OpenAI SDK 自定义 Base URL 实战（支持 Cursor / Dify / Claude）

最近在做 AI 工作流的时候，
发现很多开发者其实忽略了一个东西：

OpenAI-Compatible API

很多 AI 工具本质上：

只认 OpenAI SDK 格式。

也就是说：

只要接口兼容 OpenAI，
很多工具都能直接接入。

例如：

• Cursor

• Dify

• OpenWebUI

• Cherry Studio

• n8n

都支持。

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一、什么是 OpenAI-Compatible API？

简单来说：

接口格式兼容 OpenAI 官方 SDK。

例如：

from openai import OpenAI

这种调用方式：

第三方接口也能直接使用。

最大的好处：

不需要重写业务代码

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二、为什么越来越多人开始用兼容接口？

主要几个原因：

• 多模型统一管理

• 降低切换成本

• 工作流统一

• SDK 兼容度高

尤其：

做 AI Automation 的时候特别方便。

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三、获取 API Key

我目前测试使用的是：

https://hanzhaoma52ai.xyz/register?aff=RvUc

支持：

• GPT

• Claude

• Gemini

• DeepSeek

新用户有测试额度。

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四、Python 接入示例

OpenAI 官方 SDK 可直接兼容：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://你的接口地址/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {
            "role":"user",
            "content":"介绍一下 AI Workflow"
        }
    ]
)

print(resp)

核心其实只有一个：

base_url=

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五、Cursor 接入方式

Cursor 中：

Settings -> Models

选择：

OpenAI Compatible

填写：

• Base URL

• API Key

即可完成接入。

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六、实际使用场景

目前我主要拿它做：

1）AI Coding

Cursor + Claude：

写代码效率提升非常明显。

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2）Dify Workflow

例如：

• 自动总结

• 文档生成

• 数据分析

• AI Agent

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3）多模型统一管理

不用频繁切换多个平台。

整体工作流会简单很多。

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七、总结

如果本身就在使用：

• OpenAI SDK

• Cursor

• Dify

• OpenWebUI

其实迁移到 OpenAI-Compatible API 的成本非常低。

基本只需要：

base_url=

即可完成兼容。

对于 AI Workflow 场景来说，
统一接口确实会方便很多。