近期 Qoder CN 对模型倍率进行了全面调整。根据最新的官方界面，所有模型的倍率都大幅下调，尤其以 GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro 为代表的高性能模型，成本降至原来的五分之一甚至更低。本文将基于准确的调整前后倍率数据，逐项对比，帮你快速看懂这次变化。

一、调整前倍率（旧版）回顾

根据 Qoder CN 上一版定价体系（可参考我之前的文章），各模型倍率如下：

模型名称	调整前倍率
Auto	1x
Qwen3.6-Plus	1x
Qwen3.6-Flash	0.3x
Qwen3-Coder-Plus	0.7x
Qwen3-Max	1x
GLM-5.1	3x
Kimi-K2.6	1.5x
DeepSeek-V4-Pro	2.5x
DeepSeek-V4-Flash	0.5x

• 最低倍率：0.3x（Qwen3.6-Flash）
• 最高倍率：3x（GLM-5.1）

旧版倍率区间极宽，高性能模型（GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro）的消耗速度是入门模型的数倍甚至十倍，开发者若想追求高质量输出，代价相当高昂。

二、调整后倍率（新版）一览

根据最新 Qoder CN 官方界面，当前可选模型及倍率如下：

模型名称	调整后倍率
Auto	0.5x
Qwen3.7-Max（新增）	0.5x
Qwen3.6-Plus	0.2x
Qwen3.6-Flash	0.1x
Qwen3-Coder-Plus	0.1x
Qwen3-Max	0.2x
GLM-5.1	0.6x
Kimi-K2.6	0.3x
DeepSeek-V4-Pro	0.5x
DeepSeek-V4-Flash	0.1x

• 最低倍率：0.1x（三款：Qwen3.6-Flash、Qwen3-Coder-Plus、DeepSeek-V4-Flash）
• 最高倍率：0.6x（GLM-5.1）

新版倍率整体压缩在 0.1x ~ 0.6x 之间，最高倍率仅为旧版最高（3x）的 五分之一。

三、核心变化对比表

模型	调整前倍率	调整后倍率	降幅	说明
Auto	1x	0.5x	↓50%	自动模式成本减半
Qwen3.6-Plus	1x	0.2x	↓80%	大幅降价，性价比极高
Qwen3.6-Flash	0.3x	0.1x	↓67%	原最低价，进一步下探
Qwen3-Coder-Plus	0.7x	0.1x	↓86%	编码专用模型打到地板价
Qwen3-Max	1x	0.2x	↓80%	通义旗舰，人人可用
GLM-5.1	3x	0.6x	↓80%	史诗级降价，成本降至 1/5
Kimi-K2.6	1.5x	0.3x	↓80%	同样大幅下调
DeepSeek-V4-Pro	2.5x	0.5x	↓80%	高端模型飞入寻常百姓家
DeepSeek-V4-Flash	0.5x	0.1x	↓80%	与 Flash 系列同步地板价

注：除 Auto（降 50%）和 Qwen3.6-Flash（降 67%）外，其余模型降幅均达到 80% 左右，说明 Qoder CN 本轮定价策略是对大多数模型进行 统一深度折扣，同时将最低档位拉低至 0.1x，形成极简的 0.1/0.2/0.3/0.5/0.6 五档体系。

四、新增模型：Qwen3.7-Max

本轮调整新增 Qwen3.7-Max，倍率为 0.5x。该模型是阿里通义千问的最新旗舰版本，在 Arena 全球大模型盲测总榜中位列国产第一，表现超越 DeepSeek-V4-Pro 和 GLM-5.1。以 0.5x 的倍率提供顶级性能，是追求极致输出质量的开发者的新选择。

五、为什么这次调整意义重大？

1. 高性能模型不再“高不可攀”

旧版中，GLM-5.1（3x）、DeepSeek-V4-Pro（2.5x）的使用成本极高。以每月 2000 Credits 为例：

• 旧版：调用 GLM-5.1 一次消耗 3 Credits，仅能调用约 666 次。
• 新版：调用 GLM-5.1 一次仅消耗 0.6 Credits，可调用 3333 次。

同样的月度额度，调用次数提升了 5 倍。开发者现在可以毫无负担地将复杂任务交给这些顶级模型。

2. 编码专用模型回归“地板价”

• Qwen3-Coder-Plus 从 0.7x 降至 0.1x，降幅 86%。
• DeepSeek-V4-Flash 从 0.5x 降至 0.1x。

对于每天高频编写代码的开发者来说，这意味着同样的 Credits 可以完成 5~7 倍 的代码生成量。

3. 倍率档位极简，选择不再纠结

新版只有 0.1x、0.2x、0.3x、0.5x、0.6x 五个档位，非常清晰：

• 0.1x：日常编码首选（Flash / Coder）
• 0.2x：均衡之选（Plus / Max）
• 0.3x：Kimi 专属，性能略强
• 0.5x：旗舰模型（Pro / Qwen3.7-Max / Auto）
• 0.6x：性能之巅（GLM-5.1）

六、使用建议

使用场景	推荐模型	倍率	理由
日常高频代码生成	Qwen3.6-Flash / DeepSeek-V4-Flash / Qwen3-Coder-Plus	0.1x	成本最低，响应快，够用
中等复杂度任务	Qwen3.6-Plus / Qwen3-Max	0.2x	性能与成本的完美平衡
需要更强推理	Kimi-K2.6	0.3x	比 0.2x 档稍强，成本可控
复杂工程 / 长上下文	DeepSeek-V4-Pro / Qwen3.7-Max	0.5x	稳定可靠，适合大任务
极致性能 / 系统工程	GLM-5.1	0.6x	虽然倍率最高，但旧版要 3x，现在已非常值得尝试

如果你不确定选哪个，直接使用 Auto（0.5x） 模式即可，系统会根据任务复杂度自动调度，成本也比旧版 Auto（1x）节省一半。

七、Qoder vs Qoder CN：谁更划算？

在深入调整细节之后，还有一个值得关注的问题：同一家公司的两款产品，Qoder（国际版）和 Qoder CN（国内版），到底该怎么选？近期有不少开发者在后台问这个问题。根据我之前文章的数据，两款产品的差异主要体现在以下几个方面：

1. 订阅价格

版本	Qoder（国际版）	Qoder CN（国内版）
社区版	免费	免费（每月100 Credits）
个人专业版（Pro）	$20/月 ≈ 144元/月	59元/月
企业版	300元/席位/月	99元/席位/月

从绝对值来看，Qoder CN 在各层级上都明显低于 Qoder——个人版便宜约 60%，企业版便宜约 67%。但正如我之前文章所强调的，“便宜”不等于“划算”，真实成本还要看 Credits 的实际消耗速度。

2. 模型倍率体系

本轮调整之前，两款产品的倍率差距确实非常夸张。以 GLM-5.1 为例，当时在 Qoder 上倍率仅 0.6x，而在 Qoder CN 旧版上达到 3x——同样的模型、同样的调用，Qoder CN 消耗的 Credits 是 Qoder 的 5 倍。最低倍率的差距同样显著：Qoder 提供低至 0.1x 的超经济模型，而 Qoder CN 旧版最低只能到 0.3x。

3. 调整后的新格局

这一轮 CN 版的大幅降价，局面已经发生了根本性的逆转。

• 倍率差距消失了：Qoder 国际版的模型倍率体系（Auto 1.0x、Efficient 0.3x、Performance 1.1x、Ultimate 1.6x）与 CN 版新体系（0.1x~0.6x）已经完全不同。CN 版不仅最低倍率比国际版更低，最高倍率也远低于国际版，从倍率角度看，CN 版现在反而更具优势。

• CN 版新增了大量低倍率选择：Qwen3.6-Flash、DeepSeek-V4-Flash、Qwen3-Coder-Plus 都降到了 0.1x，比国际版 Efficient 档位的 0.3x 还要低。这意味着在 CN 版上，同样的 Credits 可以比国际版做更多的调用。

• 订阅价差依然存在：CN 版月费仅 59 元，国际版标准价仍需 144 元左右。即便考虑国际版偶尔的限时半价优惠（Pro 版 10 美元/月），CN 版在绝对价格上仍有显著优势。

4. 选型总结

对比维度	Qoder（国际版）	Qoder CN（国内版）
个人月费	约 144 元（标准价）/ 约 72 元（限时半价）	59 元
最低模型倍率	0.3x（Efficient）	0.1x（Flash / Coder）
最高模型倍率	1.6x（Ultimate）	0.6x（GLM-5.1）
模型丰富度	全球模型	国内主流模型齐全
适合人群	海外开发者、偏好国际模型生态	国内开发者、追求极致性价比

综合来看，目前 Qoder CN 在性价比上已经全面超越国际版——不仅订阅价格更低，模型倍率体系也更具优势。如果你是国内开发者，日常高频使用 AI 编程工具，CN 版无疑是更经济的选择。

八、总结

本次 Qoder CN 模型倍率调整是 一次全面的、大幅度的降价：

• 最高倍率从 3x 降至 0.6x，降幅 80%；
• 最低倍率从 0.3x 降至 0.1x，进一步拉低门槛；
• 所有高性能模型统一享受约 80% 的折扣，GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro 不再“奢侈品”；
• 新增 Qwen3.7-Max，以 0.5x 提供顶级性能；
• 与 Qoder 国际版相比，CN 版在订阅价格和模型倍率两方面都已具备显著优势，是目前国内 AI 编程工具中性价比极高的选择。

对于长期使用 Qoder CN 的开发者来说，这无疑是一个好消息。同样的月度订阅费用，现在可以调用更多次、更高质量的模型。建议尽快体验新版倍率下的模型，找到最适合自己工作流的高性价比组合。

你觉得这次调整中，哪款模型的降价最让你心动？欢迎在评论区分享你的实测体验！