问题

Error: embedding models require input text.
Usage: ollama run qwen3-embedding:4b "your text here"

✅ 原因

qwen3-embedding:4b 是一个 嵌入（embedding）模型，它的作用是将文本转换为向量（vector），不能像聊天模型那样直接“运行”进入交互模式。
Ollama 的 ollama run 命令对 embedding 模型有特殊要求：必须在命令行中直接提供要编码的文本。

✅ 正确用法

方法 1：直接传入文本（推荐用于测试）

ollama run qwen3-embedding:4b "今天天气真好"

输出会是一个浮点数向量（通常很长，比如 1024 或 4096 维）：

[0.123, -0.456, 0.789, ...]

⚠️ 注意：这个输出是 纯文本格式的 JSON 数组，不是对话！

方法 2：在程序中调用（实际应用场景）
你不应该用 ollama run 在生产环境生成 embedding。正确做法是通过 Ollama API 调用：

curl http://localhost:11434/api/embeddings \
  -d '{
    "model": "qwen3-embedding:4b",
    "prompt": "今天天气真好"
  }'

返回示例：

{
  "embedding": [0.123, -0.456, ...]
}

在 Java / Python 等代码中，你应该调用这个 HTTP API，而不是执行 shell 命令。

❌ 错误用法（不要这样做）

# 错误！没有输入文本
ollama run qwen3-embedding:4b

# 错误！试图进入交互模式（embedding 模型不支持）
ollama run qwen3-embedding:4b
> 输入文本...

Embedding 模型是 无状态、单次推理 的工具，不像 qwen3:8b 那样支持多轮对话。

🔧 补充建议

1. 确认模型是否拉取成功

ollama list

2. 查看模型信息

ollama show qwen3-embedding:4b --modelfile

3. 如果你需要聊天功能，请使用主模型

ollama run qwen3:8b    # 或 qwen3:4b

📌 总结