当ChatGPT掀起全民AI热潮，当大模型技术渗透千行百业，AGI（通用人工智能）已从遥远的科技构想，成为重塑产业格局、改写职业生态的核心力量。普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，而杭州春招市场上，AI全栈开发工程师等岗位更是开出了百万年薪的丰厚待遇，成为人才市场上最抢手的“香饽饽”。我们坚信，AGI时代的核心竞争力，从来不是单一的技术或经验，而是“AI技术+编程能力+业务洞察力”的三重融合——这正是我们提出“AI全栈工程师”这一概念的初衷：不夸大其词，不刻意神化，只为精准定义这个时代最宝贵的复合型人才群体，为渴望抓住AI风口的人，指明一条可落地、可成长的清晰路径。

在AI技术快速迭代、岗位需求持续升级的今天，单纯的“会用AI”早已无法满足市场需求。企业迫切需要的，是既能精通大模型底层逻辑，又能熟练编写代码，还能洞察业务痛点、将技术转化为实际价值的全能型人才。而我们这门课程的核心目标，就是打破技术壁垒，培养真正适配AGI时代的「AI全栈人才」——让你全面掌握从Prompt提示词工程到私有大模型搭建的完整AI技术栈，同步提升编程能力与业务洞察力，从“AI使用者”升级为“AI创造者”，成为不可替代的全能型AI工程师。

核心模块拆解：从基础到实战，构建全维度AI能力体系

课程拒绝“纸上谈兵”，以“技术+实战”为核心，覆盖AI全栈开发的每一个关键环节，从基础技巧到高阶应用，从理论讲解到项目落地，循序渐进引导学员完成能力跃迁，无论你是零基础入门，还是有一定编程基础想转型AI领域，都能找到适配自己的学习节奏。

模块一：Prompt提示词工程——AI时代的“底层基本功”

在AI应用中，Prompt提示词是连接人类需求与AI能力的“桥梁”，而掌握这门技能，本身就是一条高收入赛道——Prompt提示词工程师的薪资区间高达15-35k，成为低门槛切入AI领域的优选路径。本模块将从基础到进阶，全面覆盖Prompt的核心技巧与多元应用，让你真正做到“玩转Prompt，高效提效”。

对AI及Prompt提示词工程还没有做过深入了解的话建议看看下面的视频讲解：

https://www.bilibili.com/video/BV1r7PRe9EFqhttps://www.bilibili.com/video/BV1r7PRe9EFq

视频不仅讲解Prompt生成文、生成图的核心技巧，还深入拆解Prompt优化、模版设计、评估与微调的全流程，更将Prompt与AI编程深度结合，覆盖多场景实战应用：从热点追踪、活动策划、文章撰写等内容创作场景，到周报、简历、邮件等日常文档撰写，再到运营编辑必备的文案支持、舆情分析、商业计划书撰写，Prompt都能成为你的“高效助手”；在办公场景中，你将学会用Prompt生成PPT、思维导图，借助Mermaid.js快速制作图表、流程图、时间线图，大幅提升办公效率；在编程领域，Prompt的应用更是无处不在——从前端、Flutter、嵌入式开发，到Python、Go、Node.js等多语言代码编写，甚至是Nodejs、Golang、Python结合MYSQL的爬虫系统开发，都能通过Prompt快速落地。

除此之外，课程还专门传授AI编程相关的Prompt技巧，包括接口文档生成、代码解释、语法检查、错误排查、服务器命令解析等，让Prompt真正融入编程全流程，助力你在任何场景中都能游刃有余，用最低成本实现效率翻倍。

模块二：基于大模型API的应用开发——从调用到落地，打造可复用AI项目

大模型API是AI应用开发的核心载体，掌握API调用与开发，才能真正将大模型能力转化为实际产品。本模块将从基础调用到项目实战，手把手教你搭建可落地的AI应用，兼顾理论深度与实践可行性。

大地详细讲解了HTTPS请求及OpenAI官方SDK调用方法，同时覆盖Langchain框架对ChatGLM、讯飞星火、阿里通义千问、百度千帆等主流大模型的调用技巧，深入探讨接口调用的注意事项、参数微调策略，以及Prompt提示词在API调用中的优化方法——就像OpenAI API凭借RESTful架构的易用性，让开发者可轻松实现文本生成、多轮对话等功能一样，我们将让你掌握各类大模型API的核心用法，打破技术壁垒。

在此基础上，课程将深入剖析Function Call的原理与应用场景，通过Nodejs、Python、Go三种后端语言，手把手实践Function Call的具体实现，让你理解“大模型+编程”的协同逻辑。更重要的是，课程以两大实战项目为核心，引导学员从零搭建AI应用：“康言智解医药问答AI项目”，对标ChatGPT、文心一言，具备专业医学知识解答与AI问答助手双重功能；“AI合同审查项目”，教你用Nodejs、Python、Go语言读取Word合同内容，结合大模型与Prompt技术，实现合同审查的智能化落地。

除此之外，模块还覆盖向量Embeddings、向量数据库Milvus、搜索引擎实战、图搜图实战等高阶内容，以及LangChain+Milvus实现RAG企业知识库系统的搭建方法，同时延伸至语音识别、语音合成、文生图、虚拟模特、AI试衣、创意海报生成等多模态应用，让你全面掌握大模型API开发的全场景能力，适配不同行业的应用需求。

模块三：基于大模型的微调应用开发——定制化适配，挖掘大模型核心价值

通用大模型虽能力强大，但在垂直领域往往存在专业性不足、上下文理解偏差等问题，而大模型微调，正是实现“通用模型定制化”的关键，也是AI全栈工程师的核心竞争力之一。本模块将聚焦微调技术与智能体应用，教你打造适配垂直领域的定制化AI解决方案。

课程将系统讲解大模型微调的核心逻辑、数据投喂训练方法，以及Agent+知识库（智能体应用）、工作流应用、智能体编排的核心技巧，让你理解如何通过微调，让大模型适配特定业务场景——就像某金融客服机器人通过微调与RAG体系，将问题解决率从72%提升至91%一样，你将学会用微调技术挖掘大模型的核心价值。

实战环节中，课程将通过两大核心项目，让你学以致用：借助工作流与智能体结合，实现AI旅游攻略实战，打造个性化旅游推荐系统；通过智能体编排、后端API与数据库的协同，搭建仿京东《京言》AI实战项目，复刻电商领域的智能助手场景。此外，课程还提供多个垂直领域的大模型应用开发示例，涵盖低代码快速构建RAG应用、知识库检索系统、导购系统、商品推荐系统等，让你能够快速适配不同行业的业务需求，提升自身的市场竞争力。

模块四：本地部署与微调大模型——掌控核心，搭建私有AI生态

在数据安全日益重要的今天，本地部署与私有大模型搭建，成为企业与开发者的核心需求——既能保障数据安全，又能实现个性化定制，这也是AI全栈工程师的高阶能力体现。本模块将覆盖多系统、多工具的本地部署与微调技巧，让你能够独立搭建属于自己的私有AI生态，同时掌握开源工具的核心用法。

课程将分别讲解在Win、Macos、Linux三大系统中，通过Ollama部署DeepSeek、Qwen等主流大模型的方法，教你调用本地大模型API开发应用，一站式解决DeepSeek与200多个大模型的调用难题，同时学会用Chatbox+DeepSeep+Qwen2.5打造超级AI助手，满足日常办公与开发需求。此外，课程还详细讲解AnythingLLM在三大系统的部署方法，以及AnythingLLM+DeepSeek知识库的搭建、API远程调用技巧，让你实现本地知识库的高效管理与灵活调用。

作为模块的核心亮点，课程将重点讲解开源LLM应用开发平台Dify的全流程用法——Dify就像一套经过精良设计的“脚手架”，区别于LangChain这类“工具箱”式的开发库，它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，能让开发者快速搭建生产级的生成式AI应用[6]。课程将讲解Dify在Linux、Win、Macos三大系统的部署方法，教你借助Dify实现大模型微调、公司内部知识库搭建、RAG应用开发、Agent智能体构建、工作流编排等核心功能，同时掌握Dify应用的远程调用、网站集成、Sql转换助手创建等实用技巧。

除此之外，模块还覆盖本地大模型的数据投喂、调优方法，以及爬取web数据实现RAG知识库、微调私有RAG大模型、Dify与Milvues协同实现数据投喂等高阶内容，同时讲解本地Agent+插件、Agent调用本地后端接口、LLM Agent+数据库实现数据统计与挖掘等实战技巧，甚至包括Vue_Ai_Chat结合Dify、工作流节点配置、长篇书籍创作AI助手搭建、日志分析、数据标注等细分场景，教程持续更新，确保你掌握最前沿的本地部署与微调技术。

AGI时代，选择比努力更重要

当下，AI技术正加速重塑职业图景，“一人公司”等创业新范式兴起，具备复合型AI能力的人才，不仅能获得更高的薪资回报，更能拥有广阔的职业发展空间[3]。而AI全栈工程师，正是衔接技术与业务、打通AI应用全流程的核心角色，也是AGI时代最具竞争力的人才类型。

我们不承诺“一夜成才”，但我们能为你提供一套完整、系统、可落地的学习体系——从Prompt基础到私有大模型搭建，从理论讲解到项目实战，从技术提升到业务洞察，每一个模块都贴合市场需求，每一个实战项目都源自真实业务场景。在这里，你学到的不仅是零散的技术技巧，更是一套可复用的AI全栈思维，一种能适配AGI时代的核心竞争力。

无需担心零基础，无需畏惧技术难度，跟着课程循序渐进，你就能从“AI门外汉”成长为全能型AI全栈工程师，抓住AGI时代的风口，解锁职业新可能——毕竟，在这个技术迭代加速的时代，真正的安全感，从来都是自己掌握核心能力。