前两天 SBTI 火爆全网，朋友圈各种人格测试的截图。

我自己测完之后，发现这东西挺有意思，于是乎，上周末我顺手用 AI 复刻了一个。 

复刻版在线体验地址：sbti.ksyehh.com

SBTI 为什么能刷屏？

人格测试能广为传播，靠的从来不是所谓的“科学准确性”，而是这两点：1、结果足够有趣；2、让用户产生自嘲/炫耀的欲望。

SBTI 完美踩中了这两点。

“贫穷者/我草人/屌丝/小丑/废物”这几个标签，带有强烈的反差和自嘲，非常符合现在年轻人的分享欲。

我是如何复刻它的？

第一步：AI 拆解制定规则

我把原作的30多道题、15个分析维度、27个人格结果喂给ChatGPT，让它生成了一套计分规则：包含每个选项的权重、不同维度的组合方式等。

第二步：进入 Vibe Coding 模式

计分规则定好之后，我写一个完整的 Prompt，包含题目、分析维度、结果人格、计分规则、以及所有的开发要求，一股脑抛给 Cursor，然后等待几分钟，第一版 SBTI 就做好了。

只要 Prompt 写得好，基本上一次就能做出能用的成品！

第三步：补充优化细节

我把所有原始素材喂给 Claude，让它给每个人格写了一段攻击性十足的总结，再把27张人格图一起补充到本地项目文件里，然后让 Cursor 补做一些逻辑，最终就形成了下面的测试结果页面。

整个过程，从新建项目、本地开发、Github 代码管理、到 Vercel 部署上线，满打满算没超过一小时，全程不需要写一行代码。

这种只动口不动手、极致快速的开发体验，就是 Vibe Coding 的精髓。

这个项目已经开源，欢迎 fork 之后改成你自己的版本：github.com/ksyehh/SBTI。

复刻之后的一点观察

做完这件事，我有三点感受很深：

开发门槛已彻底崩塌：以前做这种项目，写前端 CSS 布局就能耗掉大半天。而现在，真正耗时间的是想清楚要做什么、怎么做，实现过程反而是最快的。

爆火的产品往往结构很简单：SBTI 的传播不依赖复杂的技术，依赖的是对人的洞察——什么样的结果会让人忍不住发出去。

这一点，AI是替代不了。

复刻是最高效的学习：从一个已验证的爆款入手，搞懂它的爆火逻辑，再去改造和创新，比从零空想高效得多。

如果你也想学 Vibe Coding

从一个想法出发，用 AI 快速把它变成能跑的产品——这正是我在做的《Vibe Coding 项目出海实战课》想教的东西。

不是教你写代码，而是教你怎么用 AI 把想法落地。

感兴趣的同学欢迎扫码了解：

对了，别忘了测一测：sbti.ksyehh.com