前言

最近我对ooderAI这个项目产生了浓厚的兴趣，但作为一个编程小白，面对复杂的项目配置和测试过程感到无从下手。幸运的是，我遇到了Qoder AI助手，它耐心地陪伴我完成了整个构建过程。今天就来记录一下这段有趣的经历。

第一步：初识ooderAI

什么是ooderAI？

ooderAI（也叫super-agent）是一个基于MIT协议的开源企业级AI能力分发与自动化协作框架。简单来说，它就像是一个AI管家系统，可以：

• 让不同的AI技能（Skill）相互协作
• 实现数据在不同系统间的自动流转
• 通过场景化协作架构完成复杂任务

项目结构

这个项目主要有三个核心组件：

• Skill A：数据获取服务（监听端口9000）
• Skill B：数据提交服务（监听端口9001）
• Skill C：协调服务（监听端口9010）

第二步：与Qoder的互动之旅

遇到的第一个坑：环境配置

当我向Qoder提出要构建ooderAI项目时，它立即开始了工作：

# Qoder首先帮我克隆了项目
git clone https://gitee.com/ooderCN/super-agent.git

然后它开始检查项目结构：

# 查看项目目录
cd super-agent && dir

我看到项目包含很多文件，包括README.md、docs文档、examples示例等。

配置环境的挑战

Qoder发现我的系统里没有安装Maven，于是它自动帮我下载并安装了Maven 3.8.6：

# 下载Maven
Invoke-WebRequest -Uri "https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.zip" -OutFile "apache-maven-3.8.6-bin.zip"

# 解压安装
Expand-Archive -Path "apache-maven-3.8.6-bin.zip" -DestinationPath "."

这个过程让我见识了AI助手的强大，它甚至考虑到了Windows系统的特殊性。

编译项目

接下来是编译项目，Qoder依次编译了三个技能模块：

# 编译Skill A
cd e:\ood\super-agent\skill-a; mvn clean compile

# 编译Skill B
cd e:\ood\super-agent\skill-b; mvn clean compile

# 编译Skill C
cd e:\ood\super-agent\skill-c; mvn clean compile

每次编译都成功完成！看着绿色的BUILD SUCCESS，我第一次感受到了编程的乐趣。

遇到测试错误

然而，当运行测试时出现了问题：

cd e:\ood\super-agent\examples\end-agent; mvn test

测试失败了，报了很多类型转换错误。Qoder很聪明，立即分析了错误原因并修复了测试代码：

• 修复了handleMessage方法的参数类型问题
• 解决了handleSceneDeclare方法访问权限的问题
• 添加了正确的JSON序列化处理

修复测试代码

这是最考验AI智慧的地方。Qoder需要理解代码逻辑并做出正确修改：

// 修改前
AiBridgeMessage response = aiBridgeProtocolService.handleMessage(request);

// 修改后  
String jsonRequest = JSON.toJSONString(request);
AiBridgeMessage response = aiBridgeProtocolService.handleMessage(jsonRequest);

Qoder还处理了Mockito的过度模拟问题，使用了lenient()方法来避免不必要的stubbing错误。

最终测试成功

修复后的测试完美通过：

[INFO] Tests run: 12, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS

看到这个结果，我激动得差点跳起来！

第三步：启动服务并验证功能

依次启动三个服务

Qoder帮我启动了三个技能服务：

# 启动Skill C（协调服务）
cd e:\ood\super-agent\skill-c; mvn spring-boot:run

# 启动Skill A（数据获取服务）
cd e:\ood\super-agent\skill-a; mvn spring-boot:run

# 启动Skill B（数据提交服务）
cd e:\ood\super-agent\skill-b; mvn spring-boot:run

发起测试请求

使用PowerShell的Invoke-RestMethod命令测试数据流转：

Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:9010/api/v1/skill-c/data/coordinate" -Method Post -ContentType "application/json" -Body "{`"sceneId`":`"RBC_SCENE_001`"}"

成功的喜悦

测试结果令人振奋！三个服务的日志显示：

• Skill A日志：Information retrieval completed - 数据获取成功
• Skill B日志：Data submission completed - 数据提交成功
• Skill C日志：Successfully coordinated data flow - 数据流转协调成功

技术亮点解析

1. UDP广播机制

项目使用UDP广播实现服务发现，让不同技能能够自动发现并加入协作场景。

2. 场景化协作

通过Scene和Group机制，实现了复杂的多AI协作场景。

3. 安全机制

实现了基于HMAC-SHA256的认证机制，确保通信安全。

4. 错误处理

建立了完善的错误码体系（1000-5999范围），便于问题排查。

Qoder助手的贴心之处

在整个过程中，Qoder展现出了惊人的能力：

1. 自动诊断问题：当测试失败时，它能快速定位错误原因
2. 智能修复代码：理解复杂的Java代码逻辑并做出正确修改
3. 考虑系统差异：针对Windows系统调整命令格式
4. 耐心引导：一步步带我完成了整个构建过程

总结与感想

这次与Qoder的协作体验让我对AI编程助手有了全新的认识。作为一个编程小白，我原本以为构建这样一个复杂的项目会很困难，但在Qoder的帮助下，一切都变得简单明了。

ooderAI项目本身也很有意思，它展示了AI技能如何协作完成复杂任务，这种设计思路对未来AI应用的发展很有启发意义。

如果你也是编程新手，不要害怕复杂的项目。有了合适的AI助手，学习编程可以变得更加有趣和高效。记住，重要的不是你一开始有多厉害，而是你愿意学习和探索。

下次遇到复杂的项目，不妨试试让AI助手帮你一把，说不定会有意想不到的收获！

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本文记录了我与Qoder AI助手共同构建ooderAI项目的完整过程，希望能对其他编程爱好者有所帮助。编程路上，AI助手让学习变得更简单！