前文已经部署好了Ollama，现在需要安装一个客户端来调用我们的模型，来搭建本地的知识库。

1、安装Cherry Studio

Cherry Studio - 全能的AI助手Cherry Studio AI 是一款强大的多模型 AI 助手，支持 iOS、macOS 和 Windows 平台。快速切换多个先进的 LLM 模型，提升工作学习效率。https://www.cherry-ai.com/

去官网下载安装包直接默认安装即可。。。

2、添加模型服务

在设置里，启用本地的Ollama服务对接，设置好API地址，添加相关模型（值得注意的是，因为要做知识库，所有必须要有一个嵌入式的模型，比如比较推荐的bge-m3）

如果你没有安装bge-m3嵌入式模型，可以去ollama官网模型库里找一下安装的命令行进行安装，不是很大，1.2G：

https://ollama.com/library/bge-m3

3、设置本地知识库

进入到知识库页面中区，添加不同主题的知识库，这个自己去组织，然后在右边添加文件、目录、网址、网站、笔记等知识：

等待一段时间以后，如果文件边上出现了绿色的勾勾，说明已经解析完成了（注意，这个过程可能会比较久）。

4、检验知识库是否可用

在上面的界面底部，有一个绿色的按钮：搜索知识库。可以点击输入关键，先搜索一下，看看可不可以用，能命中关键字，说明已经OK了：

5、添加专用的智能体助手（若不想添加，在问题输入框里直接@也可以）

6、开始使用知识库

点击创建的智能体助手，在输入框中输入你要查询的信息，同时注意：

① 顶部的模型是否你要使用的模型，可以点击自由切换

② 底部输入框的@符号也可以切换使用的模型

③底部的小小放大镜图标，切换或启用需要的知识库（也就是上一步说的，如果不想设置知识库，可以在这里选择或切换）

如果找到了对应的信息，且是有源可查的，查询结果会显示引用内容，指向知识库里的相关文件。

如果没有找到对应的信息，大模型也会进行推理，得到你想要的信息。

7、如果不想用本地的模型，怕配置跟不上，可以直接调用外网的模型

比如，硅基流动：

比如，DeepSeek官网：

当然，还有其他厂商的模型，在列表中，大家可以按需去取。

在这里，有一个小建议：DeepSeek官网注册已经不能充值了，介入官网的KEY没法用，那么可以考虑去硅基流动注册账号，可以获得2000万token的奖励使用，也可以充值，也可以邀请人获得奖励，以下是我的邀请码，走过路过，不要错过~~

硅基流动统一登录硅基流动统一登录 硅基流动用户系统，统一登录 SSOhttps://cloud.siliconflow.cn/i/UFFaUpXv

硅基流动的模型广场，大家可以自己看看，自己调一调，想用哪个：