安装Ollama

Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的工具，支持多种开源模型。以下是安装步骤：

确保系统已安装Docker，Ollama依赖Docker环境运行。访问Docker官网下载并安装对应版本。

通过终端运行以下命令安装Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

启动Ollama服务：

ollama serve

拉取需要的模型，例如deepseek-r1:1.5b

ollama pull deepseek-r1:1.5b

列出安装的大模型：

(base) ninjamac@ninjamacdeMacBook-Air ~ % ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED     
llama3:8b           365c0bd3c000    4.7 GB    13 hours ago    
deepseek-r1:1.5b    e0979632db5a    1.1 GB    19 hours ago    
deepseek-r1:7b      755ced02ce7b    4.7 GB    19 hours ago 

Ollama 运行：

以下示例展示了如何使用“Ollama run”命令拉取指定的 LLM 并启动其在本地的执行。拉取并启动后，您可以尝试像下面这样查询 LLM。

安装OpenClaw

开始之前，请确保您已具备以下条件：

• macOS（任何较新的版本）
• Node.js 22 或更高版本——如果尚未安装，安装脚本会自动处理，但建议您检查一下
• API 密钥——OpenClaw 团队推荐使用 Anthropic 密钥
• 大约需要 5 分钟时间

要查看您当前的 Node 版本，请打开终端并运行：

node --version

步骤 1：通过安装脚本安装 OpenClaw（推荐）

在 macOS 上安装 OpenClaw 最快的方法是使用一行安装脚本。它能一步完成节点检测、命令行安装和启动引导向导。

打开终端并运行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

步骤 2：运行引导向导

如果安装脚本没有自动启动引导向导，请手动启动它：

openclaw onboard --install-daemon

该向导会引导您完成身份验证、网关设置和可选通道连接的配置。它还会将 OpenClaw 安装为后台服务（守护进程），因此即使您关闭终端，网关也会继续运行。

向导配置内容

• 身份验证 — 为网关生成令牌，以便本地和远程客户端进行身份验证
• 网关设置 — 端口、绑定地址和服务安装
• 通道连接 — 可选设置，支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等

步骤 3：验证网关是否运行

完成配置后，检查网关是否正常运行：

openclaw gateway status

修改openclaw.json文件支持本地大模型

关键配置修改

修改agents.defaults.models部分 将原有配置：

"models": {
  "ollama/kimi-k2.5:cloud": {}
}

更新为：

"models": {
  "ollama/kimi-k2.5:cloud": {},
  "ollama/deepseek-r1:1.5b": {}
}

建议同步修改默认模型

"primary": "ollama/kimi-k2.5:cloud"

完整配置示例

操作流程

修改配置后需要完全重启OpenClaw服务

# 终止现有进程
Ctrl + C
# 重新启动服务
openclaw

技术原理说明

OpenClaw的模型访问控制分为：

• 全局模型池：定义可用模型资源
• Agent模型白名单：限定具体可调用范围 当前问题是由于模型虽在全局注册但未加入Agent许可列表导致。

验证阶段：

我们使用的profile 为messaging，目前只提供聊天功能：

输入消息hello ,或者tell me a joke: