天下苦万得久矣!Kimi联手同花顺, 天眼查杀入金融数据圈

天下苦万得久矣!Kimi联手同花顺, 天眼查杀入金融数据圈
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大家好,我是鹿先森。
好久不更新后台收到不少催更私信,先跟大家说声抱歉,最近公司忙着上AI项目加班比较多,确实有点顾不上。
最近很多粉丝朋友找我看能不能用OpenClaw做股票分析,之前我一般会推荐大家安装东方财富的妙想Skills,可以实时查看大盘行情。
开始之前先澄清下,我虽然是半个金融行业的从业者,但我已经退出股市很久了,但今天看到这条消息 Kimi接入了同花顺和天眼查的数据,我还是从椅子上坐了起来。
这事儿,真的有点震撼。
如果今天有人再问我用什么做股票分析,我的答案已经发生改变。
先说说为什么"天下苦万得久矣"。
如果你混过金融圈,一定懂我在说什么。
万得(Wind), 彭博(Bloomberg)这些金融数据终端,绝对是行业的"基础设施",但也是出了名的"贵"。
一年几万, 十几万的使用费,对机构来说是一笔固定开销,对小散户来说则是一道高墙。你想查个详细的财务数据?想看某只股票的机构持仓变化?想追踪产业链上下游?对不起,要么花钱,要么靠"小作文"。
更离谱的是,之前你问各种AI大模型股票相关的问题,它只能去网上搜。搜出来的是什么?是论坛里的猜测,是群聊里的传言,是各种带着立场的"分析"。没有源头的数据,就像没有根的浮萍,看着热闹,其实经不起推敲。
现在,情况变了。
Kimi这次接入同花顺和天眼查,不是简单的"合作官宣",而是实打实地打通了数据链路。
直接上案例。
案例一:查财报做图表
帮找去同花顺查一下腾讯过去一年股价和2025年的资产负债表
它能直接调用同花顺的实时行情, 财务报表, 资金流向, 这些数据以前你得开专业终端会员才能看到。
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甚至可以直接给你做好图表,让你在研究报告中直接使用(有懂的小伙伴可以拍拍砖看数据是否准确),更强大的是这些数据都可以直接导出为Excel,任你摆布。

案例二:主动处理数据
A股最新上市的10只股票
没想到它竟然帮我写了一段Python代码,拉出了全部的股票然后按照上市日期倒叙去了前10条,它不止被动回答,还能主动帮你处理数据。


来看结果
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最后还给出了分析。

案例三:查企业底细
帮我查一下同花顺的工商档案, 股权穿透图, 司法诉讼, 经营风险信息
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进一步追问还可以将所有的司法数据全部展示出来,还会给你进行分析。

三、和妙想Skills相比,区别在哪?
看到这里你可能会问:之前推荐的妙想Skills还能用吗?
能用,但维度不同。
妙想主要是东方财富自家的金融数据行情, 财报, 资金流向。而Kimi这次接入同花顺+天眼查,相当于把"股票数据"和"企业底细"两张拼图拼到了一起。
前者告诉你"这家公司赚多少钱",后者告诉你"这家公司有没有隐性债务, 股权有没有冻结, 老板有没有被限高"。

这些数据不是AI推理出来的,也不是过时的信息,而是从正经数据源头实时调出来的。同花顺有行情数据,天眼查有企业征信,Kimi负责理解你的问题, 整合信息, 给出结论。三方各司其职,组成了一个完整的信息闭环。
谁掌握了底层数据,谁才是真正的赢家
这件事真正让我感慨的,不是技术,是逻辑。
过去这一年,大模型如雨后春笋,各家都在卷参数, 卷上下文, 卷推理能力。
说实话如果没有底层数据支撑,大模型再聪明也只是一个"会聊天的百科全书" 知道很多,但不够深,不够准,不够新。
谁掌握了底层数据,谁才是真正的赢家。
同花顺和天眼查,一个是金融行情的入口,一个是企业信息的入口。它们手里握着的,是别人无法轻易复制的"原始材料"。
大模型再厉害,也得吃数据才能长大。
而现在这两家把自己变成了大模型的"数据基础设施"。

这不是简单的"AI+金融",这是数据资产的重新定价。
讲在最后
作为一个已经"金盆洗手"的老股民,我想说一句:工具再强,也替代不了判断。
Kimi+同花顺+天眼查,确实让信息获取变得更公平, 更高效。 以前花十万块才能看到的数据,现在问一嘴就能调出来。这是好事,是信息平权。
但别忘了,数据是死的,解读是活的。
同样的财报,有人看到机会,有人看到风险,同样的股权结构,有人看出协同,有人看出关联交易。
工具降低了门槛,但赚钱这件事,从来都不是有工具就能解决的。
不过至少以后问AI股票问题,不用再担心它给你编故事了。
这本身,就是一种进步。
最后多说一句。
很多人没意识到,这件事背后还藏着一个更大的变化,数据资产的定价逻辑,正在被token经济改写。
以前万得(Wind)卖的是"软件年费",不管你用不用,一年十几万先交上。现在同花顺和天眼查把数据开放给Kimi,按调用次数收费(消耗token),用多少付多少。
数据从"奢侈品"变成了"水电煤",谁掌握底层数据,谁就能在AI时代收"过路费"。
天下苦万得久矣?至少现在,门槛开始松动了。
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我是鹿先森,咱们下期见!发射~ 🚀
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