今天在 GitHub 上，发现飞书前不久开源的一款命令行工具：lark-cli，已狂揽 11000+ Star。

从开源至今，只用了 47 天，成为国内办公套件里第一个突破万星的开源 CLI 工具。

简单介绍一下，lark-cli 具体做了什么？

一句话概括，它把飞书的消息、文档、表格、日历、邮箱这些模块，全部翻译成 AI 能直接调用的命令行能力。

在 Claude Code、Codex 等 Agent 工具上，装上它之后，一句话就能直接操作飞书，不用在飞书里点来点去。

与飞书几乎同期开源的办公套件命令行工具，从 Star 趋势来看，飞书 CLI 已和他们拉开了比较大距离。

GitHub：https://github.com/larksuite/cli

翻了下项目仓库发现，过去一个月里，大量开发者在围着它持续贡献代码，官方提交更新也非常活跃。

飞书 CLI 给 Agent 开放的能力不断在增加，粗略统计已超过 100 项，迭代速度肉眼可见。

现在用 Claude Code、Codex 这些 Agent 工具操作飞书，几乎所有事情都能做到了。

下面来跟大家分享几个实用的场景。

实用场景

1）让 Agent 当我们的私人秘书

每天上班，第一时间打开飞书，查看日程安排、待办任务，处理群里被@的消息回复。

光是搞清楚今天要处理的工作任务，就得在飞书里好几个地方翻看。

现在有了飞书 CLI，只需在 Claude Code 说一句：「帮我整理今天的安排」。

它就会把日历、未完成任务、相关消息全拉出来，整理成一篇飞书文档，发送到我们的私信里。

每天，打开飞书第一眼看到的，就是一份现成的今日简报。

当然，还可以把这个任务设成定时，每天早上八点自动把今日简报发送到我们私信里。

2）让 Agent 帮我们开会

接下来说说开会场景。在日常工作里，每天都有开不完的会议，开完会之后，工作并没有结束。

我们还要花半小时整理纪要、创建待办、安排任务、跟组里其他成员同步。

若给 Agent 接入飞书 CLI，就能直接读飞书妙记的逐字稿，把会上的决策和待办挨个提出来。

待办自动建成飞书任务，分派给对应的同事，就连提醒时间也一起设好。

一旦聊到「下周再同步一次」这些需再二次开会的关键词，Agent 会顺手把所有参会人的日历翻一遍，挑一个大家都有空的时段把会议排上。

如果会议上用的是录音笔或手机随手录的音频，也可以丢给 Agent，帮我们处理好会议后的事项。

3）配置多个机器人，搭一支 Agent 团队

复杂任务靠一个 Agent 独自完成，往往有点力不从心。

比如调研、写作、汇总每个环节都得它自己来回切换，效率反而上不去。

借助飞书 CLI，可以把「多 Agent 协作」这件事打通，搭建专属自己 Agent 团队。

创建配置好多个机器人之后，将它们拉进一个群聊里，只需交代好任务，多个 Agent 能自动协作完成。

整个协作过程对人可见，能插话、能打断、能纠偏，效率比单个 Agent 高不少。

回头看这三个场景，会发现它们有一个共同点，放在过去，要做一个能操作飞书的 Agent。

光搭脚手架都劝退大部分人，要买服务器、写后端接口、配 Webhook，前前后后忙上半个月。

更别说还要再做一套界面，让 AI 能跟用户对话。现在飞书 CLI 把这些活全包了。

我们只需要写好 AI 逻辑那一层，剩下的载体飞书全平台客户端兜底，不用再做前端。

飞书 App 本身就是 Agent 的界面，消息有消息界面、文档有文档编辑器、表格有多维表格。

桌面端、手机端、网页端、推送通知，一整套都是现成的。

写好的 AI 逻辑往上一接，一个带完整前端的智能体瞬间就跑起来了。

想自己上手体验也很简单，打开 Claude Code 或者 Codex，发送下面一句话：

帮我装一下飞书这套 CLI 工具：https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

剩下的安装、配置、授权，让 AI 自己引导我们完成就行，全程不用看文档。

写在最后

这次飞书 CLI 突破万星，最直观的价值，是把造一个企业级 AI 工具的门槛被砍掉了大半。

以前需要一整个小团队搭后端、配权限、做前端才能跑起来的事。

现在一个独立开发者用飞书 CLI，几行命令就能让 AI 在飞书群里跑起来接活。

而真正值得往深里看的，是项目的 Star 曲线、PR 数量、社区活跃度共同指向的同一个事实。

飞书的 Agent 生态，在国内办公协作平台里已经跑在了最前面。

一家公司愿意把 2500+ 个开放 API 下沉成对 AI 友好的命令，并在一个月内持续迭代更新 100 多项能力，本身就是一种姿态。

在我看来，飞书已经不只是给人用的工具，它正在变成一个 AI 也能直接调用的协作平台。

而这条路，才刚刚开始走，期待未来飞书 CLI 更新更多对 Agent 友好的能力。

GitHub 项目地址：https://github.com/larksuite/cli

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！