OpenCode是开源AI编码代理工具，代表AI编程从"补全"到"对话"再到"代理"的演进。它采用终端优先设计，支持多会话并行、MCP生态扩展，强调隐私与可控性。文章详解了其核心优势：开源可控、终端优先工作流、MCP生态支持，并提供了新手使用指南、进阶技巧及避坑方法，帮助开发者正确利用AI代理提升编程效率。

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过去两年，AI 写代码经历了三个阶段：
“补全” → “对话” → “代理（Agent）”。
如果说 Copilot 代表“补全时代”，ChatGPT 代表“对话时代”，那 OpenCode（也常被大家口头叫 opencode） 就是“代理时代”里最具代表性的开源选手之一：把 AI 放进你的终端/IDE，让它能读代码、改代码、跑命令、串起完整工作流。 

1）opencode 到底是什么？

一句话：OpenCode 是一个开源 AI Coding Agent，主打“终端优先（terminal-first）”，也能和 IDE、GitHub 工作流协作。 

它在官网给出的定位很直白：
• 在终端/IDE/桌面里用 AI 写代码
• 自动加载 LSP（让模型拿到“更像 IDE 的代码智能”）
• 多会话并行（同一项目可开多个 agent）
• 会话可分享链接（便于复盘/协作）
• 可登录使用 Claude Pro/Max 等账号能力
• 模型/供应商无关：可接入多家模型与本地模型 

以及它强调的一个关键词：隐私优先（官网宣称不存储你的代码或上下文数据，用于隐私敏感场景）。 

2）它为什么“突然火了”？

你会发现 OpenCode 的流行，并不只因为“它也能写代码”，而是它踩中了 2025 年以来开发者最在意的几个点：

A. 开源 + 可控：从“黑盒助手”回到“可调工作台”

很多商业编码助手越来越像“黑盒”：规则不透明、行为不可控、换模型/换供应商成本高。
OpenCode 的路线更像“把代理能力开源出来”，让你能控制工具权限、命令、工作流、模型。 

B. 终端优先：把“会写代码”升级成“会干活”

真正能省时间的不是“生成一段代码”，而是把任务串起来：
读项目 → 找到入口 → 改文件 → 跑测试 → 修失败 → 提交 PR。
OpenCode 的 **TUI + 内置工具（读/写/grep/bash/patch…）**就是为这条链路设计的。 

C. MCP 生态：代理开始“接外部工具”，能力上了一个台阶

当大家开始认真做 Agent，就绕不开 MCP（Model Context Protocol）：它像 AI 应用的“通用接口”，让 agent 能更标准地连接外部工具与数据源。 
OpenCode 也支持通过 MCP 增加外部工具（本地/远程 MCP Server）。 

顺带一提：MCP 与“Agent Skills/技能包”这类可复用工作流模块，正在成为行业趋势（微软/IDE/代码代理生态都在跟进）。 

3）来龙去脉：从“写代码”到“让 AI 成为同事”

把这波趋势按时间线捋清楚，你会更理解为什么 opencode 会火：

1. 补全时代：AI 像更聪明的 IDE 自动补全。
2. 对话时代：你把需求讲清楚，AI 生成片段/解释 bug。
3. 代理时代（2024–2026 加速）：AI 不止回答，而是能调用工具执行动作（读文件、搜索、跑命令、打补丁、生成 todo），把“步骤”串成“流程”。 

关于 OpenCode 的“最早起点”，公开信息在不同文章/访谈里说法不一：
• 有文章提到它在 2024 年 7 月就已推出（强调 server-client 架构、可接多前端）。 
• 也有报道把它的“爆发式走红/广泛发布”叙事放在 2025 年 6 月前后。 

但可以确定的是：到 2025–2026 这段时间，OpenCode 迅速增长，形成了“开源 coding agent”的代表性位置（官网也展示了 GitHub Star、贡献者、月活开发者等规模数据）。 

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4）新手适合用吗？适合，但用法要换一换

初学者用 OpenCode 的正确姿势不是“让它替你写完”，而是把它当成：
• 解释器：帮你读懂陌生代码、解释报错、画出调用链
• 教练：让它给你“拆任务的步骤”，你照着一步步做
• 安全护栏：用只读/需要确认的模式先探索，再决定是否改动 

这也是为什么 OpenCode 内置了不同 agent 思路（例如 build/plan 的切换），plan 更适合先分析、少动手。 

5）10 分钟入门：装上、跑起来、做第一次任务

Step 1：安装

官网最简单是一行脚本：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

也可以用包管理器（npm/bun/pnpm/brew 等）。 

Step 2：进入你的项目并启动

cd your-project
opencode

不带参数默认启动 TUI。 

Step 3：用“可复制的首个任务”试水

给你 3 个最稳的新手开场白（强烈建议从只读/plan 思路开始）：
• “请先总结这个项目的目录结构、入口文件、主要模块。”
• “我遇到这个报错（贴日志），请定位可能原因，并告诉我该从哪些文件看起。”
• “请为这个模块补一份 README：功能、输入输出、关键注意事项。”

Step 4：学会两个最关键的交互方式

1）Plan / Build 的习惯
• 先 plan：让它列步骤、找文件、定位影响面
• 再 build：再让它真正改代码、跑命令 

2）命令式调用（适合脚本化/单次询问）

opencode run “Explain how closures work in JavaScript”



6）进阶但很实用：把它变成“你的工作流”

A. 自定义命令：把高频提示词固化成一键工作流

OpenCode 支持在配置里加自定义 command（例如一键跑测试、一键做 PR review）。 

B. 工具权限：别一上来就把“bash 写权限”全开

内置工具很多（bash/read/write/grep/patch…），而且可以在配置里开关和做权限控制。 
新手建议：先限制写入与 bash，等你熟悉它的行为再逐步放开。

C. MCP：把外部系统接进来，但要注意上下文开销

你可以加 MCP servers 扩展能力；但官方文档也提醒：MCP 会吃上下文 token，工具太多容易顶到上下文上限。 

D. GitHub 协作：把 agent 放进 PR/Issue

OpenCode 支持在 GitHub 的 issue/PR 评论里提到 /opencode 或 /oc，在 GitHub Actions runner 里执行任务（适合团队）。 

7）新手最容易踩的 5 个坑（以及避免方法）

1. 一句话大需求 → 改成“目标 + 约束 + 验收标准”
2. 直接让它改一堆文件 → 先让它列计划、再小步提交
3. 看到它会跑命令就放飞 → 先收紧工具权限，尤其是 bash 
4. MCP 装太多 → 只开当前任务需要的 MCP，避免上下文爆炸 
5. 不做 code review → agent 再强也要你最后把关（尤其安全/权限/账密相关）

结尾：把 opencode 用“对”，你会进入一个新节奏

OpenCode 的本质不是“更强的聊天机器人”，而是：
一个可配置、可扩展、可进 GitHub/终端/IDE 的开源编码代理工作台。 

如果你愿意用“先计划、再执行、小步迭代、权限可控”的方式工作，它往往能把你从大量机械步骤里解放出来。

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• 硬件选型
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• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
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