主线交给最强的主控，周边交给最合适的辅助。
不是工具越多越好，而是每个工具都站在自己的位置上。

这篇文章，记录的是我最近在做Obsidian思维导图插件开发时，真正稳定下来的一套组合。

它不是那种“为了追新工具，把一堆模型都装上”的方案，也不是“看到新 AI 就想换”的方案。
它更像是一个已经跑通的工作分工：

• Codex 桌面端 + GPT 5.5：主控，负责真正的开发判断和代码推进

• Claude CLI + DeepSeek V4 Pro：辅助，负责调研、对比、整理、辅助思考

• 本地模型和其它工具：做周边任务，不抢主线

我现在越来越相信一件事：

AI 工具不是越强越多越好，而是越清楚越好。

一、为什么我不再追求“全都上”

做导图插件这类项目，最怕的不是模型不够聪明，最怕的是角色混乱。

今天让 A 模型看需求，明天让 B 模型改结构，后天又换 C 模型做测试，表面上像是“多模型协作”，实际很容易变成：

• 结论不统一

• 代码风格不统一

• 方案判断不统一

• 记忆链路断掉

• 改到最后连自己都不知道为什么这么改

尤其是在长期项目里，真正消耗人的不是单次任务，而是反复切换上下文。
每切一次工具，就像把脑子重新开机一次。

所以我后来慢慢收敛成一个原则：

主线只留一个最强主控，其他模型只做辅助。

这不是保守，而是为了让项目能持续推进。

二、为什么主控固定成 Codex 桌面端 + GPT 5.5

我把这套组合放在主控位，不是因为它“听起来最厉害”，而是因为它最适合做长期开发。

1. 它适合做全局判断

导图插件这种项目，问题经常不是局部 bug，而是全局链路问题。

比如：

• 一个视觉问题，可能源头在布局计算

• 一个交互问题，可能源头在事件顺序

• 一个保存问题，可能源头在数据模型

• 一个稳定性问题，可能源头在多个模块同时抢状态

这种时候，最需要的是能先看全局、再拆局部的主控。
而不是上来就改一个参数、补一条样式、换一个时机。

2. 它适合做连续开发

长期项目最宝贵的不是“某一轮做得多快”，而是“下一轮还能不能接上”。

主控如果稳定，就能把这些东西串起来：

• 当前目标

• 最近修改

• 失败尝试

• 用户反馈

• 验收结果

• 下一步动作

这样做下来，项目不是靠临场发挥，而是靠持续积累。

3. 它适合做复杂修复

我现在这类导图开发，常常要同时看：

• 拖动

• 缩放

• 选择态

• 外框

• 联系线

• 时间轴

• 括号图

• 深色模式

• Obsidian 里的真实表现

这些东西单独看都不难，难的是它们会互相影响。
主控模型必须能稳住全局，不被局部噪音带偏。

所以我现在把 Codex 桌面端 + GPT 5.5 作为主控，是因为它更像一个真正的“工程总指挥”。

三、Claude CLI + DeepSeek V4 Pro 为什么适合做辅助

我并没有把其它工具扔掉。
相反，我把它们放到了更适合的位置。
当然，Claude桌面端也行，不一定要用CLI。

1. 适合做调研

有些任务不需要直接改代码，而是先把外部信息看清楚：

• 查资料

• 对比方案

• 看竞品

• 整理术语

• 搜索最佳实践

这类事情，辅助工具非常有价值。
它们能帮助我先建立认知，再让主控去落地。

2. 适合做周边工作

比如：

• 写一版整理好的说明

• 产出一版短内容提纲

• 梳理测试点

• 汇总用户反馈

• 生成发布前 checklist

这些工作很适合放在辅助线上，不必占用主控的判断力。

3. 适合做“第二视角”

一个项目做久了，人会有惯性。
辅助模型最大的价值之一，就是提供第二视角。

不是每次都让它拍板，而是让它帮我看看：

• 这个方向有没有遗漏

• 这个文案是否太硬

• 这个方案是否还有更轻的写法

• 这个流程是否对用户太重

这能有效减少“我以为没问题，实际上有盲区”的情况。

四、我在导图开发里是怎么分工的

以我现在开发思维导图插件为例，实际分工非常清楚。

主控做什么

主控负责：

• 问题定位

• 全局策略

• 代码修改方案

• 回归判断

• 锚点收口

• 文档沉淀

也就是说，真正会影响项目方向的事情，基本都交给主控。

辅助做什么

辅助负责：

• 资料检索

• 方案对比

• 内容整理

• 轻量脚本

• 运营文案

• 测试清单

它们不直接掌控主线，但能让主线跑得更顺。

本地工具做什么

本地模型和其它工具更多是：

• 离线问答

• 隐私型摘要

• 文本预处理

• 小任务处理

它们不是核心指挥，而是边上的工具箱。

五、这套组合为什么适合长期项目

如果只是做一次性小任务，随便一个工具都能上。
但如果是长期项目，尤其是像导图插件这种要持续打磨的产品，最重要的是三件事：

1. 稳定

今天能做，不代表明天还能接得上。
长期项目最怕每次都从零解释。

2. 分层

主控、辅助、周边，各做各的。
不要让所有工具都去碰同一条主链路。

3. 可回收

每一轮都要能沉淀成：

• 文档

• 经验

• 锚点

• 下一轮待办

这样项目才不会在一次次对话里散掉。

六、如果你也在选 AI 工具，我的建议很简单

如果你也在做内容、产品、开发、知识管理，真的可以试试这种思路：

主控只选一个

选你最信任、最稳定、最能跟你走长线的那个。

辅助可以有多个

但它们只做特定角色，不要抢主控。

先定分工，再谈效率

很多时候，不是你不够努力，而是你的工具链没有分工。

一旦分工清楚，效率通常会自己上来。

七、我现在对这套组合的判断

一句话总结就是：

Codex 桌面端 + GPT 5.5 负责把事情做成，Claude CLI + DeepSeek V4 Pro 负责把事情看清。

这套组合对我来说，不是炫技，也不是尝鲜，而是长期工作里真正能落地的方案。

它最好的地方，不是看起来“AI 很多”，而是每个角色都很明确。

这就是我现在做导图开发时的工作方式：

• 主线不折腾

• 辅助各司其职

• 每一轮都能接着往前走

如果你也在搭自己的 AI 工作流，别急着堆工具。
先把主控定住，再慢慢把辅助补上，往往更稳，也更长久。