C++AI大模型接入SDK—环境搭建

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1、开发环境介绍

​ 随着人工智能技术的飞速发展，AI编程助手类的插件和IDE如雨后春笋般涌现，为开发者提供强大的代
码生成、智能补全、错误检测和修复等功能，显著提高了开发效率。

AI编程插件：

插件名称	形态	核心功能
Github Copilot	支持VS Code、JetBrains IDEs等	实时代码补全、Copilot Chat、多语言支持、上下文感知、智能代理、测试生成
Fitten Code	支持VS Code/JetBrains等	代码补全、Bug检测、注释生成、单元测试自动生成
Cline	VS Code插件	项目级文件读写操作、命令行任务执行、浏览器环境集成、基于权限的行动确认系统、任务链编排能力
通义灵码	插件（VS Code/JetBrains）+ 独立 IDE	多文件代码修改、MCP工具链调用、行间会话、个性化记忆体系

基于命令行终端的AI编程工具：

工具名称	核心功能	模型支持
Claude Code	复杂的推理与分析：擅长 文档阅读、摘要、逻辑推理 代码生成与解释：能生成、审查和解释代码，强调代码的安全性 和可靠性 长上下文窗口（最高支持200K）：可处理整个代码库的文件 自然语言对话	Claude 3系列
Gemini CLI	终端内对话：在命令行中直接与Gemini模型交互 代码生成与帮助：生成代码片段、解释错误 文本处理：起草邮件、生成内容等通用任务 多模态支持：CLI可传输文件，未来可能支持图像分析	Gemini-2.5-pro

编程IDE工具：

IDE名称	核心功能	模型支持
Cursor	代码自动生成、智能补全、Bug检测与修复、文档生成、多文件编 辑、自然语言命令、VS Code兼容	集成Claude、GPT-4、 Gemini等多个模型
IDX	基于云的VSCode体验、深度集成Gemini模型进行代码补全和聊 天、内置Android模拟器和Firebase支持、轻松预览和部署全栈应用	深度集成并优化Gemini模 型家族
Kiro	兼容vscode、需求管理、自动化开发、集成与扩展、用户体验、预 览代码修改、即时撤销修改、Agentic Chat	免费使用Claude-Sonnet-4 和Claude-Opus-4模型
Trae	多模态交互、上下文理解引擎、智能体模式、全流程自动化、智能 代码生成与优化	集成DeepSeek、 Doubao、Kimi、Qwen等 模型
Qoder	代码库全景理解、智能结对编程、Quest模式、增强上下文工程、 长短期记忆系统	支持Claude、GPT、 Gemini等模型
CodeBuddy	智能代码补全、AI设计生成、设计稿转代码、AI全栈开发、内置腾 讯云CloudeBase和Supabase服务、一键部署分享	内置腾讯混元、DeepSeek 等多种模型 虽

这些AI编程IDE基本都是基于vscode开发，功能使用上基本大同小异，本项目选择字节的Trae IDE工具开发，主要是在国内是免费的。

2、trae介绍

Trae IDE是基于vscode内核开发的，与AI深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能力。使用Trae开发项目，可以给AI灵活协作，提升开发效率。

Trae官网：https://www.trae.ai/
Trae使用手册：https://docs.trae.ai/ide/what-is-trae?_lang=zh
Trae下载：https://www.trae.ai/download
下载下来后，安装时一路next即可。
Trae支持远程资源管理功能(Remote SSH)，允许直接访问和操控远程主机，无需额外配置。
打开Trae后，直接选择连接连接远程主机，输入 ssh 用户名@ip 和密码即可。

登录成功之后，需要安装clangd和CMake Tools插件，注意：这些插件是安装在远程主机上。安装clangd插件，clangd是一款在Trae、VScode等编辑器中，用来开发C/C++程序的插件，支持：语法高亮、代码补全、实时错误检查(语法错误、类型不匹配、符号未定义等)、代码导航(快速跳转到变量/函数定义)、文档提示(鼠标悬停在函数名上会显示函数签名、注释文档)等。在插件管理器中搜索"clangd"，然后安装：

在插件管理器中搜索"CMake Tools"，然后安装：

Trae需要通过插件实现与CMake的集成，包括生成构建文件、选择编译器等功能。

3、第三方库使用

# gflags 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libgflags-dev
# spdlog 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libspdlog-dev
# fmt 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install fmt
# jsoncpp 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libjsoncpp-dev
gtest 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libgtest-dev
# ssl 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libssl-dev
# 安装 cmake
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install cmake
# 安装pkg-config，用于帮助编译时查找库文件(比如头文件的位置、链接选型)的工具
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt install pkg-config
# 安装curl工具
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt install curl
# httplib下载
dev@dev-host:~/workspace$ git clone https://github.com/yhirose/cpp-httplib.git
# 注意：cpp-httplib是header-only库，只需要一个头文件，在项目中只需时只需要包含该头文件
即可
# 我的cpp-httplib库下载在跟目录下
bit@bit08:~$ ls
cpp-httplib  will
bit@bit08:~$ cd cpp-httplib/cpp-httplib/
bit@bit08:~/cpp-httplib/cpp-httplib$ ls
benchmark cmake CMakeLists.txt docker docker-compose.yml Dockerfile
example httplib.h LICENSE meson.build meson_options.txt README.md
split.py test
# 将httplib.h拷贝到系统目录下，在程序中#include <httplib.h>时能直接找到
bit@bit08:~/cpp-httplib/cpp-httplib$ sudo cp httplib.h /usr/include/