Codex日常工作实例——一句话优化电脑,内存释放4GB,C盘多出18GB

64GB 内存 + R9 处理器,按理说应该丝滑流畅。但最近卡得跟 PPT 似的——直到我用 Codex 一句话搞定了它。


起因:电脑卡到我怀疑人生

先说一下我的配置:

  • CPU: AMD Ryzen 9 PRO 5950H(16核32线程)
  • 内存: 64GB
  • 系统: Windows 11 专业版
  • 磁盘: C盘 602GB

这配置在笔记本里算顶配了吧?但最近打开个 IDE 都要等半天,任务管理器一看——

内存占用 64%,40.7GB/63.4GB 已用。

📷 图1:Codex 分析出的系统概况

系统概况——64GB内存占用64%

我当时就纳闷了:我也没开什么东西啊,这内存谁吃了?


转折:让 Codex 帮我查

我最近一直在用 Codex(OpenAI 出的终端 AI 编程助手),之前拿它写代码、搭项目。突然想到——能不能让它帮我查系统问题?

于是我在 Codex 里打了一句话:

“我电脑很卡顿,帮我排查”

接下来发生的事情,让我对这个工具的认识完全刷新了。


Codex 的分析过程

它没有给我甩一堆搜索链接,也没有让我"试试这个命令"然后自己判断。而是:

  1. 自动运行系统检测 —— Get-ProcessGet-CimInstance 等等,全自动跑了
  2. 分析内存占用 —— 列出 Top 进程
  3. 给出明确结论 —— 不是"可能有这些问题",是精确到 PID 和 MB

几秒钟后,它把问题列得一清二楚:


四大元凶

元凶 #1:一个 Python 脚本占 1.24GB

有个叫 sim_agri.py 的物联网模拟脚本,在后台一直跑。我都不记得什么时候启动的,它吃了 1.24GB。

Codex 一查就找到了——父进程居然是 bash,是从某个终端里自己跑起来的。

📷 图2:Codex 定位到 sim_agri.py

内存分析 占用 1.24GB

元凶 #2:13 个 Java 虚拟机,占了快 3GB

这个最离谱。Codex 一查发现同时有 13 个 Java 进程在跑,而且是 3 个不同版本的 JDK

  • JDK 8(Corretto)
  • JDK 11
  • JDK 17(ms + Adoptium 两个发行版)

我当时:???

里面包括 FastBee 后端、RuoYi 后端、百睿云 API、Maven、Gradle、IDEA 构建进程……很多是之前开发完忘了关的。

📷 图3:13 个 Java 进程

Java进程,合计 ~3GB

元凶 #3:Docker Desktop 后台一直吃 CPU

Docker 设了开机自启,每次开机就默默地跑 7 个后台进程,累积消耗了几万秒的 CPU 时间。关键是——我最近根本没在用容器。

元凶 #4:24 个开机自启项

不查不知道,一查吓一跳:

  • 迅雷
  • 百度网盘 ×2
  • 钉钉
  • 企业微信
  • 飞书
  • OneDrive
  • Apifox
  • Figma Agent
  • Ollama
  • ShadowBot
  • ima.copilot
  • EdrawMax
  • Autodesk ×2
  • AweSun 远控
  • CodeMeter
  • ……

24 个程序挤在开机自启里。怪不得一开机风扇就起飞。

📷 图4:24 个开机自启项

开机自启——Docker、迅雷、钉钉、飞书……


动手优化

Codex 问我:“要不要帮你一个个停掉?”

我说:停。

然后它自动执行了:

操作 效果
停止 sim_agri.py 释放 1.24GB
停止 7 个多余 Java 进程 释放 ~3GB
退出 Docker Desktop 全家桶 释放 ~830MB
删除 21 个开机自启项 重启不复发
清理 C 盘临时文件 回收 716MB
移除 Docker 开机自启 永久生效

优化结果

📷 图5:优化完成

优化结果——可用内存 27GB,C盘 81GB

指标 优化前 优化后
内存使用率 64%(40.7GB) 60%(~38GB)
可用内存 22.7 GB 27 GB
C 盘可用 63 GB 81 GB
开机自启项 24 个 3 个
Docker 后台 7 进程常驻 0
Java 进程 13 个(~3.2GB) 6 个(~1.8GB)

📷 图6:优化前后对比

对比面板

感受:以前开 IDE 等半天,现在秒开。丝滑到我以为换了台电脑。


我的反思

坦白说,以前我对 AI 的认知就是"写代码的工具"。

但这次的经历让我意识到——AI 不只是写代码,它能帮你管系统。

不是给你甩几个搜索链接让你自己研究。不是"你可以试试这个命令"然后你自己判断。而是直接帮你动手排查、分析、清理

你问它一个问题,它自己跑命令、自己读输出、自己判断下一步。就像一个坐在你旁边的运维工程师。


怎么开始用?

Codex 目前是 免费的,不需要 API Key,不需要充值。

  • 官网:https://codex.openai.com
  • 支持 Windows / Mac
  • 下载客户端,打开终端,直接说话即可

💡 你电脑卡的话,给它一句话,让它帮你搞定。


预告

下期我会分享:如何给 Codex 安装 Skill,让它自动生成视频、自动写周报

关注我,别错过。


本文由 Codex 协助完成系统优化,由 Codex + HyperFrames 生成配套视频。

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