作为从事编程十几年的老程序员, 从2024年8月份到2026年1月份, ai编程也用的一年了. 现在几乎看到一个开源项目, 先让ai帮我跑一下, 之前ai几乎跑不起来,现在5分钟看到结果, ai确实越来越厉害,来的确实快; 另外一些常见的逻辑操作, 也让AI来写了,描绘清楚后, 他也会写的很好. 然而我的答案依然是:

我的答案是:

• AI至少我感觉到2026年底, 还无法取代程序员, 一个公司会减少程序员数量的需求, 但还不能取代; 因为落地工程化的项目, AI还做不了, 他看不到全貌, 需要好的架构师来引导他一步一步的做.
• 程序员要做的是: 分析可以落地的需求, 比如要创建线程池, 如果并行,内存池, 划分各种模块, 先验证什么, 后做什么, 界面如何做, 模块如何选择, 逻辑要完整的理清楚;

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在达沃斯论坛上，Anthropic CEO Dario Amodei和DeepMind CEO Demis Hassabis的对话如一枚“震撼弹”，直击科技界和就业市场的痛点。他们对AI“接管代码”的预言，引发了广泛讨论。但我认为，这并非程序员的末日，而是职业进化的新起点。程序员不会消失，反而会迎来一个“思考型”时代——越来越注重信息处理、框架设计、架构优化，甚至是细节层面的架构思考。未来，真正主导的将是那些善于深度思考的程序员。

1. 核心观点：AI“接管”背后的机遇

Amodei的预测激进而现实：AI通过“递归自我改进”（RSI）机制——AI生成代码、优化自身、加速迭代——将在6-12个月内取代软件工程师的大部分重复工作。这不是空谈，在Anthropic内部，工程师已转向审查和引导AI，而非手动编码。数据上，SWE-Bench基准测试显示，顶尖模型如Claude Opus的解决率高达74.4%，成本低廉。

但这并不意味着程序员的消亡。相反，它解放了人类从琐碎语法中脱身，转向更高阶的思考。未来程序员的核心竞争力，将从“写代码”转向“架构信息流”：如何高效处理海量数据、设计可扩展框架、构建整体架构，甚至在细节如模块接口和数据管道上进行精密思考。这种转变，让程序员从执行者变成战略家，思考型人才将层出不穷。

2. 激进派 vs 稳健派：时间线分歧下的共识

两位巨头的观点虽有差异，但都指向AI对编程的深刻影响。我们来对比一下：

无论激进还是稳健，他们的共识是：AI将重塑编程生态。这为程序员提供了缓冲期，去培养架构思维——从全局框架到细节优化，注重信息流动的逻辑性和可持续性。思考型程序员将在这个过程中脱颖而出，成为AI时代的领军者。

3. 编程为何率先转型？

编程领域门槛低、反馈快，是AI渗透的“先锋战场”：

• 数据丰富：开源代码库如GitHub，提供无限学习资源。
• 逻辑严密：代码运行有明确对错，AI可自主迭代。
• 闭环简单：生成-测试-修正，无需人类全程干预。

正因如此，编程将率先从“劳力密集”转向“脑力密集”。程序员不再纠结于语法细节，而是专注信息架构：如何设计框架以处理复杂数据流？如何在微观层面优化架构以提升效率？这种注重思考的模式，将催生更多创新型人才。

4. 人类的出路：拥抱“思考型”程序员时代

AI的崛起，不是取代，而是赋能。程序员的转型路径清晰：

• 角色升级：从“码农”到“架构师”。工作焦点转向信息处理（如数据建模和流转）、框架构建（如微服务或模块化设计）、整体架构规划，甚至细节如API接口的架构思考。用自然语言指挥AI，审查输出，确保系统稳健。
• 能力重塑：强调抽象思维、跨领域整合和判断力。这些是AI暂时的短板，却将是人类的核心优势。未来，程序员将更多时间投入思考：如何构建可扩展的架构？如何优化信息路径以应对不确定性？
• 心态调整：如谷歌工程师Vaibhav Agarwal所言，拥抱AI不是“作弊”，而是进化。拒绝者将被善用AI的思考者取代。越来越多程序员将从执行转向深度思考，推动行业从“量产代码”到“高质量架构”跃迁。

总结

Amodei的“警报”虽振聋发聩，但它预示着一个高效、创新的时代。程序员不会消失——相反，在AI的助力下，他们将越来越注重信息、框架和架构，甚至细节上的精密思考。思考型程序员将如雨后春笋般涌现，成为主导力量。

与其恐惧变革，不如主动拥抱：学习驾驭AI，强化架构思维。未来的赢家，不是代码量最多的人，而是思考最深刻、架构最精妙的人