一、什么是Agent？Agent = LLM + Harness

  众所周知，基于Transformer衍生的LLM本质是一个概率模型（后续在考虑出一个从0到1实现Transformer的专栏），只会输出下一个token。通俗点儿说，LLM只会做一些完型填空类型的游戏，只会张嘴说话，而没有动手能力。
  harness（翻译为马鞍，挽具），给LLM以各种skill，并创造出可控的环境。就像给LLM这匹野马套上挽具，让他可控，能干活，在指定的安全环境中尽情狂奔。

二、为什么要学learn claude code？

  claude code有最完美的harness框架，可以迁移到世界上各行业的agent开发中。shareAI的learn claude code项目从0到1，循序渐进，非常适合新手上手。此外，shareAI还在该项目中表达许多观点，比如“智能是学出来的，而不是编（硬编码）出来的”。强烈建议读原项目，我觉得很有意思，很有启发。

三、为什么写该专栏？

  博主发现学习该项目其实还是有一定的门槛的，虽然shareAI给出的零基础教程（也许是大佬无需多言，也许是博主太菜了。。）。总之，原项目还是缺少一些代码细节的解释，本着去吃透它的学习态度，博主对其整理了下来并附带个人的思考，保证会像“0基础，学it，就来xx…”一样简单。

四、环境配置

  1，配置conda
  2，配置新环境，下载项目中的requirements.txt对应版本的包和python
  3，注册API_KEY，拿到对应的BASE_URL（阿里云，飞桨、硅基流动都可以）

五、注

  1，ShareAI发布的整个learn claude code项目，在后续文章中我将以ShareAI代指该项目，以简化语言。

  2，ShareAI在一些章节会贴出的CC源码，这部分会放到最后的附录部分统一讲解。