一、Claude Mythos:超越 Opus 的存在

Claude Mythos,代号「卡皮巴拉」。独一档,性能还在 Opus 之上。

Anthropic 官方评价,「step change」。质变。迄今最强的 AI 模型。

然后它泄露了。


二、泄露事件:3000份未发布文件曝光

Fortune 周四独家报道,安全研究员在 Anthropic 博客后台的一个公开数据库里,翻出了近 3000 份还没发布的文件。草稿博客、内部 PDF、产品图片,全部挂在公网上,谁都能搜到。

其中最关键的一份,是一篇已经排好版、只等「发布」的草稿。


三、Capybara:隐藏菜单上的超超大杯

如果 Opus 是超大杯的话,Capybara 就是隐藏菜单上的超超大杯。

更大、更聪明,也更贵。

Anthropic 目前公开的模型分三档:Opus、Sonnet、Haiku。Capybara 是第四档,之前从未露面过。

  • 内部代号:「Capybara」(卡皮巴拉,水豚)
  • 正式名称:Claude Mythos

四、性能对比:断层领先 Opus 4.6

与当前最强的 Claude Opus 4.6 对比,Capybara 在以下领域拿到了「dramatically higher scores」:

  • 编程能力
  • 推理能力
  • 网络安全相关测试

断层领先。

Anthropic 的原话,「by far the most powerful AI model we’ve ever developed」。迄今为止最强大的 AI 模型。

Fortune 联系 Anthropic 后,对方也没否认,「我们正在开发一款有重大进步的通用模型。鉴于它的能力强度,我们对发布方式非常谨慎。」


五、发布计划:先给网安客户用

Capybara 已经训练完了。目前正在和一小批早期客户测试。

它的运行成本比 Opus 高很多,短期内不会全面开放。先给做网络安全防御的客户用。

Anthropic 说,「Mythos 在网络安全领域的能力远超所有其他 AI。」

草稿里还写了,这个模型找漏洞的速度,可能比人类修漏洞的速度快得多。

进攻远超防御。

消息传出后,CrowdStrike、Palo Alto Networks 等网安股当天集体跳水,跌幅从 3% 到 7% 不等。


六、泄露细节:人为错误导致

发现这批文件的是两位安全研究员:

  • Roy Paz(LayerX Security)
  • Alexandre Pauwels(剑桥大学)

两人各自独立找到了这个没设防的数据库。

Fortune 审查了文件,联系了 Anthropic。Anthropic 马上把公开访问关了。

Anthropic 把这件事归因为「人为错误」。


七、更多泄露内容:CEO私密峰会行程曝光

泄露文件里还藏着一份 PDF。

Anthropic 计划在英国一座 18 世纪乡间庄园酒店举办 CEO 私密峰会:

  • 时长:两天
  • 形式:邀请制
  • 对象:只请「欧洲最有影响力的商业领袖」
  • 内容:来宾将体验尚未发布的 Claude 新功能

结果行程表先被全网看了个遍。


八、IPO 消息同步曝光

同一天,彭博社和 The Information 报道,Anthropic 正在考虑最早今年 10 月 IPO

承销商阵容豪华:高盛、摩根大通、摩根士丹利都抢着帮它上市。

这家公司上个月刚完成 300 亿美元 G 轮融资,估值 3800 亿美元


九、网友热议:精心策划的营销?

有网友说这场泄露简直像精心策划的营销。

Anthropic 肯定不会承认。但事实是,Claude Mythos 这个名字,已经刷屏了。


十、讽刺的安全事故

我们刚聊过 LiteLLM 被投毒的事。那次是供应链安全。

这次更讽刺。

Anthropic 造出了一个 Opus 之上的新物种,自称「安全能力远超所有 AI」。

然后自家博客后台的一个配置错误,把 3000 份未发布文件直接挂在了公网上。

质变级的模型。入门级的失误。


十一、如何体验最强模型?

虽然 Claude Mythos(Capybara)尚未全面开放,但如果你想提前体验 Claude 系列的强大能力,推荐使用 weelinking 大模型 API 中转平台。

无论你是开发者、研究者还是企业用户,weelinking 都能帮你以更低的成本、更便捷的方式接入最先进的 AI 能力。


总结

这次泄露事件揭示了两件事:

  1. AI 竞赛进入新阶段:Anthropic 已经在 Opus 之上研发出更强的模型
  2. 安全永远是短板:再强的技术公司,也可能在基础配置上翻车

让我们期待 Claude Mythos 的正式发布,同时也提醒所有 AI 从业者:安全无小事,配置需谨慎。


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