首先我们需要来到Ollama(点击即可进入官网)官网下载与电脑匹配的软件，

点击Download直接下载即可,

下载在D盘(没有要求你随便下都可以，因为安装时候统一会塞在C盘)

双击OllamaSetup即可，点击Install

点击只后就直接下载了，安装路径改不了只能在C盘，等它安装完成会直接结束没有啥提醒

这时候我们打开点击win建，或者点击开始，可以发现推荐项目有它，如果你没有推荐的项目搜索框有看见吗直接搜索Ollama

这时候你就可以找到它了，接着我们去Ollama的官网进入这个模型页面点击下面这个链接

OllamaGet up and running with large language models.https://ollama.com/search

(这个链接是存放模型的地方)

我们可以看见deepseek-r1就在第一个位置我们，点击名称进入

有一个7b的下拉框这里的7b是指模型的参数数量，数字越大所需要的电脑配置也更高我们这里就使用最低参数的1.5b,右边有我们需要复制的指令 ollama run deepseek-r1:1.5b 我们复制这个指令后需要运行Ollama

Ollama被强制开机自启了我们打开任务栏就能看见它，如果你不小心退出了可以像之前一样在开始菜单中找到它，这时候确定它是开启的后我们用管理员身份右键桌面打开终端

这时候我们打开终端了，还记得之前复制的指令吗？ollama run deepseek-r1:1.5b 粘贴上去即可回车

接下来这个情况就属于在下载了，我们等待它下载完成

下载完成后是这样的

如果没有运行接着输入 ollama run deepseek-r1:1.5b 点击回车，输入你的问题就可以交流了

输入/exit可以直接退出，再次运行的话直接打开终端输入 ollama run deepseek-r1:1.5b 回车就可以了

接下来我们将把本地的模型通过网页端运行该模型,通过chatbox实现与本地模型交互，打开官网

Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。https://chatboxai.app/zh

点击启动网页版，进入主界面

点击左下角Setting进入界面后点击DISPLAY,将English改成中文，点击save,

然后再点击左下角设置点击模型选择模型为Ollama API下面有个模型的下拉框，如果本地运行了Ollama的话就可以显示到你本地的模型了我们直接选择然后保存。

接着回到主界面我们就可以和自己本地的模型对话啦!

我们在结尾补充一下命令：

ollama run <model_name> #这个是运行指令<model_name>是指你下载模型的名称

ollama list #这个是列出下载所有模型的指令

ollama rm <model_name> #这个是删除模型的指令