本文将介绍如何安装ollama，deepseek以及对应的web ui界面open ui。文章主要有如何将ollama安装在其他盘，而不是默认的c盘；如何安装docker以及配置国内的镜像源，并在docker中安装open ui。

1、deepseek是什么？

DeepSeek 是一家由中国企业家梁文峰创立于2023年的人工智能公司，总部位于杭州，专注于自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的研发。其核心产品包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等先进的人工智能模型，这些模型在文本生成、智能对话、代码生成、知识问答等方面表现出色。

核心特点

1. 开源与免费商用：DeepSeek采用MIT开源协议，允许开发者免费使用和商用其模型，这使得它在全球范围内受到广泛关注。

2. 高效推理与多模态支持：DeepSeek的模型不仅在语言处理方面表现出色，还支持多模态交互，例如结合图像和文本信息进行推理。

3. 中文优化：在中文语境下，DeepSeek的表现优于许多国际开源模型。

4. 透明性：DeepSeek公开了其模型的训练技术和推理过程，甚至部分模型参数也开源，这使得开发者可以深入了解和优化模型。

2、下载Ollama

首先去omall的官网下载对应的ollama版本，Ollama，

3、安装Ollama

        omalla下载完是omalla.exe的执行程序，可以直接双击进行安装，但是默认ollama的安装是在c盘，所以我们采取另一种安装方式。

        左下角搜索框中，输入CMD点击通过管理员打开，并进入到ollama.exe的目录，输出以下命令。

OllamaSetup.exe /DIR="D:\Net_Program\Net_Ollama"

会自动打开Ollama的安装界面，点击进行安装。

这样omalla就会安装到你指定的目录下。安装完成后验证omalla，在命令端输入

ollama -version

这样，omalla就安装完成了。

4、设置大模型安装的位置

        ollama默认安装的是c盘，所以下载seepseek模型也会在c盘，所以将omalla安装到其他盘，设置大模型的安装路径。

        打开环境变量，然后在用户变量中点击新建按钮，变量名为OLLAMA_MODELS，变量值为D:\Net_Program\Net_Ollama\Models，其中的变量值就是大模型下载存储的目录位置，最后点击确定即可，如下图所示：

5、下载deepseek

        打开Ollama官网，点击顶部的Models链接，此时我们就会看到deepseek-r1模型排在第一位，如下图所示

点击进入deepseek-1的链接，选择自己服务器可以支持的版本即可，

复制对应的语句，ollama run deepseek-r1：1.5b，在命令端执行该命令即可。

等待执行，执行完成后可以看到

此时就可以通过命令端就行提问了，但是命令端的使用体验相对较差，所以我们后面我们按照web ui。

6、安装docker环境

Docker是一种虚拟化容器技术。Docker基于镜像,我们通过在docker中运行open ui。

在安装docker前我们需要确保电脑的虚拟化环境已经开启，

在 “控制面板” 打开 “程序”，然后点击 “启用或关闭 Windows 功能”，勾选 “Hyper-V 管理工具” 和 “Hyper-V 平台”。

然后，

以管理员身份打开命令行窗口，输入 “wsl --set-default-version 2”，将默认设置为 WSL 2。
通过适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)，开发人员可以安装 Linux 发行版，并直接在 Windows 上使用 Linux 应用程序、实用程序和 Bash 命令行工具，不用进行任何修改。命令行窗口，输入 下面命令更新安装 wsl。

wsl --update --web-download

7、安装docker

从docker下载windows的应用程序，按照步骤安装docker即可，

安装完成后，cmd 打开命令行窗口，输入 “docker version” 检查，显示 docker 的版本，表明安装成功。

安装完成后需要配置国内的镜像源，自带的镜像下载速度会很慢。点击右上的设置，然后进入设置页面，点击docker Engine，然后将下面的内容替换掉自带的内容。

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://cr.console.aliyun.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

 替换完成后重启docker即可。

8、在docker中安装open ui

open ui是一个开源的大模型web项目，Github 仓库 https://github.com/open-webui/open-webui

 进入项目后，点击README.md，找到对应于docker的命令，根据自己配置的不同选择对应的命令，如果自己的电脑有GPU的话，采用以下命令。

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

 复制该命令，以管理员打开cmd，执行，等待下载完成就会在docker中出现open ui的镜像。

启动该镜像，启动完成尽可以打开对应的页面，端口为localhost:3000,第一次登录open ui需要注册管理源账号，注册完成后可以通过账号登录，同时可以通过该账号去添加其他账号。

通过左上角可以选择模型，open ui可以使用多个模型，可以通过重复步骤5来下载多个模型，在open ui界面根据自己的需求选择不同的模型。

先写到这吧，后续如果有时间可以写以下open ui的使用，如何通过open ui创建知识库以及创建个性化的大模型。如果有其他的问题，也可以在评论区踢我。