前言：当今时代是AI的时代，AI给我们带来便捷的同时，也造成了一些恐慌。有人说AI将会取代一部分人，取代人的很多工作。其实，AI并不会取代人类，它会重新定义AI时代下人的能力与智慧，我们需要摆正自己的角色和态度。作为AI时代的我们，要做的是接纳AI、理解AI、充分利用AI更好地为自己服务。扯远了。。。本文就编程开发方面，作者整理了几种熟悉的AI工具，仅供大家参考。

目录

一、常见的AI编程辅助工具

二、GitHub Copilot

1）发展背景

2）核心功能

3）Copilot Chat

4)使用介绍

三、Cursor

1）发展背景

2）核心价值与功能

3）与Copilot对比

4）使用介绍

四、Google Antigravity

1）发展背景

2）核心定位

3）双视图

4）安装使用

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一、常见的AI编程辅助工具

将常见的一些AI代码辅助工具分类如下：

1）初级：MiniMax、豆包

MiniMax: 

豆包：

2）专业级：GitHub Copilot、Cursor

3）进阶级：Google Antigravity

下面几节针对Copilot、Cursor、Antigravity分别进行一些详细介绍

二、GitHub Copilot

1）发展背景

GitHub Copilot 是 GitHub 与 OpenAI 联合开发的AI 代码辅助工具，其核心是基于 GPT-4.1/CodeLlama 等大模型，以 IDE 插件形式深度集成开发流程。

2021 年推出，2024 年升级至 Copilot X。

2）核心功能

自动代码补全：Copilot能够根据已有代码上下文，自动补全你即将想要coding的代码，开发者可根据自身需要判断取舍。

注释编程：可根据开发者的注释编写对应的功能函数。

自动生成注释：可动生成符合 Doxygen/Javadoc 规范的注释。

3）Copilot Chat

Copilot还扩展了可聊天的功能，集成在IDE的聊天面板，支持自然语言交互，开发者通过聊天可进行代码检查、获取调试指导或重构建议等。

4)使用介绍

使用Copilot最常见的方式是通过VS Code。在VS Code中安装相关插件即可（Copilot、Copilot Chat）

如上图所示，右下角可进行Copilot聊天对话，输入你的提示词即可。

三、Cursor

1）发展背景

Cursor 是 Anysphere 开发、基于 VS Code 内核的 AI 原生代码编辑器。深度集成了 GPT-4/Claude 3.5 (Claude Code)等大模型，兼容VS Code插件生态。

2）核心价值与功能

核心价值：将 “需求→代码→调试→重构→文档” 的全流程 AI 化，避免频繁切换工具，尤其适合跨文件依赖复杂的项目。

核心功能：

• 智能代码补全：上下文感知的单行 / 多行补全，自动预测函数、变量与调用。开发者可通过Tab(接收)或Esc(拒绝)。
• Composer局部编辑：可批量修复代码规范、重构函数、生成单元测试桩等。选中代码→输入指令（如 “添加 MISRA C++ 合规注释”）→一键应用 / 回滚。
• AI Chat：可解释复杂算法（如深度搜索）、生成 Git 提交信息、排查内存泄漏等。可通过Ctrl+L打开聊天面板。

3）与Copilot对比

对比项	Cursor	GitHub Copilot
上下文范围	全工程索引，跨文件理解依赖	单文件为主，跨文件能力弱
编辑模式	Composer/Agent 支持直接修改代码	仅补全，需手动整合建议
嵌入式适配	更好支持底层语法 / 寄存器操作	更适合上层应用开发
隐私控制	支持本地模型与私有化部署	依赖云端，隐私配置有限

4）使用介绍

a.安装Cursor: Download · Cursor （自动识别所对应的操作系统）

b.需要注册一个账号：

c.账号注册完成：

d.打开cursor：（用过VS Code的同学会发现，操作界面与VS Code基本一致）

e.可与Git Repo进行关联：

cursor编辑器还有很多功能 这里不一一展开了。

四、Google Antigravity

1）发展背景

Google Antigravity 是 2025 年 11 月随 Gemini 3 一同发布的 “agent-first（智能体优先）”AI 开发平台，核心是让自主 AI 智能体跨编辑器 / 终端 / 浏览器规划、执行与验证复杂开发任务，开发者以任务为单位掌控流程，而非逐行写代码。

2）核心定位

不是传统 IDE 的简单升级，而是 “智能体驱动的开发平台”，AI 从侧边栏辅助工具升级为可调度的独立协作单元。

让开发者以 “任务导向” 而非 “代码导向” 工作。智能体自动完成规划 - 执行 - 验证闭环，输出可审查的 “Artifacts（产物）”，解决 AI 执行的透明度与信任问题。

3）双视图

视图	用途	核心能力
Editor View（编辑器视图）	手动编码 / 审查 / 微调	类 VS Code 界面，支持 AI 代码补全、内联命令、重构，适配传统同步开发流
Manager Surface（管理界面）	智能体调度与观察	生成 / 编排多智能体并行异步工作，查看任务进度与产物，支持跨工作区协作

4）安装使用

通过Google Antigravity下载对应版本，使用Google账号登录。

Google Antigravity也是基于VS Code开发的，其界面风格与VS Code也极为相似

通过Ctrl+L可调出AI Chat对话框。

Goole Antigravity一大优势是可使用顶级大模型，如 Claude Sonnet4.5等，感兴趣的童鞋可自行安装体验。

写在最后：虽说AI代码工具很强大，但开发者仍然需要进行审查、校验，进行人工监督。人为主导依然是当前AI时代的核心。