1. Commands（手动快捷键）

• 本质：斜杠命令（如/review），用户手动触发，主动权在用户
• 创建：项目或全局目录下的Markdown文件，文件名即命令名，支持$1等参数
• 适用：高频、确定性任务（代码审查、格式化、测试运行等）

2. Skills（AI自动技能包）

• 本质：按需加载的能力模块，AI根据对话自动判断激活
• 核心机制：懒加载（启动仅加载元数据，需用时才加载完整内容）
• 创建：含SKILL.md（功能说明）、执行脚本等文件的目录
• 适用：模糊指令、智能化任务（PDF处理、代码翻译、数据分析等）

3. Agents（独立工作分身）

• 本质：拥有独立上下文和专属系统提示词的Claude实例
• 核心优势：上下文隔离，避免污染主对话记忆
• 创建：通过/agents交互式创建或配置文件定义（含角色、权限、提示词）
• 适用：复杂、耗时、多步骤任务（批量翻译、深度安全审计、项目级代码审查等）

4. Plugins（打包分发容器）

• 本质：整合Commands、Skills、Agents的分发工具，非功能本身
• 价值：统一安装、版本管理、团队协作、生态共享（支持官方插件市场）
• 用法：打包后通过claude plugin install一键安装
• 推荐安装：``

特性	Command	Skill	Agent	Plugin
触发方式	手动/cmd	AI自动判断	AI自动/手动	-
上下文	主对话	主对话	独立隔离	-
加载时机	调用时	懒加载	需要时	安装时
适用场景	高频确定性	模糊指令	复杂批量	打包分发

如何选择使用哪个功能？

1. 需手动精确触发→Command
2. 无需手动触发：
   • 任务复杂、会污染主对话→Agent
   • 单次简单任务→Skill
3. 需分享/团队使用→Plugin打包

注意最小权限原则：按需求分配工具权限（如审查类Agent仅只读权限）

提示词技巧

一、基础技巧：精准提问，减少无效沟通

1. 明确上下文和约束条件

Claude Code 无法默认知晓你的项目环境、技术栈和业务规则，提问时必须明确说明，避免反复修正。
反面示例：

帮我写一个用户登录接口

正面示例：

帮我用 Python + FastAPI 写一个用户登录接口，要求：

1. 接收用户名和密码参数，使用 POST 请求
2. 密码需用 bcrypt 加密验证
3. 验证通过后返回 JWT 令牌，过期时间 24 小时
4. 包含参数校验和异常处理，返回统一的 JSON 格式响应

2. 限定输出格式和风格

根据你的使用场景（如直接运行、文档嵌入、学习参考）指定输出要求：

• 指定代码风格：遵循 PEP8 规范、使用 Google 代码注释风格
• 指定输出结构：只输出代码，不写解释、先写核心代码，再逐行解释
• 指定兼容性：兼容 Python 3.8+、适配 MySQL 8.0

3. 分阶段提问，避免一次性提复杂需求

对于大型功能（如电商订单系统），拆分小模块逐个提问：

1. 先问「订单数据模型设计（Python + SQLAlchemy）」
2. 再问「订单创建接口实现」
3. 最后问「订单状态更新和异常处理」

二、进阶技巧：场景化交互，提升代码质量

1. 代码生成：从「需求」到「可运行代码」

• 提供输入输出示例：让 Claude 更贴合你的业务逻辑

  帮我写一个 Python 函数，输入是包含手机号的字符串列表（如 ["13800138000", "abc123", "13900139000"]），输出是过滤后的有效手机号列表，需符合中国大陆手机号规则，且去重。

• 要求添加鲁棒性设计：主动要求异常处理、边界条件考虑

  帮我写一个计算两数相除的函数，要求处理除数为 0、非数字输入的情况，返回友好的错误提示，而不是直接抛出异常。

2. 代码优化：从「能用」到「好用」

• 指定优化目标：性能、可读性、内存占用、安全性等

  优化这段 Python 代码，目标是提升大数据量下的运行速度，同时保证代码可读性：
  [粘贴你的代码]

• 要求解释优化思路：不仅要结果，还要理解原理

  优化这段代码后，详细说明你做了哪些修改，以及每个修改的原因和带来的收益。

3. 代码调试：精准定位并修复问题

• 完整提供报错信息：包括错误类型、报错行、运行环境、输入数据

  这段代码运行时报错「IndexError: list index out of range」，运行环境是 Python 3.9，输入数据是 [1,2,3]，帮我定位问题并修复，同时说明错误原因：
  [粘贴你的代码]

• 要求复现和验证：确保修复方案有效

  修复后，请提供一个可复现的测试用例，包括输入、预期输出、实际输出，验证修复效果。

4. 代码解释：从「看懂」到「理解本质」

• 指定解释深度：适合新手/进阶/专家

  用新手能理解的方式解释这段代码的核心逻辑，逐行说明每个步骤的作用，避免使用专业术语，必要时用比喻解释。

• 要求关联知识点：举一反三

  解释这段代码后，补充说明涉及的核心编程知识点（如闭包、异步IO），以及这些知识点在实际开发中的常见应用场景。

三、高级技巧：最大化 Claude Code 的价值

1. 利用「上下文记忆」进行连续交互

Claude 支持长上下文对话，可基于历史对话持续深入：

基于上一轮你写的用户登录接口，现在我需要添加「密码重置」功能，要求：

1. 验证用户手机号和验证码
2. 重置密码时更新加密后的密码
3. 与原有接口复用相同的数据库模型

2. 生成配套文档/测试用例