区或官方提供的标准化技能

三、如何使用Claude Skills?

3.1 创建Skills的基本步骤

1. 准备环境
确保已安装 Claude Code 1.0 或更高版本。

2. 创建Skill文件夹结构

my-skill/
├── SKILL.md      # 必需:主要配置和指令文件
├── EXAMPLES.md   # 可选:详细示例
├── REFERENCE.md  # 可选:参考文档
└── scripts/      # 可选:辅助脚本
    └── helper.sh

3. 编写SKILL.md文件
基本结构包括:

  • name: 技能名称(小写字母、数字和连字符,最多64字符)
  • description: 功能描述(最多1024字符,包含触发关键词)
  • 功能说明:为 Claude 提供清晰的分步操作指导
  • 使用示例:展示具体应用场景和方法

4. 添加辅助文件
Skills 可以包含脚本文件(Python、JavaScript等)、模板文件、参考文档和示例数据。

3.2 安装与激活

✅通过插件安装:

# 从市场安装
/plugin marketplace add anthropics/skills

# 从本地目录安装
/plugin add /path/to/skill-directory

✅手动安装:
Skill 文件夹放置在相应目录(个人、项目或插件目录)即可。

3.3 调试与验证

启用调试模式查看Skill激活情况:

DEBUG=claude:skills claude code

在调试模式下,可以看到详细的Skill匹配和激活日志。

四、支持哪些IDE?

Claude Skills通过Claude Code插件支持多种主流集成开发环境:

4.1 VS Code集成

  1. 打开VS Code扩展中心(Ctrl+Shift+X)
  2. 搜索"Claude Code"扩展
  3. 点击安装由Anthropic发布的官方扩展
  4. 安装后可通过命令面板(Ctrl+Shift+P)运行"Claude Code"或在集成终端中运行claude命令

4.2 JetBrains IDE集成

  1. 从市场安装Claude Code插件
  2. 完全重启IDE使插件生效
  3. 在集成终端中运行claude命令验证安装

4.3 其他支持环境

  1. Claude Code桌面应用:原生支持Skills功能
  2. Cursor编辑器:通过安装Claude Code插件支持
  3. Windsurf编辑器:同样支持Claude Code集成
  4. Claude.ai网页端:面向订阅用户直接调用Skills
  5. API接口:通过Anthropic官方API使用Skills功能

五、与MCP、SubAgent、Command的区别

Claude Code生态系统中有四个核心概念,它们各自解决不同问题:

5.1 Command(指令)

  • 本质:存储好的提示词,通过 /xxx 形式触发
  • 适用场景:高频重复任务,如代码审查、生成提交信息
  • 特点:需要手动输入命令触发,配置简单
  • 示例/review 触发代码审查,/commit 生成提交信息

5.2 Skill(技能)

  • 本质:自动识别用户意图的功能模块
  • 适用场景:低频任务,用户不想记忆具体命令时
  • 特点Claude 自动判断何时使用,基于 description 字段匹配
  • 示例:用户说 "帮我看看这段代码" ,自动激活 code-reviewer Skill

5.3 SubAgent(子代理)

  • 本质:在独立空间工作的自主迷你代理
  • 适用场景:一次性复杂任务分工,如多步骤研究
  • 特点:临时生成,任务结束后消失,不污染主对话上下文
  • 与Skill的关系:子代理可在执行复杂任务时调用Skill,最大化效率

5.4 MCP(模型上下文协议)

  • 本质:连接外部服务的接口,让Claude能操作外部工具
  • 适用场景:需要与Notion、GitHub、数据库等外部服务交互时
  • 特点:与前三个概念不同,MCP是 "让Claude能做更多事" 的基础设施
  • 示例:配置Notion MCP后,Claude可以帮你在Notion中创建页面

5.5 对比总结

概念 核心定位 持久性 适用场景 触发方式
Command 高频任务快捷执行 长期保存 代码审查、提交信息生成 手动输入/xxx
Skill 标准化流程复用 长期保存 常规重复流程(报告生成、代码检查) 自动识别意图
SubAgent 动态子任务处理 临时生成,任务结束消失 一次性复杂任务分工(多步骤研究) 任务委派
MCP 连接外部服务 长期配置 操作Notion、GitHub、数据库等外部工具 通过配置启用

六、实际应用场景

6.1 开发工作流自动化

  • 自动生成符合团队规范的Git提交信息
  • Java代码审查和质量检查
  • 单元测试代码生成
  • API文档自动生成

6.2 文档处理

  • Word文档创建、编辑和分析,支持追踪更改、评论和格式保留
  • PDF操作工具包,支持文本提取、文档创建、合并分割和表单处理
  • PowerPoint演示文稿处理,支持布局、模板、图表和自动幻灯片生成

6.3 创意与设计

  • 使用 p5.js 创建生成艺术,支持种子随机性、流场和粒子系统
  • 设计精美的视觉艺术,输出 PNGPDF 格式,运用设计哲学
  • 创建针对 Slack 尺寸约束优化的动画 GIF

七、最佳实践与建议

7.1 Skills设计原则

  • 保持功能专一性:每个 Skill 应该专注解决单一能力,如PDF表单填写、Excel数据分析等
  • 编写清晰的描述:在描述中包含具体的触发关键词,帮助 Claude 准确识别使用时机
  • 提供完整示例:在 SKILL.md 文件中包含示例输入格式、预期输出结果和使用场景说明
  • 版本管理:使用版本控制系统跟踪变更,记录功能更新和修复日志

7.2 安全考虑

  1. 避免在脚本中硬编码敏感信息(API密钥、密码等)
  2. 在启用下载的Skills前进行代码审查
  3. 遵循最小权限原则

7.3 性能优化

  • 合理使用references:将大型文档放在 references/ 目录,避免主 SKILL.md 过于冗长
  • 脚本模块化:将复杂逻辑拆分为多个小脚本,提高可维护性
  • 描述优化:使用具体的关键词和场景描述,帮助 Claude 准确匹配

八、学习路径建议

对于初学者,建议按照以下路径逐步掌握:

  1. 从Command开始:存几个常用的提示词,如 /review/commit ,用几周熟悉基本工作流
  2. 尝试Skill:当发现某些低频任务不想记命令时,创建对应的 Skill
  3. 探索Agent:当遇到"对话被冲掉"的问题时,尝试使用 Agent 处理大型任务
  4. 配置MCP:当需要操作外部服务时,配置相应的 MCP 服务器

九、总结

Claude Skills 代表了一种新的AI交互范式,从被动的问答工具转变为主动的能力执行者。通过模块化、可复用的技能包,Claude能够自动识别用户意图并执行标准化工作流,显著提升开发效率和任务一致性。

CommandSubAgentMCP 的组合使用,构成了完整的 Claude Code 生态系统,覆盖从简单快捷操作到复杂外部集成的全场景需求。随着 Anthropic 开源官方 Agent Skills 知识库,社区将涌现更多高质量Skills,进一步扩展 Claude 的能力边界。

对于开发者和技术团队,掌握Claude Skills不仅是提升个人效率的工具,更是构建标准化、可协作AI工作流的基础。在这个AI快速发展的时代,尽早掌握这些技能,将在技术竞争中占据先发优势。

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