现在做开发，不用 AI 辅助效率真的跟不上，但 AI 的 Token 收费又很头疼。今天给大家分享一个完全免费的方法 —— 用本地大模型，不花一分钱就能无限用 AI 写代码。

• 先装 Ollama：本地跑大模型的核心工具

Ollama 就是让你电脑本地跑开源大模型的工具，直接去官网下桌面版安装就行，全程下一步，很简单。安装打开后，直接拉取你显卡能带得动的免费模型就行，比如：

1. qwen3-coder:30b
2. deepseek-r1:8b
3. gemma3 全系列
4. gpt-oss 系列等

图1

小提醒：模型别乱下，选自己电脑能流畅运行的，不然会卡到怀疑人生。

• 再装 cc Switch：做接口转发，对接 Claude

cc Switch 相当于一个中间转接器，帮你把本地 Ollama 和 Claude Code 连起来。

1. 去 GitHub 或 Gittree 下最新版安装；
2. 打开后点添加供应商，选「自定义配置」，按下面三步填（如图2）：

1. 基础信息：名称写 local-ollama，API Key 随便填，比如 ollama；
2. 关键格式：API 格式选OpenAI Chat Completions（需开路由），认证选 ANTHROPIC_API_KEY；
3. 模型映射：填你刚才在 Ollama 下的模型，也能点 “获取模型列表” 一键选。

1. 填完直接保存（如图3）。

图2

图3

• 配置路由：让 Claude 能读到本地模型

这一步是让流量走本地，不走官方收费接口：

1. 打开 cc Switch 的设置 → 路由（如图4）；
2. 找到「本地路由」，把总开关打开，显示 “运行中” 就对了（如图5）；
3. 记下路由服务地址（一般是http://127.0.0.1:15721）；
4. 回到刚才的 local-ollama 供应商编辑页，把官网链接改成路由地址 +/v1，请求地址还是留 Ollama 默认地址（如图6）。

到这里，cc Switch 就全部配完了。

图4

图5

图6

• 最后一步：用 Claude Code，免费开冲

1. 先打开 cc Switch，确保 local-ollama 处于启用状态；
2. 打开任意文件夹，进终端；
3. 输入命令：claude，回车；
4. 直接开始用本地大模型写代码、查问题、改 Bug，全程不耗官方 Token，完全免费。