结合医疗、零售、人力资源、财务行业的实战案例，帮助读者在真实的数据分析场景中，掌握数据分析与可视化方法和技巧。

本书内容

Power BI是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来作出数据驱动的决策。它提供了丰富的数据连接、数据处理、数据建模和数据可视化功能，目前已经成为职场人士的必备技能。《Power BI数据分析与可视化实践》聚焦Power BI数据分析与可视化，助力读者掌握微软Power BI工具。本书配套实例源文件、PPT课件与作者微信群答疑服务。

《Power BI数据分析与可视化实践》共分12章，内容包括微软Power BI概览、Power BI Desktop使用入门、数据整理、数据建模、Power BI交互式报表、Power BI在线服务、Power BI可视化图表设计、医疗行业数据分析案例分享、零售行业数据分析案例分享、人力资源数据分析案例分享、财务报表数据分析案例分享、DeepSeek引领Power BI数据分析革命。

本书作者

宋立桓，中国计算机协会人工智能专委会委员，微软最有价值专家MVP，腾讯云架构师技术同盟名人堂专家，互联网某头部企业资深架构师，多项人工智能专利的发明人。曾服务于微软和腾讯。著作包括《玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体》《扣子开发AIAgent智能体应用》《R语言医学数据分析实践》《PyTorch深度学习与企业级项目实战》《Python深度学习从零开始学》。

张晟，国内头部互联网企业健康事业部生态合作负责人，医疗行业数字化转型咨询顾问，资深数据分析师，在医药、医疗机构和医疗信息化等领域具备宝贵的管理和实操经验，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了顾问咨询服务。

蔡江云，厦门城市职业学院副教授，数据可视化和数据分析专家学者，曾获福建省教学成果一等奖，指导学生多次获得福建省职业技能竞赛一等奖，获卢森堡国际发明专利。

本书读者

·所有想要使用Excel和Power BI进行数据分析、设计和制作各类报表的初学者。

·从事数据分析工作的专业人士。

·高等院校或高职高专院校Power BI数据分析课程的学生。

本书目录

第1章  微软Power BI概览 1

1.1  数据可视化和自主式BI 2

1.1.1  数据可视化之美 2

1.1.2  传统BI与自主式BI 5

1.2  为什么是Power BI 6

1.3  Power BI主要架构 8

1.3.1  Power BI Service在线服务SAAS模式 10

1.3.2  Power BI Report Server本地部署模式 11

1.4  如何成为优秀的数据分析师 12

第2章  Power BI Desktop使用入门 14

2.1  下载并安装Power BI Desktop 14

2.2  Power BI Desktop界面介绍 16

2.3  理解并实现Power BI分析流程案例一 19

2.3.1  导入数据并整理规范 19

2.3.2  建立数据模型 24

2.3.3  创建可视化报表 27

2.4  理解并实现Power BI分析流程案例二 31

2.4.1  导入数据并整理规范 31

2.4.2  建立数据模型 31

2.4.3  创建可视化报表 33

第3章  数据整理 35

3.1  连接数据源 35

3.1.1  连接到文件 37

3.1.2  从Web网页获取数据 38

3.1.3  连接到数据库 40

3.2  Power Query编辑器 42

3.3  数据清洗实战 49

第4章  数据建模 58

4.1  建模概述 58

4.2  管理数据关系 59

4.2.1  了解关系 59

4.2.2  管理关系 60

4.3  DAX的使用 64

4.3.1  DAX简介 64

4.3.2  DAX的语法 65

4.3.3  DAX函数 66

4.3.4  DAX举例 67

4.4  创建度量值 68

4.5  创建计算列 70

4.6  创建计算表 71

4.7  创建层次结构 71

4.8  关于日期和时间处理 73

4.9  时间智能函数 74

4.9.1  创建日期表 74

4.9.2  时间智能函数用法 75

4.9.3  时间智能函数实战应用 77

4.10  数据建模实战案例 78

第5章  Power BI交互式报表 83

5.1  报表的布局美化 83

5.1.1  添加背景图像 83

5.1.2  添加企业徽标（Logo） 84

5.1.3  添加标题文字 85

5.1.4  应用报表主题 85

5.2  报表的筛选 86

5.2.1  切片器 87

5.2.2  筛选器概述 89

5.2.3  筛选器的字段类型 90

5.3  编辑交互 91

5.4  钻取 92

5.5  自定义工具提示 95

5.6  书签 98

5.6.1  为报表页面添加书签 98

5.6.2  给按钮设置书签功能 99

5.6.3  书签的属性 100

5.7  使用自定义可视化视觉对象 100

第6章  Power BI在线服务 103

6.1  Power BI在线服务简介 103

6.2  仪表板 104

6.2.1  仪表板介绍 104

6.2.2  仪表板创建 105

6.2.3  仪表板设计最佳实践 107

6.2.4  仪表板与报表的区别 108

6.3  分享与协作 109

6.3.1  使用工作区 109

6.3.2  报表共享 111

6.3.3  仪表板共享 112

6.4  在仪表板上使用问答Q&A 113

第7章  Power BI可视化图表设计 115

7.1  图表选择的原则 115

7.2  常用的可视化图表 116

7.2.1  条形图和柱形图 117

7.2.2  饼图和圆环图 118

7.2.3  瀑布图 119

7.2.4  漏斗图 120

7.2.5  散点图 121

7.2.6  仪表图 122

7.2.7  树状图 122

7.2.8  组合图 123

7.2.9  折线图 124

7.2.10  帕累托图 125

7.2.11  分解树 128

7.2.12  文字云 128

7.2.13  子弹图 130

7.2.14  雷达图 130

第8章  医疗行业数据分析案例分享 132

8.1  三甲医院BI工具选型 132

8.1.1  BI工具能够为医院带来哪些便利 132

8.1.2  BI工具的选型思路 133

8.1.3  根据需求选择合适的BI工具 134

8.2  某民营妇幼医院经营报表案例分享 135

8.2.1  数据整理 135

8.2.2  数据建模 135

8.2.3  报表展示 137

8.3  医院绩效数据分析与可视化展示 143

8.3.1  项目背景 143

8.3.2  实施方法 143

8.3.3  可视化效果呈现 144

8.4  医疗行业Power BI报表实战演练 146

8.4.1  数据整理 146

8.4.2  数据建模 149

8.4.3  报表展示 151

第9章  零售行业数据分析案例分享 155

9.1  零售行业数据分析痛点 155

9.2  零售行业商业智能平台方案介绍 156

9.2.1  方案整体架构概览 156

9.2.2  方案实施内容 156

9.2.3  分析可视化效果呈现 157

9.3  某蛋糕店数据可视化报表实战分享 160

9.3.1  数据导入整理 161

9.3.2  数据建模 163

9.3.3  制作可视化报表 166

9.4  某咖啡店数据可视化报表实战分享 170

9.4.1  数据导入整理 170

9.4.2  数据建模 170

9.4.3  制作可视化报表 172

9.5  某女装零售数据可视化报表实战分享 177

9.5.1  数据导入整理 177

9.5.2  数据建模 179

9.5.3  制作可视化报表 181

9.6  客户价值模型RFM分析实战分享 183

9.6.1  RFM概述 183

9.6.2  RFM分类 183

9.6.3  确定RFM值 184

9.6.4  确定客户类型 185

9.6.5  制作可视化报表 187

9.7  波士顿矩阵四象限分析法实战分享 189

9.7.1  什么是波士顿矩阵 189

9.7.2  制作可视化报表 190

第10章  人力资源数据分析案例分享 192

10.1  人力资源数字化背景 192

10.2  人力资源数据可视化案例分享 192

10.3  人力资源数据分析报表实战 195

10.3.1  数据导入整理 195

10.3.2  数据建模 196

10.3.3  在职人员结构分析报表制作 199

10.3.4  离职率可视化报表制作 202

第11章  财务报表数据分析案例分享 205

11.1  Power BI财务分析背景 205

11.2  Power BI财务分析整体流程 205

11.3  上市公司财务报表可视化分析实战 206

11.3.1  资产负债表可视化分析 207

11.3.2  利润表可视化分析 212

11.3.3  现金流量表分析实战 216

11.3.4  营运能力分析实战 219

11.3.5  盈利能力分析实战 222

11.3.6  偿债能力分析实战 226

11.3.7  杜邦分析法实战 229

第12章  DeepSeek引领Power BI数据分析革命 232

12.1  DeepSeek是什么 232

12.2  DeepSeek给数据分析师带来的好处 233

12.3  DeepSeek+Power BI双剑合璧 234

12.3.1  DeepSeek智能建模 234

12.3.2  DeepSeek智能化视觉分析 239

编辑推荐

（1）Power BI 是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来做出数据驱动的决策。它提供了丰富的数据连接、数据处理、数据建模和数据可视化功能，目前已经成为职场人士的必备技能。

（2）《Power BI数据分析与可视化实践》聚焦Power BI数据分析与可视化，助力读者掌握微软 Power BI工具。

（3）《Power BI数据分析与可视化实践》配套实例源文件、PPT课件与作者微信群答疑服务。

本书特色

本文摘自《Power BI数据分析与可视化实践》，具体内容请以书籍为准。

Power BI数据分析与可视化实践——jd