现在写代码肯定离不开 AI 了吧？Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 确实强。 但是！你有没有遇到过这种情况：

• AI 信誓旦旦说“修复了”，结果运行报错，甚至连编译都过不去。
• 让它加个功能，它“贴心”地把别的功能改坏了。
• 只有代码没有测试，或者测试全是 Mock 骗自己。
• 写新 Demo 神勇无敌，一到几十万行的老项目就“智商掉线”。

今天给大家推荐一个开源神器：DevBooks (dev-playbooks-cn)。

它不是另一个 AI 模型，而是一套专门管 AI 的“交通规则”。它能让你的 AI 编程助手（特别是 Claude Code 和 Codex CLI）从“由着性子胡来”变成“按规矩办事”。

开源地址：https://github.com/Darkbluelr/dev-playbooks-cn

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1. 专治“自欺欺人”：强制角色隔离

AI 最喜欢干的事就是：既当裁判又当运动员。在一个对话框里，它刚写完代码，马上又写个测试说“通过了”，实际上那个测试可能根本没跑，或者逻辑就是错的。

DevBooks 引入了 双轨制开发 ，强制要求：写测试的 AI 和 写代码的 AI 必须分开！

• Test Owner：只管理解需求，写红灯测试（Red Test）。
• Coder：只管实现功能，让测试变绿（Green）。Coder 根本没权限改测试代码，想通过修改测试来“偷懒”？没门！

2. 拒绝“口头支票”：基于证据的完成

你问 AI：“改完了吗？” AI：“改完了！所有测试都通过了。” DevBooks：“我不信，证据呢？”

DevBooks 要求 AI 必须提交运行日志、构建报告、截图等实打实的“证据”文件。而且，系统里有自动化的质量闸门（Quality Gates），检测不到合格的证据，任务就无法 Close。

3. 拯救“屎山”：存量项目也能用

很多 AI 工具只能从头生成项目（Greenfield），面对复杂的存量项目（Brownfield）往往无从下手，因为上下文太多了。

DevBooks 专门有一个 brownfield-bootstrap 技能。

它可以帮你分析现有的老项目，生成项目画像、依赖图和基线规格。这就好比给 AI 戴上了“夜视仪”，让它能快速看懂你那陈年老代码。

4. 拒绝“写诗”也拒绝“谜语”：恰到好处的计划颗粒度

很多 AI 生成的计划，要么太简略（“实现功能 X”一句话带过），AI 执行时容易迷失方向；要么太啰嗦（连变量名都规定死了），不仅浪费 Token，还限制了 AI 的编码能力。

DevBooks 生成的 tasks.md 能够保持刚刚好的颗粒度。它关注接口契约、数据流向和关键边界，既给出了明确的导航，又保留了实现的灵活性。

5. 18般武艺：Skills 全家桶

它不仅仅是写代码，而是内置了 18 个 Skills，覆盖软件开发全流程：

• 想清楚再做 (proposal-author)：AI 先帮你写提案、设计文档，对齐需求。
• 不仅看语法 (reviewer)：AI Reviewer 帮你检查代码可读性和一致性。
• 防腐化 (entropy-monitor)：监控代码是不是越来越乱（熵值），提醒你该重构了。

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🚀 快速上手，好玩又硬核

安装

前提是你得有 Node.js。

npm install -g dev-playbooks-cn

初始化

在你的项目根目录下：

dev-playbooks-cn init

它会自动配置好环境，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 等多种主流 AI 工具。

开始你的指挥官生涯

使用 Router 模式，直接用自然语言下令：

“请运行 devbooks-router skill，分析需求：给现有的登录模块增加 OAuth2 支持，并确保兼容旧的 Session 验证。”

AI 会帮你拆解任务、写文档、生成测试、编写代码，你只需要像一个架构师一样进行 Review 和决策。

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🔗 赶紧试试

别再让 AI 像抽卡一样写代码了，用 DevBooks 给它立个规矩，把 AI 变成真正的“数字员工”！

开源地址：https://github.com/Darkbluelr/dev-playbooks-cn