创新者的第二大脑

在信息爆炸时代，设计师、研究员与创业者常陷于手动收集图片、整理竞品数据或处理论文的“搬运工”困境——这不仅消耗创造力，更错失关键信息差。本录播教程采用最新工作流，教你用Cursor+AI工具链（浏览器插件+NotebookLM）打造专属“全网情报智能体”，无需编程基础，即可实现信息的自动化捕获、清洗与结构化输出。  

[你会获得什么？]

🎯 场景一：为设计师/创意人打造“灵感收割机”

•   Old Way： 熬夜手动右键保存图片，整理文件夹。
•   New Way： 自动获取，给AI下达指令，分析热门的Top 100+作品，自动打标签入库。

🧠 场景二：为研究员/学者构建“学术第二大脑”

•   Old Way： 下载几十篇PDF，只看了摘要就头晕眼花。
•   New Way： 让Cursor写脚本下载ACM/arXiv最新论文，调用LLM进行全文翻译与核心观点提炼，最后导入NotebookLM变成可以“对话”的知识库。

🚀 场景三：为产品人/创业者建立“竞品雷达”

•   Old Way： 手动记录竞品价格、功能更新，甚至还要去扒评论区看用户吐槽。
•   New Way： 可视化抓取Amazon/AppStore/小红书的用户真实反馈，AI生成情感分析报告与痛点分布图。

含3小时录播视频 + AI编程社群

1.基础理论：5分钟上手掌握核心概念

2.可视化爬取信息：不用编程也能搞定数据

• 爬CES列表和详情页数据
• 爬amazon/淘宝列表+详情页数据

3.AI编程爬取信息：如何让 AI 自动完成

• acm 论文爬取、下载和翻译

4 数据分析：像聊天一样分析数据

• 怎么使用Cursor做数据分析
• 预处理文档（LLM重写、翻译等）
• 使用Notebooklm做分析

5 报告制作：秒级出片

• 写作风格的Prompt设计
• 信息图和PPT

涵盖工具：浏览器插件、Cursor、Notebooklm

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[谁适合加入？]

•   跨界设计师：想建立庞大的个人素材库，却苦于手动整理。
•   超级个体/创业者：没有团队，需要用AI一人搞定全行业调研。
•   学术/科研人员：需要处理海量文献，寻找自动化科研路径。
•   工具控/效率狂：Cursor、Notion、AI重度用户，想解锁工具的高阶玩法。

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[Mixlab共学机制]

我们不卖焦虑，只提供杠杆。Mixlab始终相信，AI不是程序员的专属，而是跨领域实践者的杠杆。在这里，你将和一群最敏锐的“早期采用者”一起，探索人机协作的边界。

[ 双导师领航：理论 × 技术 × 产品设计三位一体 ]

Shadow：《驾驭Gemini3》作者、Mixlab 创始人、前蚂蚁集团高级技术专家，专注 AI 编程与“一人公司”最小闭环实践。

薛志荣：《AI改变设计》《写给设计师的技术书》作者、前华为人机交互实验室工程师，擅长将技术转化为直观、可用、有美感的产品体验。

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