Continue插件实现本地部署一个“cursor”或“github copilot”
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本地部署 AI 代码助手,制作一个 Cursor/GitHub Copilot 的替代版本
一 需求分析
- 本地部署的定义与优势(数据隐私、离线使用、定制化)。
- Cursor 与 GitHub Copilot 的功能(代码补全、对话交互、模型差异)。
- 本地部署的AI 代码助手适用场景:企业内网开发、敏感数据环境。
二 环境准备与工具选择
- 硬件要求:GPU 要对应上你所部署的模型大小
- 模型选择:qwen2.5-14b-instruct (这里选择千问的大模型)
三 部署开源模型
这里不详细介绍具体的大模型部署的具体过程,部署完成之后,你应该得到对应的模型的以下信息
model: "qwen2.5-14b-instruct"
apiBase: "http://你的ip地址(自己的本机就写localhost):对应的端口号 例如8000/v1"
四 集成到开发环境
Cursor 开源替代方案:配置 VS Code 插件(Continue)连接本地模型
4.1 Continue 插件简介
Continue 是 VS Code 的一款 AI 编程辅助插件,专注于通过自然语言交互提升开发效率。它基于大语言模型(如 GPT-4、Claude 等),支持代码生成、解释、调试和重构等功能,同时注重隐私保护,允许本地运行或连接私有模型。
- 代码自动补全与生成:根据注释或上下文实时生成代码片段,支持多种编程语言,减少重复性编码工作。
- 对话式编程:通过聊天界面与 AI 交互,例如询问“如何优化这段代码?”或“解释这个函数的作用”,插件会提供即时反馈。
- 代码重构与调试:识别代码中的潜在问题,提供优化建议,或直接生成修复方案。例如自动重构冗余逻辑或修复语法错误。
- 多模型支持:允许用户配置不同的 AI 模型后端(如 OpenAI、Anthropic 或本地部署的模型),适应不同需求。
4.2 隐私与安全
- 本地运行选项:支持离线模型(如 CodeLlama),避免敏感代码上传云端。
- 自定义服务器:企业用户可连接内部部署的模型服务器,确保数据可控。
4.3 安装与配置
①安装插件
在 VS Code 扩展市场搜索“Continue”并安装。

由于我已经安装过了,所以显示的是Disable。
②配置本地模型
Continue安装完成后,VS Code 的边栏上会多一个图标。



选择Ollama 然后点击Connect就可以了,会自动弹出config.yaml,然后将其内容补充完整。
1 基本信息
name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
name: 配置名称,标识为 "Local Assistant"(本地助手)。version: 配置文件版本(1.0.0)。schema: 使用的配置架构版本(v1)。
2 模型配置
models:
- name: qwen2.5-14b-instruct
provider: "openai"
model: "qwen2.5-14b-instruct"
apiBase: "http://ip:port/v1"
apiKey: ""
completion_options:
temperature: 0.5
top_p: 0.9
roles:
- chat
- autocomplete
- edit
- apply
- 模型定义:使用
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct(一个针对代码任务的7B参数模型)。provider: 设置为"openai",表示兼容OpenAI API格式(这里根据你的实际情况修改)。apiBase: 模型API的终端地址(http://ip:port/v1),指向一个本地或远程服务。apiKey: 你的模型API密钥。
- 生成参数:
temperature: 0.5(平衡生成结果的创造性和确定性)。top_p: 0.9(核采样,限制生成时仅考虑概率最高的90% token)。
- 支持的功能 (
roles):chat: 对话交互。autocomplete: 代码自动补全。edit: 代码编辑。apply: 可能指应用代码更改。
3 上下文集成
context:
- provider: code
- provider: docs
- provider: diff
- provider: terminal
- provider: problems
- provider: folder
- provider: codebase
配置工具可访问的上下文来源(增强模型对当前任务的理解):
code: 当前编辑的代码文件。docs: 项目文档或注释。diff: 代码变更差异(如Git diff)。terminal: 终端输出或命令历史。problems: 错误或警告(如IDE提示)。folder: 当前目录文件结构。codebase: 整个代码库的元信息(如符号定义)。
总得来说,此配置文件定义了一个本地代码助手,通过HTTP API连接到一个 Qwen2.5-Coder 模型,支持代码补全、编辑、聊天等功能,并集成了开发环境的多维度上下文(代码、终端、文档等)。

Ctrl + S 保存后就会显示对应的模型,到这里本地部署的模型链接VS code 就完成了。
五 测试

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