快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

我正在快马平台上进行ai辅助开发，希望同时利用codex和平台内其他ai模型（如kimi）的优势来完成一个任务。任务描述：我需要一个python脚本，它能爬取给定网页的标题和所有链接，并进行简单分析。请执行以下步骤：1、首先，请用codex的风格生成主要爬取和分析功能的代码框架。2、然后，切换或模拟kimi模型的风格，为上述代码生成详细的中文注释和一份使用说明文档。3、最后，生成一段测试用例来验证脚本功能。请明确区分不同模型生成的产出部分。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在尝试AI辅助开发时，发现了一个特别有意思的玩法：利用不同AI模型的特性来协同完成编程任务。就拿一个简单的网页爬虫脚本来说，我在InsCode(快马)平台上同时调用了Codex和Kimi两个模型，整个过程既高效又有趣。

1. Codex生成核心代码框架

首先用Codex来生成爬虫脚本的主体结构。Codex的风格很直接，生成的代码结构清晰，包含了请求网页、解析内容和提取链接的核心逻辑。它会自动导入requests和BeautifulSoup这些常用库，并构建出一个完整的函数框架，包括异常处理等细节。

2. Kimi添加注释和文档

接着切换到Kimi模型来完善代码。Kimi的特点是解释性强，它会为每个函数和关键步骤添加详细的中文注释，比如"这里用try-except捕获网络请求异常"、"此处的CSS选择器用于提取特定标签"。更贴心的是，Kimi还会生成一份Markdown格式的使用说明，包含：

• 环境依赖安装指南
• 函数调用示例
• 输出结果示例
• 常见问题排查

3. 测试用例生成

最后让Kimi生成测试用例。它不仅提供了常规的URL测试案例，还考虑了各种边界情况：

• 测试正常网页的标题和链接提取
• 测试不存在的网页时的异常处理
• 测试特殊字符的网页内容解析

整个过程最让我惊喜的是，在InsCode(快马)平台上切换模型就像切换输入法一样简单。Codex擅长快速产出可运行代码，而Kimi更擅长解释和文档工作，这种组合让开发效率提升了不少。

这个爬虫脚本完成后，我直接用了平台的一键部署功能，马上就能看到实际运行效果。不需要操心服务器配置，也不用担心环境依赖问题，特别适合快速验证想法。对于想体验AI编程的小伙伴，这种多模型协作的方式真的很值得一试，既能学到不同AI的特点，又能产出可直接使用的项目。

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2. 输入框内输入如下内容：

我正在快马平台上进行ai辅助开发，希望同时利用codex和平台内其他ai模型（如kimi）的优势来完成一个任务。任务描述：我需要一个python脚本，它能爬取给定网页的标题和所有链接，并进行简单分析。请执行以下步骤：1、首先，请用codex的风格生成主要爬取和分析功能的代码框架。2、然后，切换或模拟kimi模型的风格，为上述代码生成详细的中文注释和一份使用说明文档。3、最后，生成一段测试用例来验证脚本功能。请明确区分不同模型生成的产出部分。

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