Chat2API 利用官方 Web 用户界面，使用户能够零成本访问领先的 AI 模型。它支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen 和 Z.ai 等提供商，并可与 openlcaw、Cline 和 Roo-Code 等工具无缝集成，使任何兼容 OpenAI 的客户端都能开箱即用。

下载地址在文末；

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✨ 特点

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兼容 OpenAI 的 API：提供标准的兼容 OpenAI 的 API 端点，实现无缝集成

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支持多供应商：可连接 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Perplexity 🆕、Qwen、Z.ai 等。

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🆕 上下文管理：智能对话上下文管理，支持滑动窗口、令牌限制和摘要策略

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🆕 函数调用支持：通过提示工程为所有模型提供通用工具调用功能，兼容 Cherry Studio、Kilo Code 和其他客户端

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🆕 模型映射：灵活的模型名称映射，支持通配符，并可选择首选提供商/帐户。

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🆕 自定义参数：支持自定义 HTTP 标头，以启用网页搜索、思考模式和深度研究功能

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仪表盘监控：实时请求流量、令牌使用情况和成功率

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API密钥管理：生成和管理本地代理的密钥

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模型管理：查看和管理所有供应商提供的可用模型

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请求日志：用于调试和分析的详细请求日志。

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代理配置：灵活的代理设置和路由策略

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系统托盘集成：从菜单栏快速访问状态

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支持多种语言：英语和简体中文

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现代用户界面：简洁、响应式界面，支持深色/浅色主题

说说缺点吧：
1.工具调用会有些笨，其他的还好

食用教程

首先下载软件，进行安装

配置的时候，按照操作进行配置，无非就是登录网页版，获取token

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然后选择浏览器登录，或者获取token，最简单的还是浏览器自动登录获取了

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完事后，基本就可以用了

在其他工具里面配置好API地址和秘钥

api_key="your-api-key",
    base_url="http://localhost:8080/v1"

然后就可以愉快的使用了

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还是有很多大模型可以直接使用的；

说说我的应用场景：
1.提示词优化
2.方案优化
3.错误问答
基本上就是一些文本的快速交互和分析，代码上，我还是正常的使用GTP进行编码

以上就是我的分享，如果你感兴趣，可以下载尝试，下载地址：
https://github.com/xiaoY233/Chat2API

为什么不提供网盘了？
原因是现在的网盘限速严重，还需要登录，所以我懒得整理了，累了！

最后，如果有帮助到大家，欢迎点赞+转发

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