【AI应用实战-Codex】Mac intel芯片下安装Codex，并使用国内模型GLM（三）

本文介绍了Codex的部署与GLM配置方法。首先提供Codex在Mac Intel芯片上的安装指南（1-2章），随后详细说明如何通过cc-switch工具支持GLM模型：需下载最新版cc-switch（2.1）、添加GLM配置（2.2）并启用路由开关（2.3）。最后阶段将进行功能测试验证配置效果。全文涵盖从环境搭建到模型适配的完整流程，适用于开发者快速实现Codex与GLM的集成应用。

从 Codex CLI 到知识库：AI 代理驱动的个人知识管理全流程

Vibe Coding，笔者没有直接让 AI 写页面，而是先整理环境边界。

可以连接到数据库里的开发用户。为了后续方便，也添加了 Oracle 的 Skill，不过这不是必须条件。另外，conda 环境也已经安装。笔者让 Codex 直接在 conda 中创建一个独立的alfred环境，这样不会影响同样使用此环境开发的其他同事。端口也提前规划好。本次使用两个端口，分别给前端和后端。