当前智能体（agent）开发蓬勃发展，LangChain已成为不可或缺的开发工具。要掌握智能体技术，学习LangChain是必经之路。随着LangChain 1.0版本的发布，特别推出这份学习笔记，帮助开发者跟上最新技术发展。作者作为长期关注人工智能领域的爱好者，希望这份笔记能为初学者提供实用指导。

        首先第一点，不论是任何项目还是都推荐大家去官网看详细文档，这样学习更加全面有效，但是官网文档太多太复杂，因此才有下面这篇学习笔记，大家可以看完这篇学习笔记以后再去官网进行查看，那就可以由浅入深逐渐了解。不过官网地址也还是给出：

LangChain 概述 | LangChain 中文文档 (langchain-doc.cn)

        接下来开始一步步配置，亲测管用作者就不截图了，大家自己按照顺序一行行运行命令：

1，首先各位彦祖请打开自己的anaconda prompt命令行，如果你这都不会那就直接点开电脑左下角的搜索栏搜索。

2，运行conda create -n langchainv1_0 python=3.14 这里python版本要新，不然deepagents这种模块版本会不匹配

3，conda activate langchainv1_0 

4，如果没有自己购买服务器资源可以先申请一个阿里云百炼账号，申请过程按照官网操作就行

5，打开你的pycharm在项目目录下建立一个文件夹命名为langchain_test,之后可以直接在此下面进行项目构建

6，但是如果有服务器，你可以直接在服务器中部署一下自己的大模型，接下来就直接观看服务器的构建操作了。（当然没有服务器资源除了要使用互联网上的密钥其余也都是一样的）

7，先在服务器里面输入命令部署模型：vllm serve /models/QwQ-32B-AWQ --quantization awq --tensor-parallel-size 2 --port 8001

8，找个空余的地方建立一个文件夹langchain_test，并运行vi v1.py创建一个代码文件，代码文件的内容如下：

from langchain.agents import create_agent


def get_weather(city: str) -> str:
    """获取指定城市的天气。"""
    return f"{city}总是阳光明媚！"

agent = create_agent(
    model=" /models/QwQ-32B-AWQ/",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="你是一个乐于助人的助手",
)

# 运行代理
agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "广州的天气怎么样"}]}
)

:wq保存以上文件后运行python v1.py

重点解析

        以下是我想重点想给大家讲述的langchain、langGraph、deepAgents的区别，这也是大家需要重点理解的，我们用 “开一家奶茶店” 这个场景来比喻，三者的分工和定位会特别清晰：LangChain、LangGraph 和 DeepAgents 都是助力智能体应用落地的工具，但层级和作用完全不同。LangChain 就像奶茶店的原料供应商 + 设备采购员，它不负责奶茶制作和店铺运营，只做两件核心事：一是备齐开店所需的所有 “物料”—— 茶叶、牛奶、果糖、珍珠等原料（对应大模型、知识库），还有封口机、收银机、制冰机等设备（对应外部工具、API 接口）；二是打通这些物料和设备的 “配合通道”，比如让收银机的订单能传到制作台，让封口机适配店里的奶茶杯型。但它不会告诉你 “一杯珍珠奶茶该先煮珍珠还是先调茶底”。LangGraph 则是奶茶店的标准化操作手册 + 前台调度员，它拿着 LangChain 准备好的原料和设备，制定出带逻辑的 “制作流程 + 应对方案”。比如设定 “珍珠奶茶制作步骤”：煮珍珠→泡红茶→按甜度加果糖→混合牛奶→加冰→封口；同时还能处理分支需求 —— 顾客要热饮就跳过加冰步骤，要无糖就取消果糖添加，遇到珍珠售罄就自动推荐芋圆替代。它的核心是让零散的操作有章法，应对不同情况灵活调整。而 DeepAgents 就是奶茶店的全能自主店长，你不用制定任何操作手册，只需要说一句 “开一家受欢迎的奶茶店”，它就能自主完成所有工作：先调研附近顾客的口味偏好，再采购对应原料和设备，接着制定菜单和制作流程，甚至能根据天气调整饮品（比如雨天主推热饮）、处理突发状况（比如原料不足时临时调整配方），全程不用你插手，直接把 “开好奶茶店” 这个目标落地。一句话总结：LangChain 是 “原料 + 设备的集合连接器”，LangGraph 是 “带逻辑的制作流程表”，DeepAgents 是 “不用管的自主店长”。