WebDev为什么能坐上第二把交椅？

我有个不太体面的习惯：闲下来就刷大模型 Leaderboard，像江湖人偷看“兵器谱”。
看多了你会发现，最显眼的两个门派，一个叫 Text，一个叫 WebDev。前者是内功心法，后者是刀法剑术。

很多人会疑惑：写代码的才多少人？为什么编程能力能坐到第二把交椅？

因为在 2026 的江湖里，写代码这件事，正在从“职业”变成“基础设施”。就像识字曾经是读书人的特权，后来变成每个人的日常——你不一定写诗，但你得会看路牌。

一、Text 是内功，WebDev 是“最适合练功的木人桩”

编程这事儿，本质是用一套更规矩的语言跟机器说话。日常聊天像即兴相声，代码更像科举八股：格式、语法、边界、因果，都写得清清楚楚。

对大模型而言，代码世界有两样“人间最美的东西”：

第一，规矩稳定。重复多、范式多、套路多，统计学习在这里如鱼得水。
第二，反馈清晰。IDE 报错、单测红绿、日志冒烟——对模型来说，这是一条天然的“练功回路”。WebDev Arena 这类评测，本质上就是把这条回路做成了公开擂台。

所以你会看到 WebDev 榜单更像“擂台赛”，排名起落比 Text 还快：它不是背书本的考试，是天天打架的实战。LMArena 的 WebDev Leaderboard 甚至会标出更新时间、投票量，明晃晃写着“这是一个活物”。

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二、当 AI 进入编程，编程就不再只属于程序员

以前“会编程”像会开车：你得学、得练、得考证。
现在更像打车：你只要说“我要去哪”，车就把你送到。

这也是为什么 WebDev 能坐第二：它已经不再是“程序员专属技能”，而是正在变成一种把想法落地的通用能力。

你看榜单上，除了 Anthropic、OpenAI、Google 这些“老牌门派”，中国的模型也在 WebDev 上频频上分：MiniMax、Z.ai（GLM）、DeepSeek、阿里 Qwen、Moonshot（Kimi）都在同一张擂台里混战。

这很像《孙子兵法》里那句：胜负不在一城一池，而在“势”。势一起来，人人都能“调兵遣将”。

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三、增长为什么这么猛？因为它开始吃“工资预算”了

如果 AI 编程只是卖给个人开发者当“加速器”，它会是个不错的小生意；但它之所以变成大生意，是因为它正在往企业里走，开始承担更长链路的工作：写、改、跑、测、修……从“副驾驶”变成“能开一段高速的司机”。

这时候，企业花的钱就不只是软件订阅费，而是把原本属于人力的预算，慢慢挪给了工具——这才是最凶的增长发动机。

有两个数据特别能说明“势”有多大：

• Cursor 在 2025 年 11 月的官方文章里明确写到：他们已经“passed $1B in annualized revenue”。

• Replit 在 2025 年 9 月的融资新闻里，被报道其年化收入在一年内从极低基数跃升到 $150M，并发布更“代理式”的能力。

你再把 a16z 那篇把 AI 软件开发称作“trillion dollar stack”的判断放在一起看，就能理解为什么全世界都在这个赛道上加码：这不是“工具升级”，这是“生产方式换代”。

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四、Anthropic 为什么看起来“更偏科”？因为他们在押一条更硬的路

很多模型公司想做“通吃”，但也有人选择更锋利的路线：把 Coding / Agent 当主战场。

Anthropic 从 2025 年就把“Code with Claude”做成开发者大会主题，并且在 Claude 4 的发布里明确强调编码与代理能力。

到 2025 年底，Anthropic 还在官方新闻里继续强化 Claude Code 的增长叙事。

这背后是一个很朴素的产品逻辑：
代码任务更可验证、更可迭代、更容易在真实工作流里形成粘性。
你让模型写一段情话，没人能证明它“对不对”；你让模型修一个 Bug，CI 一跑就知道谁在吹牛。

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五、站在 2026 的门槛上：真正的手艺，会回到“立规矩”

很多工程师担心：AI 都能写了，我还值不值钱？

我反而觉得，手艺会回到更本质的地方：立约束、定边界、做验证、管上下文。
写代码像写兵书——最贵的不是“字”，是“章法”。

你得知道什么时候该让 AI 写，什么时候该把它按住；什么时候该给它更完整的上下文，什么时候该只给它一个钉子让它别乱跑。

所以我越来越确信：在 ChatGPT、Gemini 这类“对话助手”之外，AI 编程会是大厂和创业公司都必须下重注的第二战场——因为它离钱更近，离生产力更近，离组织的骨头也更近。