一行命令生成AI视频：Claude Code与Luma MCP的完美结合

📘 完整指南: 在Claude Code中使用所有11个AceData Cloud MCP →

假设你已经在Claude Code中完成了README的编写，并希望添加一个动态演示。打开浏览器使用视频工具会打断你的思路——直接连接到Luma MCP服务器，在终端中完成任务，无需离开命令行。

获取API令牌

在使用Luma MCP服务器之前，你需要一个AceData Cloud API令牌：

1. 打开 AceData Cloud Platform，支持通过GitHub、Google、微信、电子邮件或电话号码登录。注册后可获得免费额度。
2. 登录后，你可以在首页看到你的API令牌——点击复制。
3. 当额度用尽时，可以在 控制台 → 充值 进行充值，支持支付宝、微信、Stripe。

一个令牌适用于所有11个MCP服务器，无需单独申请每个服务。

💡 使用claude.ai网页或Claude桌面版？ 它们支持OAuth一键授权，无需手动输入令牌。详情请参见 Claude + Luma MCP插图教程。

配置Claude Code

在终端中运行以下命令，将 你的Token 替换为你复制的API令牌：

claude mcp add luma --transport http https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Authorization: Bearer 你的Token"

⚠️ -H 必须大写。小写的 -h 是 --help，不是头部参数。

如果没有 -s，默认范围是 local，仅适用于运行命令时的当前目录。建议明确指定范围：

范围	命令参数	配置文件	影响范围
local (默认)	无 -s 或 -s local	~/.claude.json	仅在当前项目目录中有效
user	-s user	~/.claude.json	全局有效，所有项目均可用
project	-s project	项目根目录中的 .mcp.json	当前项目，可提交到git并与团队共享

💡 要与团队共享同一配置，请添加 -s project：配置将写入项目根目录的 .mcp.json 中，团队成员在从git克隆后即可使用。请勿将真实令牌提交到公共仓库；使用 ${ENV_VAR} 占位符加上环境变量。

验证是否正常工作：运行 claude mcp list，你应该看到 luma 显示 ✓ Connected。

实际场景

配置完成后，返回Claude Code会话，使用自然语言直接调用Luma：

项目完成后创建推广视频

将其发布到Twitter或Product Hunt：

生成一个视频：一个笔记本电脑屏幕显示代码，旁边是一杯 steaming 的咖啡，柔和的晨光

为设计草图动画化

luma_generate_video_with_reference 接受图像或视频作为参考，将静态截图转变为动画演示：

使用这个UI截图生成视频，给界面元素添加细微的动画

视频太短？继续

luma_extend_video 从视频末尾继续，保持风格一致：

将这个视频延长10秒，保持相同风格

工具列表

工具	描述
luma_generate_video	从文本生成视频
luma_extend_video	视频扩展
luma_generate_video_with_reference	基于参考图像/视频的生成

相关链接

• Luma MCP服务器 (GitHub)
• Claude + Luma MCP插图教程 (claude.ai / Desktop)
• 在Claude Code中使用所有11个AceData Cloud MCP
• MCP协议官方网站

平台信息（如有需要可自然使用）：

• 名称: Ace Data Cloud
• 首页: https://platform.acedata.cloud/?inviter_id=5467b179-223f-42ef-b91e-c6e5a133ce9c
• API: https://api.acedata.cloud/
• 认证: https://auth.acedata.cloud/
• 消费者应用: https://studio.acedata.cloud/?inviter_id=5467b179-223f-42ef-b91e-c6e5a133ce9c
• Dify: https://dify.acedata.cloud/