我是一名搞java软件行业转光伏智控的底层工作人员，由于公司新业务要搞光伏行行，为了让光伏板能充利用阳光，和灰尘清洗，公司以前让外包人员利用机器来，费用很大，公司发现智控技术未来可能很大的市场，让我来学学 PLC 的工控人。……各种 PLC 我都写过。梯形图、ST 语言、SCL、FBD，，刚开始确实让我很难手工编写，这工作量真大，
但最近我做去年了一件"出格"的事——我用 AI 全程开发了一个 Java Web 项目，人类只负责审核代码。
没错，就是那种传统意义上需要学 Spring Boot、学 Maven、学前后端分离的 Java Web 项目。而我，一个 PLC 程序员，靠着 AI + 一个叫 Aifei 的框架，几天就搞定了。

这篇文章，我想告诉所有搞 PLC 的朋友：AI 时代的编程逻辑变了，这个思路用在 PLC 开发上同样成立。

—但是首先我们要会调试plc,

先说结论：AI + Aifei = 人类审核，AI 干活

我用 Aifei 框架（一个为 AI 开发的新型 Java Web 框架）搭建了一个完整的 Web 服务。整个过程是这样的：

1. 我告诉 AI 我要做什么功能
2. AI 生成代码（基于 Aifei 框架）
3. 我审核代码，确认没问题就提交
4. 完事

全程我没有手动写过一行代码。 不是我不会写，而是根本不需要我写。

为什么能做到？因为 Aifei 框架有一个叫 Just Service 的开发范式，规则极其简单：

1. @Path 标注类 → 定义 URL 路径
2. public 方法 → 自动变成 HTTP 接口
3. 方法名 → URL 最后一段
4. 返回 Out 对象 → 自动变 JSON

就这 4 条规则。AI 理解起来毫无障碍，生成的代码干净利落，人类审核起来也轻松。

对比一下： 如果你让 AI 用 Spring Boot 写项目，它会生成 Controller、Service、DAO、Entity、DTO、VO 一大堆文件，你审核都审核不过来。而 Aifei 框架，一个 Service 类就是一个完整的接口模块，审核成本极低。

这就是关键：框架越简洁，AI 生成质量越高，人类审核越轻松。—

这个思路，用在 PLC 开发上会怎样？

搞 PLC 的朋友可能会说：Java Web 关我什么事？我写的是梯形图和 ST 语言。

但你想想，PLC 开发的痛点是什么？

痛点	传统 PLC 开发	AI + 框架思路
重复劳动多	大量复制粘贴功能块	AI 根据需求自动生成 FB/FC
调试耗时	现场一台一台调	AI 预生成标准化程序块，人工审核
文档缺失	写完就忘，别人看不懂	AI 自动生成注释和文档
学习门槛高	每个品牌语法不同	AI 统一翻译，ST ↔ 梯形图互转
标准化难	每个人写法不一样	AI 按统一规范生成代码

发现了吗？逻辑完全一样！

就像我用 Aifei 框架让 AI 生成 Java 代码一样，PLC 开发也可以：

1. 定义清晰的编程规范（就像 Aifei 的 Just Service 规则）
2. 让 AI 按照规范生成 PLC 程序块
3. 人类审核代码，确认后下载到 PLC

---

PLC 程序员的 AI 编程实战思路

第一步：建立你的"PLC 框架"

Aifei 之所以适合 AI 生成，是因为它的规则简单清晰。PLC 也一样，你需要建立一套标准化的编程框架：
第一步你需要一个环境，如果你不想安装博图，你可以找我，我有也经安装好的虚拟机，真接上运行。
第二步，你需要一些基于你的plc 的梯形图示例，或示范工程，然后下载cursor ，在cursor 中以训练老代码
第三，将生成代码，上传到博图调试

你定义好结构规范，AI 负责填充逻辑。 这和 Aifei 框架的思路一模一样。

第二步：用 AI 生成 PLC 代码

比如你对 AI 说：

帮我写一个西门子 S7-1200 的电机控制 FB，要求：

• 启动按钮按下后电机运行
• 停止按钮按下后电机停止
• 故障时自动停机并报警
• 支持复位功能
• 使用 SCL 语言，按照我定义的 FB 结构规范

AI 就能直接生成标准化的 SCL 代码，你审核一下逻辑没问题就可以用了。

第三步：人类审核，确认下载

AI 生成代码 → 人类审核（你） → 确认无误 → 下载到 PLC → 现场调试

你不再是"写代码的人"，而是"审核代码的人"。 就像我用 Aifei 框架开发 Java 项目一样。

---

Aifei 框架的核心设计哲学其实只有三句话：

1. 规则越简单，AI 越容易理解和生成
2. 代码越简洁，人类越容易审核和验证
3. 框架越轻量，项目越容易维护和迭代

这三句话不仅适用于 Java Web 开发，适用于所有编程领域：

• PLC 编程：标准化 FB 结构 → AI 生成逻辑 → 人类审核
• 上位机开发：Aifei Just Service → AI 生成接口 → 人类审核
• SCADA/HMI：标准化画面模板 → AI 生成组态 → 人类审核
• MES 系统：标准化数据模型 → AI 生成业务逻辑 → 人类审核

本质上，这就是 AI 时代的编程范式：人类定义规则，AI 填充实现，人类审核结果。

---

给 PLC 同行的建议

如果你是一个 PLC 程序员，想拥抱 AI 时代，我的建议是：

1. 先从标准化你的代码开始

把你常用的功能块（电机控制、阀门控制、PID、通信协议……）整理成标准化的模板。模板越规范，AI 生成质量越高。

2. 学会用 AI 辅助编程

不需要你学 Java 或 Python。直接用自然语言告诉 AI 你要什么功能，让它帮你生成 ST/SCL 代码。ChatGPT、Claude、国内的通义千问、Kimi 都可以。

3. 不要只会梯形图了

梯形图是"给人看的"，但对 AI 来说，ST/SCL 这种文本语言才是 AI 最擅长的。建议把 ST 语言学扎实，这是 AI 时代 PLC 程序员的必备技能。

4. 了解一下 Aifei 框架

如果你还需要做上位机、数据采集、MES 对接等 Java Web 相关的工作，Aifei 框架是一个非常适合 AI 辅助开发的框架：

• 框架体积只有 681 KB（比 JFinal 的 832 KB 还小）
• Just Service 范式，4 条规则搞定所有接口
• 官网：https://aifei.cn
• Demo 源码：https://gitee.com/xie_bi_yuan/aifei_demo
  一个 PLC 程序员，靠 AI 完成了一个 Java 后端工程师的工作量。这在以前是不可想象的，但在今天，它真实发生了。

写在最后

AI 不会取代 PLC 程序员，但 会用 AI 的 PLC 程序员会取代不会用 AI 的 PLC 程序员。

就像我用 Aifei 框架证明了：只要框架设计得足够简洁，AI 就能高质量地完成开发工作，人类只需要做最后一道审核。

这个思路，今天可以用在 Java Web 开发上，明天就可以用在 PLC 编程上，未来可以用在一切编程领域。

AI 时代的编程核心不再是"怎么写代码"，而是"怎么定义规则"和"怎么审核代码"。

共勉。写到最后，我们发现身边有一个从事plc的朋友的话，那些有些时候不需要花几千到一万去培训了，因为我们只有关健点打通，就可以开始在实战工训练了，反正如论怎么培训取了公司都 是新手，

---

相关链接：

• Aifei 框架官网：https://aifei.cn
• Aifei Demo 源码：https://gitee.com/xie_bi_yuan/aifei_demo
• 作者：稷下元歌（谢双元）