大家好，我是李奔腾。

我最近做了一件事：用 Codex，花了2天时间，写了一个CRM客户管理系统，现在已经有8个客户在用了，而且是能实际跑业务的那种，不是Demo。

这件事对我冲击挺大的。

以前做一个系统，怎么也要一个团队，一个月起步。但这一次，我几乎是一个人，把整个系统从0做到能用。这背后最直接的变化就是——AI正在把“做软件”这件事的门槛打穿。

---

我这个CRM，到底在做什么

先不讲概念，直接说这个系统解决什么问题。

我们这个CRM不是给大公司用的，而是专门服务“本地互联网团队”，比如做招聘、做抖音本地生活、做推广这种团队。核心目标只有一个：让团队效率更高，而不是做一个复杂系统。

系统首页，你一打开就能看到几个关键数据：客户总数、正在联系的客户、待跟进客户、即将到期客户。这些信息全部集中在一个界面，销售每天打开系统，就知道今天该跟谁聊、该推进谁。

再往下，是我们最核心的一块——服务进度。

一个客户从签约开始，到拍摄、到发布、到直播，每一个环节都有进度条，而且是实时更新的。运营不用再到处问，销售也不用反复确认，所有人看一眼就知道项目推进到哪一步了。

这点其实很关键。很多CRM只解决“记录问题”，但真正有价值的是“管理进度”。 还开发的有更多功能，接下来还要根据客户需求进行调整。

---

为什么我只花了2天就能做出来

如果是以前，这个系统怎么也要拆成几个阶段：产品设计、前端开发、后端开发、测试上线，最少一个月。

但这一次，我的流程很简单：想清楚需求 → 直接让AI写 → 发现问题再改 → 一边用一边调。

说白了，我没有在“开发软件”，我是在不断用AI生成软件，然后快速修正它。

这中间最大的变化，不是效率提升一点点，而是开发成本被直接打下来了。以前你会纠结要不要做，现在是想到就可以做出来。

---

AI正在吃掉软件行业，这件事是真的

最近有一句话很火，说AI正在吃掉软件行业。很多人觉得这是夸张，但如果你真的动手做过一两个项目，你会发现这件事已经在发生了。

今年以来，一些典型的软件公司股价都在下跌，比如Figma、多邻国、Salesforce，这些公司覆盖的领域完全不同，但背后其实是同一个逻辑：软件的壁垒正在被AI快速削弱。

以前一个功能，可能需要一个团队开发几个月，现在一个人用AI几天就能做出来。这种变化，对整个行业的冲击是非常直接的。

---

但我反而更看好SaaS

很多人看到这里，会得出一个结论：SaaS完了。

但我不这么看。

SaaS不会消失，只是会换一种形态。

你不能用“我会编程”这个视角去看世界，就觉得以后所有人都会自己写软件。就像飞机发展这么多年，真正会造飞机的人还是极少数。

编程也是一样，技术门槛降低了，但需求不会消失。企业还是需要系统，只是获取系统的方式变了。

---

真正会被淘汰的，是标准化SaaS

你仔细想一下，过去这些年，大部分SaaS公司在卖的是什么？是标准化产品。

但现实情况是，每一家公司的业务都不一样。你用一个统一的系统去套所有人，本身就是有问题的。

以前为什么还能成立？因为定制太贵，大家只能将就。

现在不一样了。AI让“定制化”的成本大幅下降。

---

下一阶段的机会，其实已经很清楚了

我现在的判断很简单：未来真正有机会的，是那些能做“垂直定制化SaaS”的人。

不是做一个大平台，而是找到一个具体行业，解决一个具体问题。

像我这个CRM，就是一个典型例子。它不是给所有企业用的，只服务本地互联网团队。但正因为足够垂直，它反而更有价值。

很多人总想着做一个通用产品，但现实是：越通用，越没有竞争力；越细分，越容易赚钱。

---

AI给我们的真正机会，不在技术，在理解业务

很多程序员现在还在卷技术，研究哪个模型更强、哪个框 架更先进。

但我这两天最大的感受是：技术已经不是最关键的了。

真正重要的是，你能不能看懂一个行业，能不能找到一个真实存在的问题。

AI只是工具，决定你能赚多少钱的，是你对业务的理解。

---

这两天我反复在想一个问题：为什么同样是AI，有的人只是用来写写文章，有的人却已经开始做产品、接客户、变现。

差距其实很简单。

有的人在用AI“提升效率”，
有的人在用AI“重做一遍生意”。

我更倾向于后者。

因为接下来几年，变化不会慢慢来，而是会非常快。你如果只是把AI当工具用，很容易就被别人甩开。

但如果你开始用AI去做产品、去做系统、去做业务，那你会发现，很多原本做不到的事情，现在都变得非常简单。

真正拉开差距的，不是你会不会写代码，而是你有没有开始动手做。