1.没有opeiai 的api-key

没招，无解，改用ollama

以及如果有直连key的，记着用本地的，autodl不能使用小小的魔法

中转key没有成功过，最后放弃了选择ollama本地了受不了了

下面是我使用成功的教程，后面是教程中一些有可能踩坑的点

LlamaIndex中从OpenAI默认设置切换到本地Ollama部署模型设置指南_llamaindex使用本地模型-CSDN博客

2.使用Ollama本地教程

通过Ollama本地部署DeepSeek R1以及简单使用的教程（超详细） - Qubernet - 博客园

belike上面链接，下面是使用bug记录

3.Jupyter Notebook报错TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.

安装那个缺的包，忘记记住名字了

4.报错kera 3 butxxxx,就是transformer版本高了

回退一下

pip install transformers==4.38.0

5.配置嵌入模型：选择本地的all-MiniLM-L6-v2作为嵌入模型

怎么配置？去魔塔，下面是魔塔的链接，右侧有安装教程

all-MiniLM-L6-v2 · 模型库

6.报错：BertModel.__init__() got an unexpected keyword argument 'device'

没有cuda，device改cpu

7.报错Failed to load file ，Directory ‘static/’ does not exist

是python 3.8以上读取pdf的包fitz的兼容问题

解决方案：fitz包卸载改为pymupdf包

解决fitz模块报错RuntimeError: Directory ‘static/‘ does not exist_directory 'static' does not exist-CSDN博客

8.报错time out

这个看下自己是不是显存爆了，通过下面的命令。应该是只有本地大模型才会遇见的问题，降模型就可以了

nvidia-smi

 9.调用llamacloud接口做pdf解析，报错

Error while parsing the file '<bytes/buffer>': Failed to parse the file: {"detail":"Invalid authentication token"}
Error while parsing the file '<bytes/buffer>': Event loop is closed
Error while parsing the file '<bytes/buffer>': Failed to parse the file: {"detail":"Invalid authentication token"}

注册llamacloud

下面是注册的链接

LlamaCloud