作者：薛志荣

4个月，20万star。GitHub历史上增长最快的开源项目——OpenClaw

OpenClaw这两个字，过去一周我在朋友圈至少刷到50次。

阿里、腾讯、百度三大云厂商疯狂上线"一键部署OpenClaw"。网易有道推出中国版"LobsterAI"。硬件厂商抢发"OpenClaw兼容"认证。Mac mini 16GB被抢断货。

一个开源项目，让整个中国互联网都疯了。

为什么？因为OpenClaw代表的，是每个人心里那个最朴素的愿望——"我想要一个AI，帮我干活。"

• 不是聊天，是干活

• 不是回答问题，是执行任务

这个愿望太普世了，所以OpenClaw火了。

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但是——

我想问你一个问题。在这波狂欢里，你是哪种人？

• A.

   下载了OpenClaw，用别人配置好的Agent，体验一下"好厉害"

• B.

   找了个一键部署教程，把OpenClaw跑起来，截个图发朋友圈

• C.

   开始研究怎么定制自己的Agent，让它真正解决自己的问题

如果你是A或B，说实话，你只是观众。观众能做的事，就是为别人的作品鼓掌。

而真正的玩家，是C。

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AI越强大，会"造工具"的人就越稀缺

OpenClaw让"用AI"变得更简单了。但"用别人的AI"和"造自己的AI"，这是两回事。

用别人的AI（消费者）	造自己的AI（创造者）
依赖别人的配置	定义自己的规则
在追赶	在领跑

这两种人之间的差距，会随着AI的进化越拉越大。

而Skills——就是你从"消费者"变成"创造者"的最低门槛。

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什么是Skills？不是功能，是"造工具的能力"

很多人把Skills当成Claude Code的一个功能。不对。Skills是一种能力。

是你把自己的专业知识、工作流程、判断标准，编码成AI能理解的"培训手册"的能力。

打个比喻： 你新入职一家公司，公司给你一份员工手册。手册里写了：公司文化是什么，工作流程是什么，遇到客户投诉怎么处理，汇报邮件怎么写，哪些话能说哪些话不能说。你照着这份手册工作，就能达到公司的"及格线"。

Skills，就是你给AI写的"员工手册"。

没有Skills：
每次都要从头解释需求，像对着新人反复培训。

有了Skills：
一句话就懂你要什么，因为你已经提前"培训"过它了。

区别大吗？太大了。

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📌 真实案例1：股票情报筛选Skill

学员背景：做股票投资，每天早上要看几十家公司的公告、新闻、财报，筛选出值得关注的。

以前： 每天花2小时做这件事，效率还不高。

他花了一个下午，写了个"股票情报筛选Skill"，里面定义了：

• ✅ 关注的行业：新能源、半导体、医疗器械

• ✅ 筛选标准：技术突破、政策利好、业绩拐点

• ✅ 风险排除项：财务造假嫌疑、高管减持

• ✅ 输出格式：一句话结论 + 三个关键信号 + 风险提示

现在： 每天只需要把几十条信息丢给AI，说一句"用股票情报Skill筛选"。10分钟，AI按照他的标准输出完整分析报告。

他省下的不是1小时50分钟—— 他省下的是重复培训AI的所有时间。

而且，这个Skill可以复用。明天有200条信息，后天有300条，AI都能按同样标准处理。一杯咖啡的时间，几百份分析报告就出来了。

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📌 真实案例2：行业情报到文章Skill

学员背景：做行业研究，每周要整理大量行业动态，写成公众号文章。

以前： 花一整天：收集信息、筛选、提炼观点、组织结构、润色文字。

他写了个"行业情报到文章Skill"，里面定义了：

• ✅ 关注的行业主题

• ✅ 文章结构：现象-分析-趋势-建议

• ✅ 写作风格：数据驱动、案例丰富、观点鲜明

• ✅ 目标读者：行业从业者

现在： 只需要把一周收集的信息丢给AI，说"用情报文章Skill处理"。半小时，初稿就出来了。他只需要做最后的审核和调整，一篇文章就完成了。

从一整天到半小时。

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Skills的第一层价值

把你的专业判断标准，编码成可复用的工具。

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动态能力 vs 静态能力：这是AI时代的分水岭

🔹 静态能力

就是你会用某个工具：

• 你会用Excel做透视表

• 你会用Figma画原型

• 你会用ChatGPT写文案

这些能力很有价值，但它们有一个问题——

工具一换，能力就贬值了。

Excel被AI表格替代了，你的透视表技能就不那么值钱了。ChatGPT出了新功能，你原来的提示词技巧可能就过时了。静态能力依赖于特定工具，工具变，能力的价值就变。

🔹 动态能力

就是你会"造工具"。

不管底层是什么AI，不管用的是OpenClaw还是Claude Code还是下一个更强的东西，你都能把自己的专业知识编码进去，让AI按你的标准工作。

动态能力不依赖于特定工具，而是依赖于你自己的领域知识。

Skills就是培养动态能力的训练场。当你学会写一个Skill，你学会的不是"Claude Code的使用方法"，你学会的是：

"如何把隐性知识变成显性标准"

这个能力，放到任何AI工具里都能用。OpenClaw？可以。Claude Code？可以。下一代更强的AI？也可以。

因为你掌握的是"造工具"的思维方式，而不是"用某个工具"的操作技巧。

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回到开头的问题

OpenClaw火了，你是观众还是玩家？

观众	玩家
在用别人造的Agent	在学习如何造自己的Agent
拥有的是静态能力——会用OpenClaw	拥有的是动态能力——会定制任何AI

两年后，当下一个更强的AI出现：

• 观众又要从头学起

• 而玩家——他的领域知识还在，他的Skills思维还在，他造工具的能力还在。他只需要换一个底层，就能继续领先。

这就是动态能力和静态能力的区别。

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为什么说现在学Skills还有时间窗口？

我做训练营一年了，300多学员，22期。有一个规律我观察得很清楚：

每次AI工具大升级，都会有一波人乘风而起。

• 2023年初ChatGPT火的时候 → 最先学会写提示词的人，成了"提示词工程师"

• 2024年Cursor火的时候 → 最先学会用它的人，成了"AI编程教练"

• 2025年Agent火的时候 → 最先搞懂Agent框架的人，成了企业抢着要的"AI Agent架构师"

现在，2026年，OpenClaw把Agent推向了大众。

下一波机会是什么？ 是会造Agent的人。不是会用Agent，是会造。

Skills就是造Agent最低门槛的方式。你不需要会编程，你不需要懂框架。你只需要把你脑子里的专业知识，用一种结构化的方式写下来。这个门槛，比写代码低多了。

但这个时间窗口，不会永远存在。

现在学Skills的人还很少，会的人是稀缺资源。等到半年后、一年后，当"每个人都应该学Skills"变成共识的时候，你再学，就只是追赶了。

我见过太多这样的人：

• "AI编程？等等吧，现在还不成熟。"

• "Cursor？等等吧，我先看看教程。"

• "Agent？等等吧，我先把手头的工作忙完。"

等来等去，永远在追赶。

而那些早一步的人，他们已经把Skills用在了自己的工作里，积累了实战经验，甚至开始教别人了。

先发优势，就是这么建立的。

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3小时，从安装到开发

说了这么多，Skills到底怎么学？我设计了一个3小时的实战课。不讲概念，只讲怎么做。

📚 7个模块，从零开始：

模块	内容	时长
模块1	什么是Skills：Skills能做什么？跟提示词、MCP、Command有什么区别？用案例说清楚	30分钟
模块2	无梯子安装Claude Code：国内用户的刚需。用cc-switch工具 + 智谱API，15分钟搞定，不折腾	15分钟
模块3	Skills使用注意事项：Token消耗、稳定性、按层加载机制。踩过的坑我帮你避开	30分钟
模块4	🔥 如何开发Skills（核心模块）：四步开发法：判断适不适合做Skill → 写培训手册 → 测试优化 → 提高稳定性。有模版，有案例，跟着做就行	60分钟
模块5	如何找到现成的Skills：awesome-claude-skills、官方仓库、训练营学员分享——三个渠道，几百个现成Skill等你用	15分钟
模块6	如何修改别人的Skills：别人的Skill是参考，不是答案。怎么Fork、怎么读懂、怎么改成适合自己的版本	15分钟
模块7	Skills vs MCP vs Command深度对比：什么时候用Skills，什么时候用MCP，什么时候用Command？一个判断框架，搞清楚三者的定位	15分钟

✅ 学完之后，你能做到：

• 在国内环境无梯子使用Claude Code

• 理解Skills/MCP/Command/SubAgent的区别，知道什么场景用什么

• 独立开发自己的第一个Skill

• 找到、阅读、修改别人的Skills

从"用工具"到"造工具"，就差这3小时。

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谁适合学这门课？

👍 适合的人：

• 已经知道Claude Code或OpenClaw，想进一步定制的人

• 有领域专业知识（投资、法务、设计、运营...），想让AI按自己标准工作的人

• 在工作中有大量重复性任务，想自动化但不想写代码的人

• 想从"AI用户"进阶为"AI创造者"的人

这门课的价值，是让你拥有一种新的能力。这种能力能不能变现，取决于你自己的领域知识和执行力。我只能给你工具，不能替你使用。

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一个3小时的录播课程，换来的是什么？

❌ 不是Claude Code的使用技巧
❌ 不是几个现成的Skill模版

✅ 而是一种思维方式：

• 一种"把隐性知识变成显性标准"的思维方式

• 一种"让AI按我的规则工作"的思维方式

• 一种"工具在变，但我的能力不变"的思维方式

这种思维方式，就是我说的"动态能力"。

OpenClaw会过时，Claude Code会升级，下一代AI会出现。

但你"造工具"的能力——
不会过时。

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🎯 课程信息

• 价格

  ：249元（买过我们课程的学员或者会员可以199元购买，请私信我：xuezhirong233）

• 交付时间

  ：3月10号前

• 购买链接

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最后，我想说一句话：

OpenClaw火了。但真正的问题不是"OpenClaw能做什么"，而是"你能用它做什么"。

会用工具的人，永远在追赶热点。
会造工具的人，永远在定义热点。

你想成为哪种人？

这个问题的答案，不在OpenClaw里，在你自己手里。

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👤 作者介绍

薛志荣

• 7本AI编程与HCI书籍作者

• 已指导300+学员掌握AI编程方法

• 完成24期训练营，93%完成率

适合0基础·OpenClaw 主动式 Agent 实战#Mixlab AI编程专项

进化的门票：为什么AI编程将重塑我们的工作、学习与生活