我的创业故事：《我的创业故事：87年出生，我开了一家一人公司，年营收百万+》

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大家好，我是微笑哥。

2004年有一个贼好看的电影，叫做《天下无贼》，电影中葛优扮演的黎叔说了一句，红了20年的经典台词：

问：二十一世纪什么最贵？

答：人才。

但当时黎叔估计也没想到，AI 时代，一个人可以贵到，写代码能写到年薪一个亿？是的。

这个世界正在迅速的分化，很多计算机专业的学生找不到工作，一边是 AI 做核心研发的薪资高到离谱。

1994年出生的郭达雅，本科和博士均就读于中山大学。2023 年，博士毕业后郭达雅加入 DeepSeek。

在两年多时间里，他深度参与了DeepSeek V3、R1、Coder、Math等一系列明星模型，是DeepSeek-Coder系列的第一作者。

他最核心的技术贡献，是和团队在DeepSeek-Math论文中提出的GRPO算法。这个算法后来被应用到R1的强化学习训练中，让模型能在有限算力条件下自发涌现推理能力，直接奠定了DeepSeek在全球范围“以小博大”的技术神话。

Google Scholar显示，郭达雅的论文被引用超过3.8万次，h-index高达33，对一个博士毕业不到三年的人来说，这个数字用“罕见”来形容都算保守 。

多方消息透露，郭达雅在去年就萌生了退意，核心原因在于他对大模型发展方向的判断：他极其看好Agent（智能体）方向，认为这是让大模型真正落地、走向物理世界和复杂应用的关键。

但在当时的DeepSeek内部，Agent方向的优先级并没有被排在最前面，重心更多放在了底层基座模型（如R1）的突破上。

而字节跳动的Seed团队，急需一位能在Agent领域扛大旗的领军人物。字节给出了极高的职级（L8）、充沛的算力资源、以及深度绑定的“豆包期权”。 对于郭达雅来说，这不仅仅是一份工作，更是一个能把自己的技术野心全盘落地的最佳舞台。

郭达雅入职后的薪资总包由现金、字节期权和大模型激励豆包股组成。

郭达雅被字节挖走，让人不由得想起另一个名字：罗福莉。

2025年初，“雷军千万年薪挖角95后AI天才少女”的话题霸榜热搜。

罗福莉，北大硕士，阿里星出身，后加入幻方量化参与DeepSeek-V2研发，最终被小米以千万年薪揽入麾下，主导大模型实验室。

从最新小米发布的Xiaomi MiMo-V2来看，已经证明了雷军的眼光，以及罗福莉本身的技术实力。

这就让我想起来，另外一个有意思的话题：大家为什么都爱挖 DeepSeek 的人？

郭达雅不是第一个，也不会是最后一个。我觉得有几个原因吧：

1、DeepSeek核心贡献者”这个标签本身就是硬通货，相当于AI界的“黄埔军校毕业”，DeepSeek系背景就是最好的背书。

2、相比于大厂内部层层汇报的螺丝钉，DeepSeek的员工往往身兼多职，经历了模型从构思、清洗数据、训练到落地的全生命周期。他们不仅懂理论，更懂“脏活累活”怎么干。

3、DeepSeek用极低算力成本训练出世界级模型，这种“花小钱办大事”的能力，恰是大厂最渴望复制的。挖走核心研发，等于直接买到了技术know-how。

还有一个问题，我觉得大家肯定也很关心，就是不管是国内还是国外，为什么大厂都敢给核心开发开这么高的工资？

首先，AI核心人才肯定是稀缺的，而像郭达雅这种人才，就是稀缺中的稀缺，全中国能写出GRPO级别算法的人，两只手数得。

其次，GPU太它娘的贵了，一买就是几亿美金或者几十亿美金，高端人才可以让这些资源产生的价值更大。

相比设备来讲，人才的薪资反而是低的，因而核心人才，可能一个算法就省下几亿美元。

最重要的是，现在 AI 还在疯狂的发展，每个大厂都不甘落后，都在疯狂的抢市场，让自己在 AI 时代有站位，如果拿不到 AI 时代的门票，有可能被淘汰的风险。

相比被淘汰的风险，这点钱也确实花得很值了。

大厂们开出的千万、上亿年薪，买的不是打卡上班的劳动力，而是下个十年的船票。

人才的价值分布不再是线性的，而是指数级的；在 AI 时代，这个差距还会越来越大。

所以我们个人的选择，一定要站在时代发展的大浪潮中，我们改变不了时代只能去顺应时代。

一定要关注 AI ，做和 AI 相关的事情。

如果你：不想打工，但没方向；想做副业，但一直赚不到钱；那这次，别再错过了。

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