使用ollama部署本地大模型
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1、下载ollama
ollama的官网:Ollama
2、在官网找到相对应的模型下载命令
ollama run qwen3.5:0.8b //后面模型的名字可以换
3、使用本地代码来调用下载的模型
from openai import OpenAI
# 本地 Ollama 服务的默认地址
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama", # 任意占位符,Ollama 不校验
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3:0.6b",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁,能做什么?"}
],
stream=True # 流式输出
)
for chunk in completion:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
提示:Ollama 启动后会默认开放一个兼容 OpenAI API 格式的接口(http://localhost:11434/v1),因此你可以直接使用 OpenAI 的 SDK 来访问本地部署的模型。如果需要使用 Ollama 原生 API 或其他调用方式,请参考模型的官方文档说明。
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