之前看过文章的同学们可能感觉这篇文章熟悉，没错这篇文章和马老师之前写的那篇 《用Ollama轻松打造属于你的AI大模型助手》基本一致，但是主角变了，之前用的：llama2-chinese模型进行的演示，这篇文章呢，用的DeeoSeek进行的演示。主要是蹭蹭流量，并且带大家体验一下DeepSeek。

一、Ollama是什么？

Ollama 是一个开源框架，允许用户在本地计算机上创建和训练语言模型。简单来说，通过使用 Ollama，程序员可以在自己的机器上创建与 DeepSeekR1 类似的 AI 大模型应用，并能够微调它，以适应个人需求。

二、机器配置要求

搭建 DeepSeekR1 模型的硬件要求较高。为了保证模型的顺利运行，建议使用以下配置：

• 显卡：NTX40+显卡（建议显存24G以上）
• CPU：推荐使用 i7 10代及以上型号
• 内存：建议 32GB 及以上

如果你的本地机器配置达不到要求，可以选择云服务器进行搭建，例如腾讯云提供的 AI 计算服务器。

三、购买腾讯云的AI计算服务器（其他云也可以的）

如果你的本地计算机配置不足以运行 DeepSeekR1 模型，可以考虑购买云计算资源。以 腾讯云 为例，下面是购买 AI 计算服务器的步骤：

1. 打开 腾讯云官网
2. 滑动页面找到 HAI 计算 部分，点击 立即使用： 腾讯云 AI 计算实例购买页面
3. 选择适合你的计算配置（可以选择较基础的配置以节省成本）。例如，选择 NTX40 显卡、32GB内存 等。
4. 购买后，你可以在 腾讯云控制台 查看你的服务器实例。

注意：使用腾讯云 AI 服务器是按小时计费的，请确保账户内有足够的余额，避免因余额不足导致服务停止。

如果找不到操作界面，可以点击进入之前我写的那篇文章

四、安装 DeepSeekR1

如果你在本地搭建环境并使用本地计算机进行训练，首先需要安装 Ollama 框架。具体步骤，可以看之前我写的那篇文章

现在默认为已经安装好ollama框架了，当然我写的那篇是Linux的安装，如果是Windows的话就简单多了，直接下一步···下一步就好了，然后运行你的电脑右下角会出现一个小图标，这样就启动成功了。好的让我们下载并启动我们的模型吧。

我们可以打开ollama的官网的模型页面，目前排名第一的就是DeepSeek了，点开它，这里马老师给大家一个快速进入的方式：https://ollama.com/library/deepseek-r1

1. 说明 我们来看首先是说明，然后下面有一串数字：1.5b、7b、8b·····。对于第一次接触大模型的同学可能不太清楚啥意思，这里马老师罗嗦几句，简单说一下。 1.5B、7B、8B” 这些数字代表的是 模型的参数数量，即模型中需要训练的可调节参数的总数。这个参数数量通常用于衡量模型的规模和复杂度。 B 代表 billion，即 十亿。 例如，1.5B 就意味着该模型拥有 15 亿个参数，7B 表示 70 亿个参数，8B 表示 80 亿个参数。 有同学一上来就选择671b的，说实话有点可怕，因为我们要想一下，671b的参数是不是对我们的机器要求很高呢？如果你的机器不够用，或者你买的云机器不够用是不是会影响体验？所以这里马老师建议先小点：比如1.5b哈哈。 其实对于我们定制自己的模型来说1.5b足够用了，因为什么呢？以后再说了，比如模型+向量数据库打造我们自己的知识库什么的，这是后话了。
2. 下载 DeepSeekR1 模型： 你可以通过 Ollama 的官方命令行工具下载 DeepSeekR1 模型： ollama pull deepseek-r1:1.5b 这样，Ollama 会自动从服务器下载并配置好 DeepSeekR1 模型。

五、创建并启动 DeepSeekR1 模型

1. 运行模型： 运行以下命令启动 DeepSeekR1 模型： ollama run deepseek-r1:1.5b 你可以通过输入问题来与模型互动：

另外附一个马老师目前的机器配置（这个配置目前是够用）

六、总结

通过使用 Ollama，你可以在本地快速搭建 DeepSeekR1 模型。虽然搭建大模型需要较高的硬件配置，但如果你的本地设备不满足要求，可以选择腾讯云等服务提供商提供的计算资源。

通过简单的配置，你可以创建一个符合自己需求的定制化语言模型，帮助你处理各种业务需求。无论是文本生成、对话系统，还是其他自定义任务，DeepSeekR1 都能为你提供强大的支持。